AI-engineer

Opdrachtomschrijving

Als Senior AI Engineer bij het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV) werk je binnen een multidisciplinair AI-team aan oplossingen die medewerkers ondersteunen, de dienstverlening verbeteren en bijdragen aan een toekomstbestendige organisatie. UWV zet artificiële intelligentie gecontroleerd en verantwoord in, met aandacht voor de menselijke maat, transparantie en publieke waarden.

Je ontwikkelt en implementeert AI-diensten die robuust, schaalbaar, veilig, uitlegbaar en beheersbaar zijn. Daarbij werk je niet alleen aan modellen en toepassingen, maar ook aan architectuur, infrastructuur, platformen en integraties binnen het bredere IT-landschap. Je maakt onderbouwde keuzes over modellen, AI-platformen, cloud- en infrastructuurdiensten, deploymentstrategieën en integratiepatronen, met oog voor security, compliance, prestaties, kosten en toekomstbestendigheid.

De opdracht omvat onder meer AI-platformontwikkeling, AI-infrastructuur en engineering, AI Security, AI-toepassingen zoals agents en RAG-oplossingen, en systeemmodernisering. Je brengt oplossingen productiewaardig tot stand, inclusief monitoring, logging, observability, documentatie en overdraagbaarheid naar beheer. Samen met productowners, architecten, securityspecialisten, compliance-experts en andere engineers zorg je dat AI verantwoord wordt geïntegreerd in het UWV-landschap en daadwerkelijk waarde toevoegt aan de uitvoering en dienstverlening.

Je draagt bij aan het strategische en technische fundament voor de AI-toepassingen van UWV. Zo help je vernieuwing veilig, beheersbaar en duurzaam toe te passen, de digitale weerbaarheid te versterken en bestaande systemen en processen gecontroleerd te verbeteren.

Gevraagd profiel

UWV zoekt een ervaren senior engineer die zelfstandig complexe technische vraagstukken analyseert, ontwerpt, realiseert en naar productie brengt. Je neemt eigenaarschap, geeft technische richting en kunt architectuurkeuzes onderbouwen. Je brengt expertise mee op een of meerdere gebieden: AI-platformontwikkeling, AI-infrastructuur, AI Security, AI-agents en RAG-oplossingen, of systeemmodernisering en softwarevernieuwing.

Je werkt professioneel samen in een multidisciplinaire en Agile omgeving. Je draagt actief bij aan refinement, planning, reviews en retrospectives, voert architectuur- en codereviews uit en deelt je kennis met andere engineers. Ook coach en begeleid je minder ervaren collega's binnen de AI-community.

Eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring als software engineer binnen productieomgevingen
• Minimaal 2 jaar ervaring met het ontwikkelen en in productie brengen van AI-oplossingen, zoals AI-agents, RAG-oplossingen, AI-platformcomponenten, MLOps- of LLMOps-oplossingen
• Aantoonbare ervaring met softwareontwikkeling in Python
• Ruime ervaring met cloud-native platformen, containerisatie en orchestration-technologieën zoals Kubernetes
• Ervaring met CI/CD, automated testing en deployment naar productieomgevingen
• Ervaring met het integreren van externe API's, AI-diensten en platformcomponenten binnen bestaande applicaties en technische landschappen
• Ervaring met monitoring, observability en operationeel beheer van productiesystemen
• Het vermogen om technische keuzes rondom architectuur, infrastructuur, integraties en tooling te onderbouwen en te vertalen naar impact op product, organisatie en gebruikers
• Ervaring met werken in Agile-teams
• Goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels
• Aantoonbare ervaring met het zelfstandig ontwerpen, realiseren en in productie brengen van complexe technische oplossingen
• Het vermogen om technische richting te geven, collega's inhoudelijk te begeleiden en besluitvorming rondom architectuur en technologie vorm te geven
• Doorleen niet toegestaan
• Kandidaat mag afgelopen 12 maanden niet een dienstverband bij UWV hebben gehad
• Kandidaat mag maximaal 4 jaar gedetacheerd zijn geweest bij UWV, daarna geldt een onderbreking van minimaal 12 maanden voordat kandidaat opnieuw mag worden aangeboden
• Kandidaat mag geen Directeur-grootaandeelhouder (DGA) zijn
• Kandidaat mag niet middels een declarabele uren B.V. (waaronder o.a. Uniforce, Zelfpro en vrije werkers) bij het UWV werken
• G-rekening moet aanwezig zijn
• WAADI registratie verplicht

Wensen

• Kennis van LLMOps en/of MLOps, waaronder modelserving, evaluatie, monitoring, observability en governance
• Ervaring met inference-platformen zoals vLLM, SGLang of vergelijkbare technologieën
• Ervaring met het trainen, fine-tunen of evalueren van transformer-modellen
• Ervaring met platform engineering en het bouwen van AI-platformen
• Ervaring binnen de overheid, publieke dienstverlening of andere omgevingen waarin wordt gewerkt met gevoelige gegevens
• Kennis van privacy-, security- en compliancerandvoorwaarden zoals AVG, BIO en de AIverordening
• Ervaring met AI Security, Security Engineering of Security Operations

Competenties

• Klantgerichtheid
• Samenwerken
• Resultaatgerichtheid
• Oordeelsvorming
• Leervermogen
• Onafhankelijkheid
• Kwaliteitsgerichtheid
• Marktgerichtheid