Senior Data Scientist - RVO

Samenvatting

Als Senior Data Scientist bij RVO Technology in Utrecht geef je richting aan datagedreven innovatie binnen het Ministerie van Economische Zaken.

Je zet complexe data om in bruikbare inzichten die het Nederlandse bedrijfsleven helpen verduurzamen, met focus op energietransitie, landbouw en digitalisering.

Je ontwerpt, begeleidt en leidt data science-projecten van idee en data-analyse tot implementatie, altijd in nauwe samenwerking met diverse teams en stakeholders.

Je draagt verantwoordelijkheid voor het verzamelen, verwerken en waarborgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van uiteenlopende datasets.

Als senior stuur en coach je (junior) data scientists aan, vertaal je resultaten naar concrete adviezen voor beleidsmakers en externe partijen, en borg je de vakinhoudelijke kwaliteit van het werk.

Vereist profiel

• Afgeronde universitaire opleiding in Data Science, Statistiek, Informatica, Wiskunde of een verwante richting.
• Minimaal 5–7 jaar relevante werkervaring met aantoonbare projecten in data-analyse, modelling en implementatie, bij voorkeur met maatschappelijke of overheidscontext.
• Sterke technische vaardigheden: Python/R, machine learning libraries (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch of vergelijkbaar), SQL, data engineering-ervaring (ETL, data pipelines) en ervaring met cloudplatforms (AWS/Azure/GCP) is een pré.
• Ervaring met het werken met diverse datasets (sensor-, landbouw-, energie- of beleidsdata) en het waarborgen van datakwaliteit en governance.
• Leiderschaps- en coachingsvaardigheden: ervaring met aansturing en ontwikkeling van (junior) collega’s, projectmanagement en stakeholdermanagement.
• Sterke communicatieve vaardigheden: je maakt complexe inzichten begrijpelijk en geeft heldere adviezen aan niet-technische stakeholders en beleidsmakers.
• Analytisch denkvermogen, resultaatgerichtheid en een proactieve, samenwerkingsgerichte houding gericht op maatschappelijke impact en duurzaamheid.
• Uitstekende beheersing van het Nederlands; Engels in woord en geschrift is vereist voor technische documentatie en samenwerkingen.

Eisen

• - Aantoonbare ervaring als data scientist en in het zelfstandig bedenken en uitvoeren van data science projecten.
• - Aantoonbare ervaring met het verzamelen, opschonen en valideren van grote datasets.
• - Een afgeronde master of PhD in data science en/of statistiek en/of informatica of vergelijkbaar.
• - Aantoonbare beheersing van de Nederlandse taal, minimaal op B1 niveau
• - Aantoonbare ervaring met - Python Test Driven Development (TDD) ​ - Databrics/Azure Synapse Dataframes ​ - Advanced AI (including Responsible AI)

Wensen

• - Ervaring met het uitvoeren van analyses en inzichten te vertalen naar duidelijke adviezen en rapporten voor organisatie en beleid, aantoonbaar middels cv en/of motivatie
• - Kennis van en ervaring met R en/of Python, SQL, Overige machine learning technieken, zoals PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain aantoonbaar middels cv en/of motivatie
• - Aantoonbaar samengewerkt in teams bestaande uit verschillende vakdisciplines (bijvoorbeeld beleid, IT, data, uitvoering of financiën) en heeft daarbij actief bijgedragen aan kennisdeling, samenwerking en teamontwikkeling aantoonbaar middels cv en/of motivatie
• - Aantoonbare ervaring met het werken volgens relevante wet- en regelgeving en ethische kaders op het gebied van data en privacy (zoals AVG, informatiebeveiliging of datagovernance) aantoonbaar middels cv en/of motivatie

Competenties

• Analytisch vermogen
• In staat om complexe vraagstukken te doorgronden en te vertalen naar oplossingen
• Communicatieve vaardigheid
• Kan technische materie begrijpelijk maken voor niet-technische stakeholders
• Samenwerken
• Werkt effectief samen in multidisciplinaire teams
• Resultaatgerichtheid
• Stuurt op oplevering van werkende oplossingen (niet alleen theorie)
• Proactiviteit / eigenaarschap
• Neemt initiatief en verantwoordelijkheid in projecten
• Innovatief vermogen
• Blijft op de hoogte van ontwikkelingen en past deze toe