Senior Microsoft Azure data engineer

Omschrijving

Verantwoordelijk voor het ontsluiten, voorbereiden en beschikbaar maken van data binnen Azure ten behoeve van AI-toepassingen bij Rechtspraak (locatie: Utrecht).

Ontwerpen en bouwen van dataverzamel- en transformatieprocessen met Azure-tooling zoals Data Factory en Databricks.

Voorbereiden van datapakketten en contextuele bronnen voor een RAG-oplossing, inclusief interne documenten en metadata.

Ontwikkelen van eenvoudige low-code frontends (bijv. Power Apps of Azure Static Web Apps) voor validatie, input en raadpleging van data door eindgebruikers.

Gewenst resultaat na 9 maanden: een schaalbare datapipeline met bijbehorende low-code frontend waarmee gebruikers toegang hebben tot RechtspraakGPT en de RAG-functionaliteit.

Vereist profiel

• Senior Microsoft Azure Data Engineer met aantoonbare ervaring in productieomgevingen (bij voorkeur in de publieke sector of rechtelijke context).
• Diepgaande kennis van Azure Data Factory en Databricks; ervaring met ETL/ELT-pijplijnen, datatransformatie en orkestratie.
• Ervaring met datapreparatie voor AI/RAG-oplossingen: embedding pipelines, contextverrijking en werken met ongestructureerde interne documenten.
• Bekendheid met Azure Cognitive Search, vectorstores of equivalente retrieval-technologieën is een sterke pre.
• Ervaring met SQL, Python (of Scala) en data modelling; aandacht voor datakwaliteit, governance en beveiliging (AVG/Privacy).
• Praktische ervaring met low-code platforms zoals Power Apps of Azure Static Web Apps en het realiseren van eenvoudige, gebruiksvriendelijke frontends.
• Vaardig in samenwerking met domeinexperts en stakeholders; kan functionele eisen vertalen naar technische oplossingen en iteratief opleveren.
• Resultaatgericht: aantoonbare trackrecord van het opleveren van schaalbare datapipelines binnen gestelde termijnen (9 maanden doelstelling).
• Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands; bereidheid om op locatie Utrecht te werken wanneer nodig.
• Bij voorkeur certificeringen zoals Microsoft Certified: Azure Data Engineer of gelijkwaardige praktijkervaring.

Eisen

• HBO werk en denkniveau
• HBO werk en denk niveau (5 jaar)
• aantoonbare ervaring met het ontwikkelen bouwen en neerzetten van AI toepassingen in Microsoft Azure (5 jaar)

Wensen

• Data Lake & Storage: Azure Data Lake, Blob Storage, Delta Lake
• Data Pipelines & ETL: Azure Data Factory (ADF), Apache Airflow, Databricks
• Data Processing: Apache Spark, Databricks, Synapse Analytics
• Database : Azure SQL, Synapse Analytics, Cosmos DB
• Scripten & Querying: SQL, Python, PySpark, Scala
• Infrastructuur Automation: Terraform, Bicep, ARM-templates
• Monitoring & Performance Tuning: Query optimalisatie, index strategieën
• Security & Governance: Data encryptie, Purview voor data lineage

Competenties

• Communicatief
• projectmatig werken
• resultaatgericht