Senior AI Engineer (GenAI)

Intro

• Als Senior AI Engineer bij Enexis maak je strategische impact op de digitalisering van netbeheeroperaties en draag je bij aan een toekomstbestendig, slim energienet.
• Je ontwerpt architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-patterns binnen het Enexis AI-platform.
• Je ontwikkelt herbruikbare platformcomponenten (bijv. generieke RAG-modules, evaluatie-frameworks, security- en logging-standaarden) en brengt PoC’s naar production ready oplossingen met hardening, observability en adoptie.
• Je integreert governance-, security- en compliance-aspecten in AI-oplossingen, reviewt designs en code, coacht teamgenoten en organiseert kennissessies.
• Je werkt nauw samen met Product Owner, architectuur en business om de AI-roadmap te bepalen en prioriteert op waarde, risico en haalbaarheid; locatie: Den Bosch.

Vereist profiel

• HBO/WO-werk- en denkniveau in Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Data Science of vergelijkbaar, met aantoonbare ervaring in generatieve AI-projecten.
• Diepgaande technische kennis van LLMs (prompt- en instructie-engineering), Retrieval-Augmented Generation (RAG), evaluatie- en monitoring-frameworks en model-evaluatie.
• Ervaring met productie-architecturen voor AI: CI/CD, infra-as-code, observability, logging, security hardening en performance tuning in cloudomgevingen (AWS/Azure/GCP).
• Sterke programmeervaardigheden (bijv. Python), ervaring met relevante libraries en tooling, en ervaring met het bouwen van herbruikbare componenten en API’s.
• Bekendheid met governance, compliance en privacy (bijv. data lineage, access control, model governance) en het kunnen vertalen van deze eisen naar praktisch ontwerp.
• Leiderschap en communicatiestijl: coachend, resultaatgericht, stakeholdermanagement, vermogen complexe AI-concepten begrijpelijk te maken en businesscases kritisch te challengen.
• Proactieve houding, experimenteermentaliteit met gecontroleerde experiments, en een focus op aantoonbare business value en adoptie binnen de organisatie.

Eisen

• Wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur Computer Science, AI, Data Engineering of vergelijkbaar.
• 5+ jaar ervaring in software/AI engineering, nadruk op Python en productieklare services.
• Diepe kennis van LLM’s, RAG, embeddings en vector databases; ervaring met complexe retrieval- en evaluatiepatronen.
• Ruime ervaring met cloud (bij voorkeur Azure), IaC (Terraform) en CI/CD op schaal.
• Ervaring met definiëren van architectuur en standaarden in een grotere IT-omgeving.
• Sterke stakeholdermanagementvaardigheden; schakelen tussen developers, security, architectuur, business en management.

Wensen

• 1 Dag per week op locatie (Den Bosch of Zwolle).
• Start bij voorkeur zo snel mogelijk in overleg.
• Ervaring met opzetten van AI-governance (security, privacy, compliance, riskmanagement).
• Ervaring met moderne GenAI-patronen zoals agentic workflows, MCP en tooling als GitHub Copilot.
• Ervaring met coachen en begeleiden van engineers (mentoring, code reviews, architectuursessies).

Competenties

• Architectuurdenken en standaardisatie.
• Productiseren van PoC’s naar productie (hardening, monitoring, observability).
• Governance-, security- en compliance-integratie.
• Stakeholdermanagement en communicatie.
• Coachen en kennisdeling binnen het team.
• Documentatie en best practices borgen.