Data Engineer (Medior) - RVO

Functieomschrijving

Als Medior Data Engineer bij RVO ontwikkel je complexe datasets en rapportages op basis van ontwerpprincipes, binnen de standaard werkwijze van RVO (modulair) en volgens FAIR-principes.

Je stemt af met modelleurs en opdrachtgevers over eisen, begrippen, kwaliteitseisen en op te leveren dataproducten, en begeleidt collega data engineers en SSBI-specialisten.

Je draagt bij in agile teams, ondersteunt EDM en Analytics, en bent medeverantwoordelijk voor borging en het opstellen van kwaliteitsstandaarden (toetsing op basis van RVO/NORA).

Je adviseert over nieuwe data-ontsluitingstechnieken, -structuren en passende tooling om te werken volgens RVO-dataprincipes en levert daarmee maatschappelijk inzicht.

Let op: deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of voor ZZP'ers die op de payroll bij Starapple Interim komen; voor meer informatie hierover kun je telefonisch contact opnemen. Tarief maximaal €85 per uur.

Vereist profiel

• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer in de afgelopen 5 jaar (moet uit CV blijken).
• Aantoonbare ervaring met SAS-DI of FME en certificering: minimaal FME Certified Professional en minimaal SAS Data Integration Developer (moet uit CV blijken).
• Aantoonbare ervaring met Databricks en certificering: Databricks Certified Data Engineer Professional (moet uit CV blijken).
• Minimaal een afgeronde HBO-opleiding.

Gewenste aanvullende vaardigheden en ervaring

• Ervaring met Python/PySpark en SQL; bij beoordeling telt duur, recentheid, complexiteit en zelfstandigheid van werkzaamheden mee.
• Brede datakennis en ervaring met werken binnen grote organisaties (>2000 medewerkers).
• Ervaring met multidisciplinair werken binnen Agile Release Trains of Scrum-teams, aantoonbaar in het CV.
• Kerncompetenties: resultaatgerichtheid, omgevingsbewustzijn, overtuigingskracht en analyseren.

Context en organisatie

Deze opdracht valt binnen de samenwerking tussen EZK/KGG en RVO aan datagedreven werken in het klimaat- en energiedomein (Samenwerkingsagenda Data & Monitoring), gericht op verantwoorde beschikbaarstelling en standaardisering van dataproducten.

Locatie: Utrecht. Opdrachtgever: Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) — werken aan verduurzaming, klimaat, landbouwtransitie en digitale economie.

Eisen

• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer in de afgelopen 5 jaar.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met SAS-DI of FME en beschikt minimaal over de certificeringen FME Certified Professional en SAS Data Integration Developer; werkervaring en certificering dienen uit het CV te blijken.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Databricks en beschikt in ieder geval over de certificering Databricks Certified Data Engineer Professional; werkervaring en certificering dienen uit het CV te blijken.
• Minimaal een afgeronde HBO opleiding.

Wensen

• De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met Python/PySpark en SQL.
• Brede datakennis en aantoonbare ervaring met werken binnen grote organisaties (>2000 medewerkers).
• Ervaring met multidisciplinair werken binnen Agile release trains of Scrum-team, aantoonbaar gemaakt door voorbeelden in CV.

Competenties

• Resultaatgerichtheid.
• Omgevingsbewustzijn.
• Overtuigingskracht.
• Analyseren.