Opleidingsniveau
Minimaal hbo, bij voorkeur wo-master in Artificial Intelligence, Data Science, Information Management of Informatica
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Translator, Programma-/Portfolio-manager Data & AI, Head of AI, Chief Data/AI Officer
Competenties & vaardigheden
Stakeholdermanagement, Use-caseanalyse, Responsible AI governance, Agile werken
Gerelateerde functies
Data Product Owner, AI Engineer, Data Scientist, AI Governance Officer
Functiebeschrijving
De Analytics Translator / AI-consultant verbindt business, data en technologie om AI-oplossingen te ontwerpen die meetbare bedrijfswaarde opleveren.
De rol stuurt het AI-projectlevenscyclusproces van use-caseidentificatie en requirementsanalyse tot Proof of Concept, implementatie, adoptie en governance.
De professional vertaalt complexe beleids- en operationele vraagstukken naar functionele requirements en business cases met duidelijke KPI's.
Inzetvormen variëren van zzp opdrachten en interim werk tot opdrachten overheid en trajecten binnen DAS-achtige organisaties.
Salarisindicatie
Salaris bij vast dienstverband ligt doorgaans tussen €65.000 en €95.000 per jaar afhankelijk van ervaring en scope.
Als zelfstandige consultant of bij zzp opdrachten liggen gangbare dagtarieven voor senior profielen tussen €600 en €1.100 per dag.
Uiteindelijk bepalen ervaring met governance, security- en privacy-eisen en betrokkenheid bij complexe opdrachten overheid de exacte beloning.
Typische werkzaamheden
Identificeren en prioriteren van AI-use-cases op basis van impact, haalbaarheid en datakwaliteit en het opstellen van bijbehorende business cases.
Vertalen van businessvraagstukken naar functionele requirements, user stories en acceptatiecriteria voor development- en data teams in Agile-trajecten.
Begeleiden van data- en modelvalidatie, opzetten en evalueren van PoC's en voorbereiden van productieve implementaties inclusief monitoring.
Adviseren over Responsible AI, AVG-compliance, AI-governance en uitvoeren van risico- en impactanalyses binnen beleidskaders.
Coördineren van multidisciplinaire samenwerking, stakeholdermanagement en change management om adoptie en continuïteit te borgen.
Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo- of wo-opleiding en combineer theoretische kennis met minimaal drie jaar aantoonbare praktijkervaring in analytics-translatie en AI-projecten.
Bouw een portfolio met concrete projecten waarin je PoC's en implementaties leidde en documenteer opdrachtgever, rol en periode voor toekomstige zzp opdrachten en interim werk.
Verdiep je in Responsible AI, AVG en AI-governance via cursussen en pas deze kennis toe in opdrachten overheid om aantoonbare compliance-expertise op te bouwen.
Ontwikkel ervaring met Generative AI en tooling, agile werkwijzen en stakeholdermanagement door verantwoordelijkheid te nemen in multidisciplinaire teams binnen grote organisaties of DAS-achtige afdelingen.
Opleidingsniveau
Minimaal hbo, bij voorkeur wo-master in Artificial Intelligence, Data Science, Information Management of Informatica
Salarisindicatie in loondienst
€65000 - €95000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Translator, Programma-/Portfolio-manager Data & AI, Head of AI, Chief Data/AI Officer
Competenties & vaardigheden
Stakeholdermanagement, Use-caseanalyse, Responsible AI governance, Agile werken
Gerelateerde functies
Data Product Owner, AI Engineer, Data Scientist, AI Governance Officer
Functiebeschrijving
De Analytics Translator / AI-consultant verbindt business, data en technologie om AI-oplossingen te ontwerpen die meetbare bedrijfswaarde opleveren.
De rol stuurt het AI-projectlevenscyclusproces van use-caseidentificatie en requirementsanalyse tot Proof of Concept, implementatie, adoptie en governance.
De professional vertaalt complexe beleids- en operationele vraagstukken naar functionele requirements en business cases met duidelijke KPI's.
Inzetvormen variëren van zzp opdrachten en interim werk tot opdrachten overheid en trajecten binnen DAS-achtige organisaties.
Salarisindicatie
Salaris bij vast dienstverband ligt doorgaans tussen €65.000 en €95.000 per jaar afhankelijk van ervaring en scope.
Als zelfstandige consultant of bij zzp opdrachten liggen gangbare dagtarieven voor senior profielen tussen €600 en €1.100 per dag.
Uiteindelijk bepalen ervaring met governance, security- en privacy-eisen en betrokkenheid bij complexe opdrachten overheid de exacte beloning.
Typische werkzaamheden
Identificeren en prioriteren van AI-use-cases op basis van impact, haalbaarheid en datakwaliteit en het opstellen van bijbehorende business cases.
Vertalen van businessvraagstukken naar functionele requirements, user stories en acceptatiecriteria voor development- en data teams in Agile-trajecten.
Begeleiden van data- en modelvalidatie, opzetten en evalueren van PoC's en voorbereiden van productieve implementaties inclusief monitoring.
Adviseren over Responsible AI, AVG-compliance, AI-governance en uitvoeren van risico- en impactanalyses binnen beleidskaders.
Coördineren van multidisciplinaire samenwerking, stakeholdermanagement en change management om adoptie en continuïteit te borgen.
Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo- of wo-opleiding en combineer theoretische kennis met minimaal drie jaar aantoonbare praktijkervaring in analytics-translatie en AI-projecten.
Bouw een portfolio met concrete projecten waarin je PoC's en implementaties leidde en documenteer opdrachtgever, rol en periode voor toekomstige zzp opdrachten en interim werk.
Verdiep je in Responsible AI, AVG en AI-governance via cursussen en pas deze kennis toe in opdrachten overheid om aantoonbare compliance-expertise op te bouwen.
Ontwikkel ervaring met Generative AI en tooling, agile werkwijzen en stakeholdermanagement door verantwoordelijkheid te nemen in multidisciplinaire teams binnen grote organisaties of DAS-achtige afdelingen.
Opdrachtbeschrijving
Wij zoeken een ervaren Machine Learning Engineer met diepe kennis van Generative AI en agentic AI-oplossingen om schaalbare, productieklare toepassingen te ontwerpen en te implementeren.
De kandidaat is verantwoordelijk voor het volledige traject: architectuurontwerp, data-engineering, modelontwikkeling, deployment en continu beheer binnen een Azure-cloudomgeving.
Projecten omvatten ontwikkeling en operationalisatie van LLM's en agent-based systemen die bedrijfsprocessen automatiseren en dienstverlening verbeteren.
Verantwoordelijkheden omvatten het vertalen van complexe technische vraagstukken naar toepasbare AI-oplossingen en het samenwerken met zowel technische teams als niet-technische stakeholders.
De rol vereist naleving van beveiligings-, governance- en duurzaamheidsprincipes om AI-oplossingen veilig, beheersbaar en toekomstbestendig in te voeren binnen een complexe organisatie in Assen.
Samenwerking met business- en IT-stakeholders, proactief stakeholdermanagement en het opleveren van meetbare impact staan centraal.
Vereist profiel
- Afgeronde relevante opleiding (informatica, data science, AI of vergelijkbaar) en aantoonbare werkervaring als Machine Learning Engineer of AI-consultant.
- Diepgaande ervaring met Generative AI, LLM-architecturen en agentic AI-design, inclusief prompt engineering en evaluatie van modelgedrag.
- Sterke Azure-vaardigheden: Azure ML, AKS, Databricks, Azure Data Factory, storage en CI/CD voor modeldeployment en monitoring.
- Ervaring met data-engineering (ETL/ELT), feature engineering, MLOps-best practices, modelops en realtime/near-realtime deployment.
- Bekend met beveiliging, privacy (o.a. AVG), governance en ethische AI-principes; kan risico’s identificeren en mitigeren.
- Uitstekende communicatievaardigheden: kan complexe technische concepten duidelijk maken voor niet-technische stakeholders en requirements vertalen naar realiseerbare oplossingen.
- Analytisch, pragmatisch en resultaatgericht; ervaring met werken in cross-functionele teams en het opleveren van meetbare businesswaarde.
- Woonachtig of bereid te werken in de regio Assen; ervaring met publieke of complexe organisaties is een pré.
Eisen
- Minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van Python-applicaties voor Machine Learning- en AI-oplossingen, aantoonbaar in cv (opdrachtgevers, technieken, werkzaamheden, periode).
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met LLM-gebaseerde classificatie-, extractie- en/of NLP-oplossingen, aantoonbaar in cv (technieken, werkzaamheden, periode).
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met agentic AI- of multi-agent-oplossingen (bijv. CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen of vergelijkbaar), aantoonbaar in cv (frameworks, werkzaamheden, periode).
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met AI-oplossingen binnen Microsoft Azure (o.a. Azure AI Services, Azure DevOps, Azure Storage, Azure AI Search of vergelijkbare diensten), aantoonbaar in cv (Azure-diensten, werkzaamheden, periode).
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het zelfstandig ontwikkelen, containeriseren en deployen van Python-applicaties en API's met o.a. Docker, Kubernetes, FastAPI en CI/CD-pipelines, aantoonbaar in cv (technieken, werkzaamheden, periode).
Wensen
- Analytisch vermogen – Doorgrondt complexe technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste AI-oplossingen.
- Probleemoplossend vermogen – Ontwikkelt innovatieve en schaalbare oplossingen voor complexe AI- en datavraagstukken.
- Samenwerkingsgerichtheid – Werkt effectief samen binnen multidisciplinaire Agile-teams en met diverse stakeholders.
- Resultaatgerichtheid – Levert kwalitatief hoogwaardige AI-oplossingen op die gereed zijn voor productie en aansluiten bij de organisatiedoelstellingen.
- Aantoonbare kennis van Generative AI, AI-governance, AI Act, Agile-werkwijzen en moderne data-, AI- en BI-platformen.
- Aantoonbare ervaring met AI- en Generative AI-implementaties, AI-governance, stakeholdermanagement, requirementsanalyse en Agile werken binnen (overheids)organisaties.
- Afgeronde WO-masteropleiding in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science of Informatica.
- Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure, Machine Learning, DevOps of Generative AI.
Competenties
- Analytisch vermogen.
- Probleemoplossend vermogen.
- Samenwerkingsgerichtheid.
- Resultaatgerichtheid.