Opleidingsniveau
WO-master in Computer Science, Informatica, Cybersecurity of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevSecOps Engineer, Principal Engineer, Head of Security, Chief Information Security Officer (CISO), R&D Manager
Competenties & vaardigheden
Cloudplatforms (AWS/Azure/GCP), Kubernetes & containerisatie, CI/CD & Infrastructure as Code, Security & incident response, Python en scripting
Gerelateerde functies
Cloud Engineer, Site Reliability Engineer (SRE), Security Engineer, MLOps Engineer
Functiebeschrijving
Een AI DevSecOps Engineer ontwerpt en beheert veilige, reproduceerbare onderzoeks- en productieomgevingen voor AI-systemen met nadruk op veiligheid en governance. De rol vertaalt technische risicoanalyses van generatieve AI naar concrete beleidsadviezen en operationele mitigaties voor toezichthouders en technische teams. Je bouwt CI/CD-pijplijnen, containerisatie en Infrastructure as Code zodat modellen en data traceerbaar en compliant zijn tegenover regelgeving zoals GDPR. De functie komt vaak voor binnen zzp opdrachten, opdrachten overheid en als interim werk, waarbij kennis van tooling en standaarden zoals DAS en model governance essentieel is.
Salarisindicatie
Senior DevSecOps-engineers met AI-expertise verdienen doorgaans tussen €65.000 en €95.000 per jaar in vaste dienst, afhankelijk van ervaring en locatie. Als consultant of zzp'er liggen dagtarieven typisch tussen €600 en €1.100 per dag, variërend met specialisatie in GPU-omgevingen of AI Safety. Secundaire arbeidsvoorwaarden, toelagen voor security-certificeringen en projectbudgetten voor high-performance resources beïnvloeden het totale inkomensplaatje.
Typische werkzaamheden
Je ontwikkelt en onderhoudt CI/CD-pijplijnen, containerimages en Kubernetes-clusters voor reproduceerbare experimenten. Je implementeert IaC (Terraform/CloudFormation) en automatiseert deployments met focus op security by design en traceerbaarheid. Je voert threat modelling, vulnerability scanning en incident response uit en integreert SAST/DAST en container scanning in pipelines. Je ondersteunt model governance, dataprivacy en audits, documenteert lineage en werkt samen met onderzoekers en beleidsmakers aan mitigaties en operationele procedures.
Hoe word je specialist
Begin met een WO-master in een technisch vak en verzamel minimaal vijf jaar hands-on ervaring in Cloud, Kubernetes en IaC; aanvullende ervaring met ML-workflows versnelt specialisatie. Volg security-certificaten (bijv. CISSP, CISM) en praktische cursussen in AI Safety, vLLM/PyTorch en GPU computing; publiceer reproduceerbare onderzoeksresultaten om geloofwaardigheid op te bouwen. Zoek ervaring via opdrachten overheid, interim werk of zzp opdrachten, lever consultancies af en deel kennis binnen teams om door te groeien naar lead- of managementrollen.
Opleidingsniveau
WO-master in Computer Science, Informatica, Cybersecurity of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevSecOps Engineer, Principal Engineer, Head of Security, Chief Information Security Officer (CISO), R&D Manager
Competenties & vaardigheden
Cloudplatforms (AWS/Azure/GCP), Kubernetes & containerisatie, CI/CD & Infrastructure as Code, Security & incident response, Python en scripting
Gerelateerde functies
Cloud Engineer, Site Reliability Engineer (SRE), Security Engineer, MLOps Engineer
Functiebeschrijving
Een AI DevSecOps Engineer ontwerpt en beheert veilige, reproduceerbare onderzoeks- en productieomgevingen voor AI-systemen met nadruk op veiligheid en governance. De rol vertaalt technische risicoanalyses van generatieve AI naar concrete beleidsadviezen en operationele mitigaties voor toezichthouders en technische teams. Je bouwt CI/CD-pijplijnen, containerisatie en Infrastructure as Code zodat modellen en data traceerbaar en compliant zijn tegenover regelgeving zoals GDPR. De functie komt vaak voor binnen zzp opdrachten, opdrachten overheid en als interim werk, waarbij kennis van tooling en standaarden zoals DAS en model governance essentieel is.
Salarisindicatie
Senior DevSecOps-engineers met AI-expertise verdienen doorgaans tussen €65.000 en €95.000 per jaar in vaste dienst, afhankelijk van ervaring en locatie. Als consultant of zzp'er liggen dagtarieven typisch tussen €600 en €1.100 per dag, variërend met specialisatie in GPU-omgevingen of AI Safety. Secundaire arbeidsvoorwaarden, toelagen voor security-certificeringen en projectbudgetten voor high-performance resources beïnvloeden het totale inkomensplaatje.
