Opleidingsniveau
Minimaal HBO- of WO-werk- en denkniveau (informatica, automatisering of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €5800 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€85 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager
Competenties & vaardigheden
Java 17+, SQL & datamodellering, Spring Boot, Cloud & containerization, CI/CD & Git
Gerelateerde functies
Backend Developer, Big Data Engineer, ETL Developer, Cloud Engineer, Platform Engineer
Data Engineer Java ontwikkelt en onderhoudt schaalbare data pipelines en backendservices in Java binnen multidisciplinaire teams.
De rol combineert Java 17+-development met Spring Boot voor REST API’s, relationele databases, event-driven streaming en cloudintegratie.
Werkzaamheden vinden plaats in omgevingen die vaak onderdeel zijn van opdrachten overheid en interim werk; de functie is doorgaans niet bedoeld voor zzp opdrachten.
Als vast dienstverband valt het salaris doorgaans in een schaal die overeenkomt met €4.000–€5.800 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en regio.
Voor consultancy of interim werk ligt het tarief vaak tussen €85–€100 per uur, afhankelijk van specialisatie en inzet; bij dagtarieven vertaalt dit zich grofweg naar €680–€800 per dag.
Ontwerpen en implementeren van REST API’s en backendlogica in Java en Spring Boot.
Modeleren van relationele data en optimaliseren van queries voor Oracle of PostgreSQL om performance en betrouwbaarheid te waarborgen.
Bouwen van event-driven pipelines met Kafka of vergelijkbare streamingtechnologieën en integratie met DAS-platforms.
Opzetten en onderhouden van containerisatie (Docker, Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen met tools als Git, Maven en Azure DevOps of Jenkins.
Samenwerken binnen Agile/Scrum-teams en vertalen van analytische vraagstukken naar productieklare oplossingen.
Begin met een HBO- of WO-opleiding in informatica, automatisering of gelijkwaardig werk- en denkniveau en verdiep je in Java 17+ en Spring Boot.
Behaal praktijkervaring met relationele databases, datamodellering en SQL door productieprojecten of stages.
Leer cloudplatformen en containerisatie, ontwikkel ervaring met Kafka en CI/CD en draag bij aan projecten met DAS-architecturen.
Vergroot je profiel door certificeringen, complexe projecten binnen opdrachten overheid of interim werk aan te nemen en kennis te delen binnen teams.
Als senior kun je naast vaste rollen ook zzp opdrachten of interim werk accepteren om consultancyvaardigheden en marktzicht verder te ontwikkelen.
Opleidingsniveau
Minimaal HBO- of WO-werk- en denkniveau (informatica, automatisering of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €5800 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€85 - €100 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager
Competenties & vaardigheden
Java 17+, SQL & datamodellering, Spring Boot, Cloud & containerization, CI/CD & Git
Gerelateerde functies
Backend Developer, Big Data Engineer, ETL Developer, Cloud Engineer, Platform Engineer
Data Engineer Java ontwikkelt en onderhoudt schaalbare data pipelines en backendservices in Java binnen multidisciplinaire teams.
De rol combineert Java 17+-development met Spring Boot voor REST API’s, relationele databases, event-driven streaming en cloudintegratie.
Werkzaamheden vinden plaats in omgevingen die vaak onderdeel zijn van opdrachten overheid en interim werk; de functie is doorgaans niet bedoeld voor zzp opdrachten.
Als vast dienstverband valt het salaris doorgaans in een schaal die overeenkomt met €4.000–€5.800 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en regio.
Voor consultancy of interim werk ligt het tarief vaak tussen €85–€100 per uur, afhankelijk van specialisatie en inzet; bij dagtarieven vertaalt dit zich grofweg naar €680–€800 per dag.
Ontwerpen en implementeren van REST API’s en backendlogica in Java en Spring Boot.
Modeleren van relationele data en optimaliseren van queries voor Oracle of PostgreSQL om performance en betrouwbaarheid te waarborgen.
Bouwen van event-driven pipelines met Kafka of vergelijkbare streamingtechnologieën en integratie met DAS-platforms.
Opzetten en onderhouden van containerisatie (Docker, Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen met tools als Git, Maven en Azure DevOps of Jenkins.
Samenwerken binnen Agile/Scrum-teams en vertalen van analytische vraagstukken naar productieklare oplossingen.
Begin met een HBO- of WO-opleiding in informatica, automatisering of gelijkwaardig werk- en denkniveau en verdiep je in Java 17+ en Spring Boot.
Behaal praktijkervaring met relationele databases, datamodellering en SQL door productieprojecten of stages.
Leer cloudplatformen en containerisatie, ontwikkel ervaring met Kafka en CI/CD en draag bij aan projecten met DAS-architecturen.
Vergroot je profiel door certificeringen, complexe projecten binnen opdrachten overheid of interim werk aan te nemen en kennis te delen binnen teams.
Als senior kun je naast vaste rollen ook zzp opdrachten of interim werk accepteren om consultancyvaardigheden en marktzicht verder te ontwikkelen.