Medior Data Scientist

NIET GESCHIKT VOOR ZZP

Sd: Zsm • Ed: 31-12-2026 • Arbeidspositie: P_00115602 • Uren: 36 uur • Hybride: Donderdag kantoordag in Utrecht (Croeselaan)

Samenvatting

Medior Data Scientist binnen het Responsible GenAI-team van Rabobank, gericht op het bouwen, monitoren en optimaliseren van Generative AI-oplossingen voor zakelijke en klantgerichte use-cases.

Je ontwikkelt verantwoordelijke GenAI-componenten (performance monitoring, red teaming, bias- en fairness-evaluaties) die herbruikbaar zijn voor tientallen tot honderden techteams.

De rol combineert hands-on modelontwikkeling en MLOps met samenwerking met interne klanten en stakeholders om schaalbare, kostenefficiënte oplossingen te leveren voor miljoenen klanten.

Je werkt in een cultuur die initiatief, samenwerking, snelle leercycli en duurzame werk-privébalans waardeert, met ruimte voor thought leadership en professionele groei.

Praktische voorbeelden van werk: bouwen van APIs, verbeteren van data- en modelpipelines, uitvoeren van red teaming en bijdragen aan verantwoordelijkheidsprincipes voor generatieve AI.

Wat ga je doen

• Ontwerpen en bouwen van verantwoorde GenAI-oplossingen en bijbehorende monitoring en evaluaties.
• Implementeren van performance monitoring, bias-detectie en red teaming voor LLMs en generatieve modellen.
• Samenwerken met product-, engineering- en businesscollega’s om zakelijke waarde te realiseren.
• Bouwen van herbruikbare GenAI building blocks en APIs voor honderden teams binnen de bank.
• Zorgen voor schaalbare, kostenefficiënte deployments met aandacht voor MLOps/DevOps.

Vereist profiel

Je bent een ervaren data scientist met minimaal circa 4 jaar relevante werkervaring en een bewezen track record in NLP/LLM-werk en productie-implementaties.

• Sterke programmeervaardigheden, vooral in Python; ervaring met software engineering best practices is een pré.
• Diepgaande kennis van NLP, discriminatieve en generatieve modellen; ervaring met het bouwen van Generative AI-applicaties is sterk gewenst.
• Ervaring met Responsible AI-thema’s: bias detection, fairness, explainability, monitoring en evaluatie van GenAI-modellen.
• Ervaring met MLOps/DevOps: CI/CD, containerisatie (Docker, Kubernetes), deployment, tuning en monitoring van modellen.
• Kennis van cloudplatforms (Azure), ETL/data pipelines, data lakes, databases (SQL, NoSQL, PostgreSQL, vector DBs) en API’s (bijv. Kong).
• Vaardig met Git en het schrijven van schoon, herbruikbaar en testbaar code; gericht op herbruikbaarheid en schaalbaarheid van componenten.
• Sterke communicatieve vaardigheden, collaboratief in multidisciplinaire squads, ervaring met coaching, kennisdeling en projectleiding.

Locatie & arbeidsvoorwaarden

Standplaats: Utrecht (Croeselaan). Hybride werken met donderdag als vaste kantoordag. Fulltime 36 uur per week. Contractpositie vermeld onder arbeidspositie P_00115602.

Eisen

• Data Scientist 4 jaar
• LLM
• NLP