
Stedin zoekt een energieke medior–senior Product Owner MLOps (32–40 uur) die het eigenaarschap neemt over MLOps-producten en het proces van data science use case naar productie versnelt, standaardiseert en veilig maakt.
Je werkt in het Machine Learning Engineering team binnen het Data Office en bouwt mee aan een nieuw, impactvol platform voor de organisatie.
Je betrekt decentrale Data Science-teams en overige stakeholders, zet een platformvisie neer samen met de Lead MLOps en beheert de productbacklog van meerdere MLOps-producten.
Je positioneert het platform binnen Stedin, zoekt proactief nieuwe gebruikers, organiseert feedbackloops en voert intakegesprekken om benodigde MLE-capaciteit te bepalen.
Technisch gezien werk je op platform- en functioneel niveau mee, challenge je ontwikkelaars en ben je bekend met tools en praktijken zoals Databricks, MLflow, Kubernetes, Azure, git en CI/CD.