Opleidingsniveau
HBO of WO in Informatica, Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting.
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90 - €140 per uur
Doorgroeimogelijkheden
AI Platform Architect, Lead Cloud Engineer, Principal AI Engineer, Solution Architect
Competenties & vaardigheden
Python en AI-ontwikkeling, cloudplatforms, CI/CD en DevOps, Infrastructure as Code, communicatie en adviesvaardigheden
Gerelateerde functies
Cloud Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, AI Architect
Functiebeschrijving
Een Cloud AI Engineer ontwikkelt, implementeert en beheert kunstmatige-intelligentieoplossingen binnen cloudomgevingen. De functie verbindt software engineering, data science en cloudplatform engineering. Je maakt AI-modellen, generatieve AI-toepassingen en intelligente diensten geschikt voor veilig en betrouwbaar gebruik in productie. Daarbij zorg je dat oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en goed integreerbaar zijn met bestaande applicaties.
Je werkt meestal in multidisciplinaire teams met softwareontwikkelaars, data engineers, data scientists, platform engineers, securityspecialisten en architecten. Dat kan bij commerciële organisaties, technologiebedrijven, financiële instellingen, zorgorganisaties en overheidsinstellingen. Ook binnen zzp opdrachten en interim werk is vraag naar professionals die AI en cloudtechnologie kunnen combineren.
Salarisindicatie
In loondienst ligt het bruto maandsalaris van een Cloud AI Engineer doorgaans tussen €4.500 en €7.500. Professionals met specialistische kennis van generatieve AI, cloudarchitectuur, security of platform engineering kunnen hoger uitkomen. Bij zzp- of interim-inzet ligt een gebruikelijk uurtarief ongeveer tussen €90 en €140 exclusief btw.
De beloning hangt af van opleidingsniveau, relevante ervaring, technische specialisatie, verantwoordelijkheid en de complexiteit van de cloudomgeving. Ook certificeringen, sectorervaring, schaarste op de arbeidsmarkt en de duur van de opdracht spelen mee. Voor opdrachten overheid kunnen aanvullende eisen rond screening, privacy en aanbesteding invloed hebben op het benodigde profiel en tarief. Een DAS, oftewel een Dynamisch Aankoopsysteem, is daarbij een digitale inkoopprocedure waarmee overheidsorganisaties externe professionals inhuren.
Typische werkzaamheden
- Ontwerpen en bouwen van cloud-native AI-platformcomponenten en backenddiensten.
- Ontwikkelen van toepassingen met machine learning, large language models, retrieval-augmented generation en AI-agents.
- Integreren van AI-functionaliteit in applicaties via API’s, microservices en platformdiensten.
- Automatiseren van deployment, testen en beheer met CI/CD, Docker en Infrastructure as Code.
- Inrichten van MLOps- en AIOps-processen voor modelversies, lifecyclemanagement en reproduceerbare releases.
- Monitoren van prestaties, kosten, beschikbaarheid, datakwaliteit en modelgedrag met logging en observability.
- Toepassen van beveiligings-, privacy-, governance- en compliance-eisen gedurende de volledige ontwikkelcyclus.
- Documenteren van architectuurkeuzes, standaarden en referentie-implementaties en adviseren van stakeholders.
Hoe word je specialist
De gebruikelijke basis is een hbo- of wo-opleiding in Informatica, Artificial Intelligence, Computer Science, Software Engineering of een vergelijkbare richting. Een Cloud AI Engineer ontwikkelt zich door ervaring op te doen met Python, cloudplatforms zoals Azure, AWS of Google Cloud, databases, API’s, containertechnologie en moderne webframeworks. Kennis van data engineering en machine learning helpt om modellen niet alleen te ontwikkelen, maar ook betrouwbaar beschikbaar te stellen.
Certificeringen zoals Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert, AWS Machine Learning Specialty of vergelijkbare cloud- en securitycertificaten kunnen de deskundigheid onderbouwen. Praktijkervaring met DevOps, CI/CD, Terraform of Bicep, Kubernetes, MLOps en generatieve AI is belangrijker dan certificering alleen. Met verdere groei kun je doorgaan naar functies als AI Platform Architect, Lead Cloud Engineer, Principal AI Engineer of Solution Architect.
