Alleen uit te voeren via omzetverloning info Onze voorwaarden info
Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.
Opdrachtbeschrijving
Ontwikkelen en aanpassen van data pipelines om data betrouwbaar en efficiënt te verplaatsen en transformeren.
Modelleren van datasets en datamodellen voor Power BI ter ondersteuning van rapportages en dashboards.
Uitvoeren van diepgaande data-analyses en impactanalyses om effecten van migratie en wijzigingen te bepalen.
Opsporen en oplossen van datakwaliteitsissues en implementeren van controles en validatieregels.
Ondersteunen bij de migratie van bestaande rapportages en data van Teradata naar Azure cloudomgevingen.
Opstellen van heldere technische documentatie en overdrachtsmaterialen voor collega’s en stakeholders.
Uitvoeren van testen en validaties om te garanderen dat gemigreerde datasets en rapportages correct werken.
Achtergrond: afronden van de datamigratie van Teradata naar Azure voor het einde van het jaar; locatie Utrecht, opdrachtgever Belastingdienst.
Vereist profiel
Medior Data / BI Engineer met 3–5 jaar relevante werkervaring in data engineering en BI-omgevingen.
Aantoonbare ervaring met datamigraties (bij voorkeur van Teradata naar Azure) en kennis van Azure-componenten (zoals Azure Data Factory, Synapse, Databricks of vergelijkbaar).
Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met het bouwen en optimaliseren van ETL/ELT-pipelines.
Ervaring met Power BI: datamodellering, DAX, performance tuning en het voorbereiden van datasets voor rapportages.
Ervaring met data quality frameworks, monitoring en het oplossen van inconsistenties of ontbrekende data.
Ervaring met testen, validatieprocedures en het opstellen van technische documentatie en testplannen.
Analytisch en oplossingsgericht, goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om met meerdere stakeholders samen te werken.
Beschikbaarheid in Utrecht en bereidheid om binnen de gestelde projectdeadline (einde jaar) resultaat te leveren; kennis van en ervaring binnen publieke sector of vergelijkbare omgevingen is een pré.
Eisen
KWIV-profiel 2.1.4 Data Engineering.
Azure Synapse en Power BI.
SQL op gevorderd niveau.
Datamodellering en ETL/ELT-processen.
Azure DevOps: Pipelines, Repos (Git) en Boards.
2+ jaar relevante ervaring met data engineering en BI-oplossingen.
Ervaring met Azure data-oplossingen.
Wensen
Ervaring met data-intensieve organisaties is een Pre.
Ervaring met migratie-, moderniserings- en transformatietrajecten in complexe ketens geniet de
Voorkeur.
Pre: Python, Scala.
Pre: CI/CD.
Competenties
Zelfstandig, probleemoplossend en analytisch sterk.