Typische werkzaamheden
Je ontwikkelt en onderhoudt CI/CD-pijplijnen, containerimages en Kubernetes-clusters voor reproduceerbare experimenten. Je implementeert IaC (Terraform/CloudFormation) en automatiseert deployments met focus op security by design en traceerbaarheid. Je voert threat modelling, vulnerability scanning en incident response uit en integreert SAST/DAST en container scanning in pipelines. Je ondersteunt model governance, dataprivacy en audits, documenteert lineage en werkt samen met onderzoekers en beleidsmakers aan mitigaties en operationele procedures.
Hoe word je specialist
Begin met een WO-master in een technisch vak en verzamel minimaal vijf jaar hands-on ervaring in Cloud, Kubernetes en IaC; aanvullende ervaring met ML-workflows versnelt specialisatie. Volg security-certificaten (bijv. CISSP, CISM) en praktische cursussen in AI Safety, vLLM/PyTorch en GPU computing; publiceer reproduceerbare onderzoeksresultaten om geloofwaardigheid op te bouwen. Zoek ervaring via opdrachten overheid, interim werk of zzp opdrachten, lever consultancies af en deel kennis binnen teams om door te groeien naar lead- of managementrollen.
Opdrachtbeschrijving
Als full stack DevSecOps engineer bij het AI Safety & Security Lab speel je een cruciale rol in het vormgeven van nationaal en Europees toezicht op complexe AI binnen de RDI.
Je onderzoekt veiligheids- en beveiligingsrisico's van generatieve AI en vertaalt technische bevindingen naar helder beleidsadvies voor toezichthouders.
Je bouwt en beheert veilige, reproduceerbare onderzoeks- en testomgevingen (CI/CD, containerisatie, IaC) en waarborgt dat data en modellen compliant en traceerbaar zijn.
Je werkt nauw samen met onderzoekers, beleidsmakers en operationele teams om risico’s te signaleren, mitigaties te implementeren en incidentrespons te organiseren.
De opdracht draagt bij aan een innovatieve, betrouwbare en maatschappelijk verantwoorde RDI als toezichthouder op digitale infrastructuur en AI; locatie: Amersfoort.
Vereist profiel
- HBO/WO-diploma in Informatica, Cybersecurity, Computer Science of vergelijkbaar.
- Minimaal 3–5 jaar ervaring in DevSecOps / full stack rollen, bij voorkeur met ervaring in AI/ML-omgevingen.
- Praktische ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure of GCP), Kubernetes, Docker en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Ervaren met CI/CD-pijplijnen (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins), automatisering en configuration management.
- Sterke kennis van beveiligingsprincipes: IAM, netwerkbeveiliging, threat modelling, vulnerability scanning en incident response.
- Bekend met ML/AI-werkstromen en model governance, inclusief dataprivacy (GDPR) en ethische aspecten van generatieve AI.
- Programmeervaardigheden in Python en ervaring met scripting (Bash, PowerShell); kennis van Go, JavaScript/Node.js of Java is een pré.
- Ervaring met monitoring, observability (Prometheus, Grafana, ELK), en security tooling (SAST/DAST, container scanning).
- Goede communicatieve en adviserende vaardigheden, vermogen om technische uitleg te vertalen naar beleidsrelevante aanbevelingen.
- Vloeiend Nederlands en Engels; beschikbaar voor werkzaamheden in Amersfoort en samenwerking met nationale en Europese stakeholders.
Eisen
- Wo-master in computer science of vergelijkbaar technisch/exact domein.
- Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring als DevSecOps-engineer.
- Aantoonbare ervaring met compiled en scripting programmeertalen.
- Aantoonbare ervaring met reproduceerbaar toegepast onderzoek en het vermogen om snel nieuwe, state-of-the-art technologieën eigen te maken en toe te passen.
Wensen
- Kennis van high-performance computing en GPU computing.
- Kennis van large language models en bijbehorende softwarestack zoals PyTorch, Huggingface, vLLM.
- Aantoonbare ervaring met AI Safety en Security.
- Aantoonbare ervaring met Cybersecurity.
- Aantoonbare ervaring met het overdragen van kennis binnen een team.
Competenties
- Uitstekende communicatieve vaardigheden voor samenwerking met technische en niet-technische teams.
- Technisch probleemoplossend vermogen.
- Organisatiesensitiviteit.
- Overtuigingskracht.