Alleen uit te voeren via omzetverloning

Onze voorwaarden

Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Beschrijving

Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors ben je de technische brug tussen HR-businessbegrippen, de SuccessFactors-bron en de centrale data- & analyticsomgeving.

Je ontsluit en vertaalt operationele HR-data uit SAP SuccessFactors naar centrale datasets en het Power BI-semantische model, zodat betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten ontstaan.

Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen, herleidt facts en dimensions naar onderliggende SuccessFactors-objecten, tabellen en velden en legt vast welke sleutels, relaties en bewerkingen worden gebruikt.

Je maakt data lineage inzichtelijk van bron tot semantisch model en identificeert onduidelijkheden, dubbele velden en datakwaliteitsproblemen, waarmee je bijdraagt aan een duurzaam en beheersbaar HR-datamodel.

Je werkt in een omgeving die standaarden, definities en werkwijzen verder ontwikkelt; je brengt structuur aan, documenteert zorgvuldig en vertaalt technische complexiteit naar praktische, schaalbare oplossingen.

Locatie: Den Bosch, Noord-Brabant — organisatie: Enexis Netbeheer — functie: Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model.

Vereist profiel

Aantoonbare technische kennis van SAP SuccessFactors: objecten, tabellen, velden en integratiepatronen.
Ervaring met enterprise data modelling en het vertalen van brondata naar semantische modellen (Power BI facts & dimensions).
Begrip van data lineage, data governance en datakwaliteit; ervaring met het documenteren van regels, transformaties en relaties.
Praktische kennis van ETL-processen, SQL, en idealiter ervaring met data platformen en centrale datasets.
Sterke analytische vaardigheden, oog voor detail en het vermogen om complexe datastructuren helder te documenteren en te communiceren naar niet-technische stakeholders.
Ervaring in een vergelijkbare rol op het snijvlak van HR-data en enterprise data management; proactieve, gestructureerde en samenwerkingsgerichte houding.
HBO/WO werk- en denkniveau; goede beheersing van Nederlands in woord en geschrift.

Eisen

Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
Kennis van data quality en data governance.
Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG

Wensen

Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.

Competenties

Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden.