Data Scientist

Functieomschrijving

Als Data Scientist bij Havenbedrijf Rotterdam ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen en combineren van data uit diverse bronnen om betrouwbare analyses te realiseren.
Je voert diepgaande analyses uit om patronen te ontdekken en nieuwe inzichten te genereren die beleids- en bedrijfsbeslissingen ondersteunen.
Je ontwikkelt en implementeert voorspellende modellen en bouwt reproduceerbare workflows voor datatransformatie en -analyse in Python en SQL.
Je optimaliseert en onderhoudt bestaande tools en data pipelines, integreert meerdere databronnen en zet (complexe) rapportagestructuren op.
Je ontwikkelt en beheert ruimtelijke datamodellen (bijv. H3, Databricks geospatial SQL) en maakt inzichten toegankelijk met interactieve dashboards in Streamlit of Dash.

Vereist profiel

• Afgeronde relevante opleiding (Wiskunde, Data Science, Informatica, Geomatics of vergelijkbaar) en aantoonbare ervaring als Data Scientist (bij voorkeur 3+ jaar).
• Sterke vaardigheden in Python en SQL; ervaring met data engineering tools en frameworks (bijv. Spark, Airflow, dbt) is een pré.
• Ervaring met ruimtelijke datamodellen en tooling (H3, Databricks geospatial SQL of vergelijkbare GIS-/geospatiale technologieën).
• Ervaring met het bouwen en inzetten van voorspellende modellen; ervaring met ML-frameworks (scikit-learn, XGBoost, MLflow e.d.).
• Aantoonbare ervaring met het opzetten van reproduceerbare workflows, versiebeheer (Git), containerisatie (Docker) en werken in cloudomgevingen (AWS/GCP/Azure).
• Ervaring met het ontwikkelen van interactieve dashboards en gebruikersgerichte visualisaties (Streamlit, Dash of vergelijkbaar).
• Sterke analytische vaardigheden, probleemoplossend vermogen en het vermogen om complexe technische zaken duidelijk te communiceren naar niet-technische stakeholders.
• Goede beheersing van Nederlands en Engels, proactieve werkhouding en teamgerichte samenwerking.
• Standplaats: World Port Center, Wilhelminakade 909, Rotterdam — organisatie: Havenbedrijf Rotterdam N.V., afdeling TECHNOLOGY.

Eisen

• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbaar relevante werkervaring.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het ontwikkelen in Python, PySpark en SQL.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het werken op data platforms, waaronder Microsoft Azure, Databricks en dbt.
• Kandidaat heeft aantoonbare praktische ervaring met versiebeheer in Git en het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines.
• Kandidaat heeft aantoonbare vaardigheid in het werken via de command-line.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met het testen, valideren en kwalitatief borgen van eigen code.
• Kandidaat is op de hoogte gesteld van het screeningsproces van HbR (voor aanvullende informatie zie tekst veld arbeidsvoorwaarden)
• Inschrijvingen waarin een ZZP'er wordt aangeboden (zowel rechtstreeks als via een tussenpartij) komen niet in aanmerking.

Wensen

• HBO+ werk- en denkniveau.
• Opleiding in de richting van econometrie, computer science, data science, artificial intelligence of een technische universitaire opleiding met een sterk analytische component.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met datavisualisatietools zoals Power BI, Streamlit of Dash.
• Kandidaat heeft ervaring met ruimtelijke data analyse (geografische datasets en verwerking).
• Kandidaat heeft kennis van of ervaring met het toekennpassen van RAG LLM modellen.
• Kandidaat heeft ervaring met agile-werkwijze, zoals Scrum of Kanban.
• HbR hanteert voor deze aanvraag een richtlijntarief binnen een range van € 85,00 - € 105,00 per uur
• Kandidaat is beschikbaar voor een digitaal kennismakingsgesprek op 22 april.