Opleidingsniveau
Minimaal een afgeronde hbo-opleiding.
Salarisindicatie in loondienst
€3000 - €4000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€4000 - €6000
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Analist, BI Manager
Competenties & vaardigheden
SQL, Tableau, Data-analyse, Rapportage, Communicatie
Gerelateerde functies
Data Scientist, BI Consultant, Business Analyst
Functieomschrijving
Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het analyseren en interpreteren van complexe data. Je brengt inzicht en waardevolle informatie naar boven die organisaties helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen. Deze rol is steeds belangrijker aan het worden, vooral in een tijdperk waar data-gedreven werken voornamelijk aan de orde is. In dit vakgebied ben je de brug tussen data en de organisatie. Je ontwikkelt dashboards, rapportages en geeft advies op basis van inzichten die je uit data haalt.
Een typische salarisindicatie voor een Data Analist varieert afhankelijk van ervaring en het soort werk. Voor een beginnende Data Analist in loondienst kan het salaris gemiddeld tussen de €3.000 en €4.000 per maand liggen. Voor zzp opdrachten of interim werk kan het tarief aanzienlijk hoger zijn, afhankelijk van de vereiste vaardigheden en projectomvang. Senior Data Analisten kunnen zelfs tot €6.000 per maand verdienen, vooral bij opdrachten overheid waar complexe data-analyse en rapportage vaardigheden vereist zijn.
De taken van een Data Analist zijn divers en omvatten het verzamelen van gegevens, het analyseren van trends en patronen, en het ontwikkelen van rapportages die aan verschillende stakeholders gepresenteerd moeten worden. Je maakt gebruik van tools zoals SQL en BI-software zoals Tableau of Power BI om visuele dashboards te creëren die de beslissers in de organisatie helpen bij hun strategieën. Bij het uitvoeren van deze taken moet je ook vaak samenwerken met andere afdelingen en stakeholders om hun behoeften en prioriteiten te begrijpen, wat een grote impact heeft op de projectresultaten.
Om specialist te worden in deze functie, is het belangrijk om op de hoogte te blijven van de nieuwste technieken en tools die binnen het vakgebied beschikbaar zijn. Dit kan door het volgen van cursussen en certificering in populaire BI-tools en data-analyse technieken. Het behalen van een HBO-opleiding in data of informatiekunde legt de basis, maar aanvullende ervaring door middel van zzp opdrachten of interim werk bij verschillende organisaties kan je waardevolle ervaring en netwerk opleveren. Hierdoor kun je je kennis vergroten en tegelijkertijd je portfolio uitbreiden met diverse projecten en uitdagingen die je tegenkomt.
Opleidingsniveau
Minimaal een afgeronde hbo-opleiding.
Salarisindicatie in loondienst
€3000 - €4000
Indicatie uurtarief bij ZZP
€4000 - €6000
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Analist, BI Manager
Competenties & vaardigheden
SQL, Tableau, Data-analyse, Rapportage, Communicatie
Gerelateerde functies
Data Scientist, BI Consultant, Business Analyst
Functieomschrijving
Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het analyseren en interpreteren van complexe data. Je brengt inzicht en waardevolle informatie naar boven die organisaties helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen. Deze rol is steeds belangrijker aan het worden, vooral in een tijdperk waar data-gedreven werken voornamelijk aan de orde is. In dit vakgebied ben je de brug tussen data en de organisatie. Je ontwikkelt dashboards, rapportages en geeft advies op basis van inzichten die je uit data haalt.
Een typische salarisindicatie voor een Data Analist varieert afhankelijk van ervaring en het soort werk. Voor een beginnende Data Analist in loondienst kan het salaris gemiddeld tussen de €3.000 en €4.000 per maand liggen. Voor zzp opdrachten of interim werk kan het tarief aanzienlijk hoger zijn, afhankelijk van de vereiste vaardigheden en projectomvang. Senior Data Analisten kunnen zelfs tot €6.000 per maand verdienen, vooral bij opdrachten overheid waar complexe data-analyse en rapportage vaardigheden vereist zijn.
De taken van een Data Analist zijn divers en omvatten het verzamelen van gegevens, het analyseren van trends en patronen, en het ontwikkelen van rapportages die aan verschillende stakeholders gepresenteerd moeten worden. Je maakt gebruik van tools zoals SQL en BI-software zoals Tableau of Power BI om visuele dashboards te creëren die de beslissers in de organisatie helpen bij hun strategieën. Bij het uitvoeren van deze taken moet je ook vaak samenwerken met andere afdelingen en stakeholders om hun behoeften en prioriteiten te begrijpen, wat een grote impact heeft op de projectresultaten.
