< Naar alle vacatures

Data engineer

Hogeschool Rotterdam

Hogeschool Rotterdam
40 UUR
z.s.m - 31 mrt. 2027
Reageer voor 29 oktober
Hogeschool Rotterdam Logo
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Korte omschrijving

Voor onze directe eindklant Hogeschool Rotterdam zoeken wij per direct een ervaren Data Engineer om het nieuwe dataplatform op te bouwen en te beheren.

Je speelt een sleutelrol binnen de digitaliseringsagenda en werkt aan managementrapportages, decentrale ontwikkeling en de vervanging van legacy-oplossingen.

Je zorgt dat data op een gestructureerde, betrouwbare en betekenisvolle manier beschikbaar komt voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.

Je beweegt je op het snijvlak van informatieanalyse, datamodellering en data-architectuur en werkt intensief samen met IAM-, integratie-, BI- en analytics-teams.

In de eerste 90 dagen help je mee de roadmap te bepalen; in het eerste jaar balanceer je vervanging van de legacy-omgeving met nieuwbouwprojecten zoals AI en Datalabs en borg je kennis bij interne stakeholders.

Vereist profiel

  • Aantoonbare ervaring als Data Engineer binnen grotere organisaties of onderwijsinstellingen (minimaal 3-5 jaar aanbevolen).
  • Sterke vaardigheden in datamodellering, informatieanalyse en het ontwerpen van data pipelines voor rapportages, dashboards en analytics.
  • Kennis van en ervaring met sectorstandaarden (zoals OOAPI), organisatie-specifieke datamodellen en integratie met IAM-/integratieplatforms.
  • Ervaring met het vervangen van legacy-dataplatforms en opzetten van duurzame, goed gedocumenteerde data-oplossingen.
  • Goed begrip van autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit; je kunt hierover afstemmen met technische en functionele stakeholders.
  • Sterke samenwerkings-, communicatie- en kennisoverdrachtsvaardigheden om interne teams te begeleiden en te coachen.
  • Pragmatische, resultaatgerichte houding; je kunt prioriteiten stellen en een roadmap mede bepalen en uitvoeren.

Praktische details

  • Start: zo spoedig mogelijk
  • Duur: tot 31 maart 2027, met optie tot verlenging
  • Inzet: 40 uur per week
  • Locatie: hybride (Hogeschool Rotterdam)
  • Tarief: marktconform

Eisen

  • Ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen;
  • Kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake;
  • Ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes;
  • Programmeerervaring, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API’s en formaten als JSON, YAML en XML. Data engineering is de kern van deze rol; C#/.NET-ervaring is gewenst, maar een sterk profiel op databronnen en datamodellering weegt het zwaarst;
  • Begrip van data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance, en het vermogen om complexe datavraagstukken terug te brengen tot heldere oplossingen voor business stakeholders;
  • Ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving.
  • Senioriteit is op dit moment doorslaggevend: we zoeken iemand die zelfstandig richting kan geven, niet alleen kan uitvoeren;
  • Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.

Competenties

  • Je beweegt je op het snijvlak van informatieanalyse, datamodellering en data-architectuur.
  • Je durft uit te spreken wat er anders, mooier of effectiever kan, en helpt het team daarmee groeien. Dat vinden we net zo belangrijk als je technische bagage;

Reageer

De Transparante Broker rekent € 5,00 marge
Hoeft nog niet op maat gemaakt te worden voor de opdracht