Computer Vision Engineer

Functieomschrijving

Als Computer Vision Engineer bij het Ministerie van Defensie in Den Haag ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van geavanceerde computer vision-pijplijnen. Je zult je richten op de training en validatie van modellen, en deze vervolgens integreren in productiesystemen met een sterke focus op transparantie, reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid. Bovendien speel je een cruciale rol in het samenstellen en beheren van (synthetische) datasets, en werk je nauw samen met eindgebruikers om ervoor te zorgen dat de analyseresultaten aansluiten bij hun specifieke behoeften. Binnen een team ben je ook verantwoordelijk voor het vinden van innovatieve oplossingen om informatie van verschillende sensoren effectief te combineren en implementeer je generieke analyse-componenten die naadloos geïntegreerd kunnen worden in het bestaande softwareproduct.

Gewenste Profiel

• Afgeronde technische opleiding in Computer Vision, Informatica of een gelijkwaardige discipline.
• Ervaring met het ontwikkelen van computer vision-modellen en het werken met datasets.
• Kennis van en ervaring met machine learning en data-analyse technieken.
• Vermogen om effectief samen te werken in een team en communicatie met eindgebruikers.
• Probleemoplossend vermogen en innovatief denken.

Eisen

• : het creatief ontwikkelen van applicaties en het kiezen van de geschikte technische opties; rekening houden met andere ontwikkelingsactiviteiten; het optimaliseren applicatieontwikkeling, - beheer en -prestaties door het gebruik van architectuur en het hergebruik van bewezen oplossingen.
• Kandidaat heeft een afgeronde technische WO-opleiding (diploma) in AI, Computer Science, Data Science of gerelateerd beta-vakgebied
• Kandidaat beheerst Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
• Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met werken in data science teams (1 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met computer vision technieken (traditioneel dan wel modern) (1 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met verschillende AI libraries/frameworks (denk aan: PyTorch transformers ultralytics roboflow) (1 jaar)
• Kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met het opzetten van training- en validatiepipelines voor beeldherkenning (1 jaar)

Wensen

• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring in werken met video-data
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met experiment tracking tools zoals MLflow, WandB of tensorboard
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met softwareontwikkeltools/-omgevingen, zoals Linux, Docker en Git
• Kandidaat heeft bij voorkeur affiniteit met het gebruik van verschillende soorten sensoren (camera's, microfoons, bewegingssensors, etc.)
• Kandidaat heeft bij voorkeur ervaring met het inzetten en/of fine-tunen van foundation models voor specifieke toepassingen (denk aan: MAE, DINO, SAM, SigLIP)
• Kandidaat is bij voorkeur fulltime beschikbaar, minimaal 38-40 uur per week.