Opleidingsniveau
HBO of WO in Informatica, Artificial Intelligence, Computer Science of een vergelijkbare richting.
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€90 - €140 per uur
Doorgroeimogelijkheden
AI Platform Architect, Lead Cloud Engineer, Principal AI Engineer, Solution Architect
Competenties & vaardigheden
Python en AI-ontwikkeling, cloudplatforms, CI/CD en DevOps, Infrastructure as Code, communicatie en adviesvaardigheden
Gerelateerde functies
Cloud Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, AI Architect
Functiebeschrijving
Een Cloud AI Engineer ontwikkelt, implementeert en beheert kunstmatige-intelligentieoplossingen binnen cloudomgevingen. De functie verbindt software engineering, data science en cloudplatform engineering. Je maakt AI-modellen, generatieve AI-toepassingen en intelligente diensten geschikt voor veilig en betrouwbaar gebruik in productie. Daarbij zorg je dat oplossingen schaalbaar, onderhoudbaar en goed integreerbaar zijn met bestaande applicaties.
Je werkt meestal in multidisciplinaire teams met softwareontwikkelaars, data engineers, data scientists, platform engineers, securityspecialisten en architecten. Dat kan bij commerciële organisaties, technologiebedrijven, financiële instellingen, zorgorganisaties en overheidsinstellingen. Ook binnen zzp opdrachten en interim werk is vraag naar professionals die AI en cloudtechnologie kunnen combineren.
Salarisindicatie
In loondienst ligt het bruto maandsalaris van een Cloud AI Engineer doorgaans tussen €4.500 en €7.500. Professionals met specialistische kennis van generatieve AI, cloudarchitectuur, security of platform engineering kunnen hoger uitkomen. Bij zzp- of interim-inzet ligt een gebruikelijk uurtarief ongeveer tussen €90 en €140 exclusief btw.
De beloning hangt af van opleidingsniveau, relevante ervaring, technische specialisatie, verantwoordelijkheid en de complexiteit van de cloudomgeving. Ook certificeringen, sectorervaring, schaarste op de arbeidsmarkt en de duur van de opdracht spelen mee. Voor opdrachten overheid kunnen aanvullende eisen rond screening, privacy en aanbesteding invloed hebben op het benodigde profiel en tarief. Een DAS, oftewel een Dynamisch Aankoopsysteem, is daarbij een digitale inkoopprocedure waarmee overheidsorganisaties externe professionals inhuren.
Typische werkzaamheden
- Ontwerpen en bouwen van cloud-native AI-platformcomponenten en backenddiensten.
- Ontwikkelen van toepassingen met machine learning, large language models, retrieval-augmented generation en AI-agents.
- Integreren van AI-functionaliteit in applicaties via API’s, microservices en platformdiensten.
- Automatiseren van deployment, testen en beheer met CI/CD, Docker en Infrastructure as Code.
- Inrichten van MLOps- en AIOps-processen voor modelversies, lifecyclemanagement en reproduceerbare releases.
- Monitoren van prestaties, kosten, beschikbaarheid, datakwaliteit en modelgedrag met logging en observability.
- Toepassen van beveiligings-, privacy-, governance- en compliance-eisen gedurende de volledige ontwikkelcyclus.
- Documenteren van architectuurkeuzes, standaarden en referentie-implementaties en adviseren van stakeholders.
Hoe word je specialist
De gebruikelijke basis is een hbo- of wo-opleiding in Informatica, Artificial Intelligence, Computer Science, Software Engineering of een vergelijkbare richting. Een Cloud AI Engineer ontwikkelt zich door ervaring op te doen met Python, cloudplatforms zoals Azure, AWS of Google Cloud, databases, API’s, containertechnologie en moderne webframeworks. Kennis van data engineering en machine learning helpt om modellen niet alleen te ontwikkelen, maar ook betrouwbaar beschikbaar te stellen.
Certificeringen zoals Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert, AWS Machine Learning Specialty of vergelijkbare cloud- en securitycertificaten kunnen de deskundigheid onderbouwen. Praktijkervaring met DevOps, CI/CD, Terraform of Bicep, Kubernetes, MLOps en generatieve AI is belangrijker dan certificering alleen. Met verdere groei kun je doorgaan naar functies als AI Platform Architect, Lead Cloud Engineer, Principal AI Engineer of Solution Architect.

