Opleidingsniveau
WO-diploma
Salarisindicatie in loondienst
€5000 - €8500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI-engineer, AI Architect, Head of Data, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Azure, ETL, Datamodellering, Semantic search
Gerelateerde functies
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Architect
Functiebeschrijving
Een AI-engineer ontwerpt, ontwikkelt en implementeert AI-componenten die data omzetten in doorzoekbare en herbruikbare informatie, inclusief gespecificeerde datasets en automatisch gegenereerde metadata.
De functie omvat het zelfstandig opzetten van cloudomgevingen (voornamelijk Azure), het inladen en transformeren van grote datavolumes, en het bouwen van reproduceerbare pipelines met ingebouwde kwaliteitschecks.
Daarnaast ontwikkelt de engineer zoek- en indexeringsfuncties, semantic search en linked-data-oplossingen om vindbaarheid en dossierbeheer te verbeteren, vaak binnen samenhangende architecturen zoals een DAS.
Salarisindicatie
Salaris voor een senior AI-engineer in loondienst ligt veelal tussen €5.000 en €8.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Zzp opdrachten en interim werk voor ervaren specialisten worden doorgaans gehonoreerd met dagtarieven tussen €600 en €1.200; opdrachten overheid vormen vaak het grootste segment van dergelijke opdrachten.
Typische werkzaamheden
Dagelijkse taken omvatten opzetten en beheren van Azure-omgevingen, schrijven van Python-scripts en CI/CD-pipelines voor modeltraining en data-ETL.
Werkzaamheden omvatten datamodellering, metadata/MDM-ontwerp, integratie tussen systemen en het toepassen van moderne zoektechnologieën voor semantische verrijking.
De engineer monitort productieomgevingen, lost performance- en datakwaliteitsissues op en werkt binnen agile teams aan doorontwikkeling en releasebeheer.
Hoe word je specialist
Begin met een WO-opleiding en bouw minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring in E2E-projecten op waarin je omgevingen, pipelines en kwaliteitsprocessen zelfstandig hebt ingericht.
Verdiep je praktisch in Python, Azure, datamodellering en semantic search, lever werkende referenties en participeer in opdrachten overheid of zzp opdrachten om domeinkennis en governance-ervaring te verwerven.
Neem interim werk aan bij verschillende organisaties, draag bij aan open-source of vakpublicaties en zoek ervaring met systemen als DAS om breed inzetbaar en herkenbaar als specialist te worden.
OPLEIDINGSNIVEAU:
WO-diploma
SALARISINDICATIE IN LOONDIENST
€5000 - €8500 per maand
INDICATIE UURTARIEF BIJ ZZP
€600 - €1200 per uur
DOORGROEIMOGELIJKHEDEN
Lead AI-engineer, AI Architect, Head of Data, Chief Data Officer
COMPTENTIES & VAARDIGHEDEN
Python, Azure, ETL, Datamodellering, Semantic search
GERELATEERDE FUNCTIES
Data Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Architect
Functiebeschrijving
Een AI-engineer ontwerpt, ontwikkelt en implementeert AI-componenten die data omzetten in doorzoekbare en herbruikbare informatie, inclusief gespecificeerde datasets en automatisch gegenereerde metadata.
De functie omvat het zelfstandig opzetten van cloudomgevingen (voornamelijk Azure), het inladen en transformeren van grote datavolumes, en het bouwen van reproduceerbare pipelines met ingebouwde kwaliteitschecks.
Daarnaast ontwikkelt de engineer zoek- en indexeringsfuncties, semantic search en linked-data-oplossingen om vindbaarheid en dossierbeheer te verbeteren, vaak binnen samenhangende architecturen zoals een DAS.
Salarisindicatie
Salaris voor een senior AI-engineer in loondienst ligt veelal tussen €5.000 en €8.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Zzp opdrachten en interim werk voor ervaren specialisten worden doorgaans gehonoreerd met dagtarieven tussen €600 en €1.200; opdrachten overheid vormen vaak het grootste segment van dergelijke opdrachten.
Typische werkzaamheden
Dagelijkse taken omvatten opzetten en beheren van Azure-omgevingen, schrijven van Python-scripts en CI/CD-pipelines voor modeltraining en data-ETL.
Werkzaamheden omvatten datamodellering, metadata/MDM-ontwerp, integratie tussen systemen en het toepassen van moderne zoektechnologieën voor semantische verrijking.
De engineer monitort productieomgevingen, lost performance- en datakwaliteitsissues op en werkt binnen agile teams aan doorontwikkeling en releasebeheer.
Hoe word je specialist
Begin met een WO-opleiding en bouw minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring in E2E-projecten op waarin je omgevingen, pipelines en kwaliteitsprocessen zelfstandig hebt ingericht.
Verdiep je praktisch in Python, Azure, datamodellering en semantic search, lever werkende referenties en participeer in opdrachten overheid of zzp opdrachten om domeinkennis en governance-ervaring te verwerven.
Neem interim werk aan bij verschillende organisaties, draag bij aan open-source of vakpublicaties en zoek ervaring met systemen als DAS om breed inzetbaar en herkenbaar als specialist te worden.