DataScience Engineer AI

Beschrijving

Binnen het CIO Office, domein AI Governance, ontwikkel je een veilige, schaalbare en laagdrempelige experimenteeromgeving: de AI Sandbox.

Je ontwerpt en realiseert een hybride infrastructuur waarin on‑premise high‑performance workstations worden gecombineerd met flexibele cloudresources (de AI Stack).

Als Data Scientist AI ben je verantwoordelijk voor technische realisaties en het uitvoeren van technische validaties van ingediende AI use‑cases, inclusief beoordeling van haalbaarheid, veiligheid en schaalbaarheid.

Je werkt nauw samen met de AI Governance Lead en draagt zorg voor een heldere gebruikershandleiding en een werkbaar supportproces voor soepele overdracht naar intern beheer.

De opdracht wordt afgerond met de oplevering van een operationele MVP van de hybride AI Sandbox die voldoet aan eisen op het gebied van veiligheid, schaalbaarheid en gebruiksvriendelijkheid (locatie: TU Delft).

Vereist profiel

• Afgeronde master of bachelor met relevante specialisatie (Data Science, AI, Computer Science, of vergelijkbaar).
• Ervaring met ontwerpen en uitrollen van hybride AI‑infrastructuren; kennis van on‑prem HPC‑workstations en cloudplatformen (AWS/Azure/GCP).
• Sterke MLOps‑vaardigheden: containerisatie (Docker), orkestratie (Kubernetes), CI/CD pipelines en monitoring.
• Kennis van AI‑veiligheid, privacy (AVG) en governanceprincipes; ervaring met risico‑ en veiligheidsbeoordelingen van AI‑use‑cases.
• Technische vaardigheden in Python, modelontwikkeling, deployment en performance‑optimalisatie.
• Ervaring met het opstellen van gebruikersdocumentatie en het inrichten van supportprocessen voor operationeel beheer.
• Sterke communicatieve vaardigheden, klantgerichtheid en vermogen om multidisciplinaire stakeholders te begeleiden.
• Bij voorkeur ervaring binnen academische omgevingen of onderzoeksinstellingen en een hands‑on, pragmatische instelling.

Eisen

• Persoonlijke en technische vaardigheden: Specialistische technische kennis is absoluut onmisbaar voor de technische realisatie en validaties (inclusief kennis van on-premise en cloud oplossingen). Werk-denkniveau / Opleidingen / Certificaten: Niveau: Minimaal HBO/WO in een bètastudie (Informatica, Artificial Intelligence,Software Engineering of Data Science).
• Focus: Voor een sandbox-omgeving is een Software Engineering achtergrond vaak waardevoller dan een puur wiskundige achtergrond. De uitdaging zit namelijk in de omgeving (beveiliging, schaalbaarheid, API’s), niet alleen in de algoritmes.