Machine Learning en AI Engineer

Over de functie

Als Machine Learning en AI Engineer bij de Sociale Verzekeringsbank in Amstelveen werk je aan maatschappelijk relevante AI-toepassingen die de menselijke maat respecteren.

Je krijgt veel autonomie en verantwoordelijkheid om pro-actief de ontwikkeling en inzet van AI-oplossingen vorm te geven en te verbeteren.

Samenwerken met collega’s, teamleiders, vakgenoten en het MT staat centraal; gezamenlijk streven we ernaar processen en modellen iedere dag beter te maken.

Je draagt bij aan een werkomgeving waarin AI een warm hart wordt toegedragen en waar ethiek, transparantie en meetbare maatschappelijke impact leidend zijn.

De afdeling ICT biedt ruimte voor professionele groei, experimenten met moderne ML-tools en het implementeren van betrouwbare, schaalbare oplossingen.

Vereist profiel

• Afgeronde bachelor- of masteropleiding in Computer Science, Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde of vergelijkbaar.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring met machine learning- en AI-projecten, inclusief modelontwikkeling en -implementatie.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met ML-frameworks zoals TensorFlow of PyTorch; kennis van scikit-learn, Pandas en NumPy.
• Ervaring met MLops, CI/CD, containerisatie (Docker) en orkestratie (Kubernetes) en werken met cloudplatformen (AWS, GCP of Azure).
• Goed begrip van data engineering, feature engineering, modelvalidatie, monitoring en performance optimalisatie.
• Bewustzijn van ethische, privacy- en uitlegbaarheidsaspecten van AI; ervaring met verantwoorde AI-principes en impactmeting is een pré.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, samenwerkingsgericht, en vaardig in het vertalen van technische oplossingen naar niet-technische stakeholders.
• Vloeiend in Nederlands (schriftelijk en mondeling) en bij voorkeur ervaring binnen de publieke sector of maatschappelijke organisaties.

Eisen

• AI
• Azure
• Cloud