Data-analist & Dashboard ontwikkelaar – Brainport Bereikbaar

Over Brainport Bereikbaar

Brainport Bereikbaar is een tijdelijk programma (tot 2030) binnen Metropoolregio Eindhoven dat werkt aan structurele gedragsverandering om mobiliteit slimmer, veiliger en duurzamer te maken.

De 21 gemeenten van de MRE richten zich op samenhangende oplossingen: (snel)fietsroutes, Brainporthubs, slimme ov-oplossingen, deelmobiliteit en werkgeversgerichte maatregelen.

Het programmateam (circa 30 professionals) levert projectmatig, transparant en resultaatgericht dashboards, analyses en interventies ter ondersteuning van Monitoring & Evaluatie.

Het Brainport Bereikbaar dashboard monitort mobiliteitstrends, KPI’s en beleidsdoelen en vormt de kern van besluitvorming, rapportage en evaluatie binnen het programma.

Het team Data, Monitoring & Evaluatie (DME) zorgt voor betrouwbare data, reproduceerbare datastromen, toegangsbeheer en gebruiksvriendelijke R/R Shiny dashboards voor projectleiders en bestuurders.

Vereist profiel — Data-analist & Dashboard ontwikkelaar

• Opleiding: minimaal HBO-werk- en denkniveau.
• Ervaring: minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als data-analist, bij voorkeur met monitoring & evaluatie binnen mobiliteit.
• Technische vaardigheden: sterke programmeervaardigheid in R en aantoonbare ervaring met R Shiny (ontwikkeling, optimalisatie en deployment).
• Analytische vaardigheden: ervaring met statistische analyses (verkeerstellingen, trend- en effectmetingen) en met het vertalen van analyses naar bestuurlijk bruikbare rapportages.
• Data- en informatiebeheer: ervaring met datagovernance, beheer van databronnen (o.a. CBS, TomTom, MobilityAnalyst), dataregisters, datakwaliteitscontroles en periodieke data-updates.
• Toegangsbeheer: ervaring met inrichten en beheren van autorisaties, rol- en toegangsstructuren en periodieke controles op gebruikersrechten.
• Operational excellence: ervaring met deployment en technisch beheer van Shiny-omgevingen, documentatie van scripts en datastromen, en performance-optimalisatie van dashboards.
• Persoonlijke eigenschappen: analytisch en conceptueel sterk, resultaatgericht, zorgvuldig en gestructureerd, zelfstandig binnen bestuurlijke kaders en proactief in het ophalen van feedback.
• Communicatie & samenwerken: teamspeler die complexe data begrijpelijk kan maken voor gebruikers en regelmatig afstemt met projectleiders en Data Governance & Analyse.
• Praktisch: voert werk zelfstandig uit, werkt zowel op locatie als online (minimaal één dag per week op het kantoor in Eindhoven, Melt TQ); opdrachttijdelijk tot uiterlijk 31 december 2026.

Eisen

• Opleidingsniveau - De kandidaat beschikt over minimaal HBO-werk- en denkniveau, aantoonbaar middels diploma of duidelijke vermelding in het CV.
• Werkervaring data-analyse - De kandidaat heeft minimaal drie (3) jaar aantoonbare ervaring als data-analist, opgedaan in de periode vanaf 26 februari 2016 (terugkijkperiode 10 jaar).
• De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met programmeren in R, blijkend uit concrete projecten of opdrachten in het CV.
• Ervaring met R Shiny - De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van dashboards in R Shiny.
• Statistische analyse - De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het uitvoeren van statistische analyses en dataverwerking, blijkend uit toegepaste methoden en technieken in het CV.
• Dashboardbeheer en datastromen - De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het beheren, onderhouden en actualiseren van dashboards en geautomatiseerde datastromen.

Wensen

• Opleiding en expertise - De kandidaat wordt beoordeeld op: (1) Mate waarin de kandidaat diepgaande technische expertise heeft in R en R Shiny, inclusief scripting, performance-optimalisatie, deployment en documentatie van datastromen. (2) Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van statistische analysemethoden (zoals trendanalyse, effectmeting, nulmeting, regressieanalyse) en deze methodologisch verantwoord kan toepassen. (3) Expertise op het gebied van datagovernance, informatiebeheer, AVG en toegangsbeheer binnen een (semi)publieke context. (4) Inzicht in monitoring- en evaluatievraagstukken binnen mobiliteit en gedragsgerichte programma’s (pré: kennis van regionale mobiliteitsdata en CBS/TomTom-achtige databronnen). (5) Mate waarin de kandidaat complexe data kan vertalen naar bestuurlijk bruikbare inzichten en heldere visualisaties.
• De kandidaat heeft: (1) Aantoonbare ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en doorontwikkelen van dashboards binnen een complexe organisatie met meerdere stakeholders. (2) Ervaring met het structureel inrichten en beheren van databronnen, dataregisters en geautomatiseerde updateprocessen. (3) Ervaring met monitoring- en evaluatieopgaven binnen het mobiliteitsdomein of een vergelijkbare beleidsmatige context. (4) Aantoonbare ervaring met het adviseren van projectleiders en management op basis van data-analyses en het vertalen van analyses naar concrete stuurinformatie. (5) Ervaring met het beheren van autorisaties, toegangsstructuren en informatiebeveiligingsrisico’s binnen data-omgevingen.
• Bij deze opdracht worden na de eerste selectieronde met een aantal partijen interviews afgenomen. Deze wegen mee in de uiteindelijke beoordeling. Deze interviews worden beoordeeld volgens de hieronder aangegeven criteria. Tijdens het interview wordt gevraagd naar persoonlijke motivatie, inhoudelijke kennis & ervaring en werkstijl.