AI-platformengineer

Functiebeschrijving

Een AI-platformengineer ontwerpt, bouwt en beheert de technische voorzieningen waarmee organisaties kunstmatige intelligentie veilig en betrouwbaar ontwikkelen, testen en gebruiken. De functie ligt op het snijvlak van cloud engineering, platformautomatisering, softwareontwikkeling en AI. Je zorgt dat AI-modellen, data, applicaties en ontwikkelteams toegang krijgen tot een stabiel platform met passende beveiliging, schaalbaarheid en beheersbaarheid.

Je werkt bijvoorbeeld binnen IT-afdelingen, softwarebedrijven, consultancyorganisaties en grote publieke of private ondernemingen. Daarbij werk je samen met data scientists, machine-learning engineers, ontwikkelaars, securityspecialisten, architecten en beheerteams. Als zelfstandige vind je uiteenlopende zzp opdrachten, terwijl ook interim werk bij organisaties met complexe cloud- en AI-omgevingen veel voorkomt. Voor opdrachten overheid kan een DAS, een Dynamisch Aankoopsysteem voor het inhuren van externe professionals, een gebruikelijke inkooproute zijn.

Salarisindicatie

In loondienst ligt het bruto maandsalaris van een AI-platformengineer doorgaans tussen €4.500 en €7.500. Een starter zit meestal aan de onderkant van deze bandbreedte; professionals met ruime ervaring in cloudarchitectuur, AI-security, platform engineering of technische leiding kunnen hoger uitkomen.

Voor zzp- en interimprofessionals ligt een gangbaar uurtarief ongeveer tussen €85 en €140. Het uiteindelijke tarief hangt af van opleidingsniveau, actuele cloud- en AI-kennis, certificeringen, schaarste op de markt, verantwoordelijkheid, complexiteit van de omgeving en de duur van de opdracht. Ervaring met gereguleerde sectoren, enterprise-architectuur en aantoonbare resultaten versterkt doorgaans de onderhandelingspositie.

Typische werkzaamheden

De dagelijkse werkzaamheden verschillen per organisatie, maar bestaan vaak uit:

• ontwerpen en beheren van cloudplatforms voor AI-toepassingen, inclusief netwerken, identity- en accessmanagement;
• inrichten van API-management, gateways en toegangsbeleid voor modellen en AI-diensten;
• automatiseren van infrastructuur en platformconfiguratie met Infrastructure as Code, scripts en CI/CD-pijplijnen;
• beheren van containerplatforms zoals Kubernetes en integreren van model- en datadiensten;
• inrichten van logging, monitoring, observability, kostenbewaking en prestatiemetingen;
• toepassen van security, privacy, compliance en governance gedurende de volledige levenscyclus;
• maken van herbruikbare templates, standaarden en documentatie voor ontwikkelteams;
• onderzoeken en oplossen van incidenten, capaciteitsproblemen en integratievraagstukken.

Hoe word je specialist

De gebruikelijke basis is een hbo- of wo-opleiding in informatica, software engineering, cloud technology, data engineering of een vergelijkbare richting. Een specialist ontwikkelt zich door praktijkervaring met cloudplatforms, Linux, netwerken, containers, Python, automatisering en softwareontwikkeling. Kennis van machine learning, generatieve AI, LLMOps, retrieval-augmented generation en AI-agents wordt steeds belangrijker.

Certificeringen van cloudleveranciers, zoals Azure-, AWS- of Google Cloud-certificaten, kunnen expertise aantoonbaar maken. Ook certificaten voor Kubernetes, security, Infrastructure as Code en agile werken zijn waardevol. Groei verloopt vaak van platformengineer naar senior AI-platformengineer, cloudarchitect, AI-architect of platform lead. Wie daarnaast governance, communicatie en stakeholdermanagement ontwikkelt, kan doorgroeien naar solution architect, principal engineer of technisch consultant.