Om specialist te worden in deze functie, is het belangrijk om op de hoogte te blijven van de nieuwste technieken en tools die binnen het vakgebied beschikbaar zijn. Dit kan door het volgen van cursussen en certificering in populaire BI-tools en data-analyse technieken. Het behalen van een HBO-opleiding in data of informatiekunde legt de basis, maar aanvullende ervaring door middel van zzp opdrachten of interim werk bij verschillende organisaties kan je waardevolle ervaring en netwerk opleveren. Hierdoor kun je je kennis vergroten en tegelijkertijd je portfolio uitbreiden met diverse projecten en uitdagingen die je tegenkomt.
Beschrijving
ZZP mogelijk — Tarief: €105,- per uur.
Als Data Analist bij de NVWA werk je in het Hub & Spoke‑model aan informatiegestuurd werken en lever je dataproducten en informatieproducten zoals dashboards en rapportages voor decentrale teams.
Je analyseert (on)gestructureerde interne en externe gegevens, signaleert patronen en trends en vertaalt deze naar heldere inzichten en aanbevelingen voor de business.
Je werkt nauw samen met de business translator, de centrale Data Hub en eindgebruikers, en participeert in pilotteams waarin samenwerking, werkwijzen en rolverdeling worden getest en doorontwikkeld.
Je gebruikt de beschikbare SAS‑tooling (SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide, SAS Visual Analytics) voor het bouwen en in productie nemen van dashboards en rapportages.
Vereist profiel
- Minimaal 5 jaar werkervaring als data analist; aantoonbaar via voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Minimaal 5 jaar ervaring met datagedreven werken binnen een complexe organisatie met meerdere stakeholders; aantoonbaar via voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Minimaal 3 jaar ervaring met bouwen van dashboards en rapportages in SAS Visual Analytics; aantoonbaar via voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Minimaal 5 jaar ervaring met samenwerken in multidisciplinaire data‑teams met zowel technische collega’s als niet‑technische eindgebruikers; aantoonbaar via voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Minimaal 5 jaar ervaring met het naar productie brengen en in beheer nemen van dataproducten; aantoonbaar via voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Afgeronde HBO- of WO‑opleiding in een relevante richting (Informatica / Information Science, Bedrijfskunde / Bedrijfseconomie, Wiskunde / Statistiek, Data Science).
Eisen
- 5 jaar werkervaring als data analist. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- 5 jaar ervaring met datagedreven werken in een complexe organisatie met meerdere stakeholders. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- 3 jaar ervaring met het bouwen van dashboards en rapportages in SAS Visual Analytics. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- 5 jaar ervaring met samenwerken in multidisciplinaire data-teams met zowel technische collega's als niet-technische eindgebruikers. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- 5 jaar ervaring met het naar productie brengen en in beheer nemen van dataproducten. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een relevante richting, zoals:Informatica / Information ScienceBedrijfskunde / BedrijfseconomieWiskunde / StatistiekData Science
Wensen
- Werkervaring met SAS DI en SAS EG. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Werkervaring binnen een vergelijkbare overheidsorganisatie of uitvoeringsinstantie. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Werkervaring binnen een agile of scrumomgeving. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Werkervaring met andere tooling zoals Python en/of opkomende tooling die het werk van een data analist kunnen ondersteunen. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
- Werkervaring met het maken van dataproducten op een hoger analytisch volwassenheidsniveau zoals predictive of prescriptive analytisc. Aantoonbaar door middel van voorbeelden in cv en/of motivatie.
Competenties
- Analytisch vermogenJe bent in staat om grote en complexe datasets te doorgronden, patronen en trends te herkennen en deze te vertalen naar betekenisvolle inzichten voor de business.
- KlantgerichtheidJe verstaat de kunst om de informatiebehoefte van uiteenlopende eindgebruikers binnen de business te begrijpen en daar proactief op in te spelen vanuit jouw positie in de Spoke.
- Samenwerken en Communicatieve vaardighedenJe werkt effectief samen in een multidisciplinair team met jouw Spoke-collega's zoals de business translator, data steward en product owner, en met Hub-collega's waaronder data engineers. Je weet verschillende belangen en perspectieven te verbinden en draagt bij aan een goede samenwerking tussen Hub en Spoke. Je vertaalt complexe data-uitkomsten naar begrijpelijke en bruikbare informatieproducten voor niet-technische eindgebruikers, zowel in rapportages als in mondelinge toelichting.
- Initiatief en adaptief vermogenOmdat je werkt binnen een of meerdere pilotteams waar processen en werkwijzen nog in ontwikkeling zijn, ben je proactief, durf je te experimenteren en pas je je snel aan in een veranderende omgeving.