Opleidingsniveau
Minimaal hbo Informatica, Data Science, Software Engineering of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €950 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager, Head of Data
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, ETL/ELT, Cloud (AWS/Azure), Data modelling
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, Data Platform Engineer, Streaming Engineer, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Een Data Engineer Sensor Data ontwerpt en bouwt schaalbare dataoplossingen voor sensoren en tijdreeksdata om betrouwbare dataproducten te leveren voor operationele en analytische toepassingen.
De rol omvat het opzetten en beheren van ETL/ELT-pijplijnen, data-integratie, datakwaliteit en monitoring binnen cloudomgevingen en streamingarchitecturen zoals Kafka.
Werkvormen variëren van vaste aanstellingen tot zzp opdrachten en interim werk; werkzaamheden voor opdrachten overheid en commerciële opdrachtgevers komen vaak voor.
Specialisten werken met moderne tooling en platforms waaronder Databricks, Snowflake, DAS en CI/CD-pijplijnen om reproduceerbare, veilige en schaalbare dataflows te realiseren.
Salarisindicatie
Als vast medewerker ligt het bruto maandsalaris voor een senior Data Engineer doorgaans tussen €4.500 en €6.500 afhankelijk van ervaring en locatie.
Voor zzp opdrachten en interim werk zien dagtarieven in Nederland veelal tussen €550 en €950 per dag, met hogere tarieven bij specialistische kennis van streaming of utilities.
Ervaring met specifieke platforms zoals Snowflake, Databricks of DAS en certificeringen in AWS/Azure verhogen de marktwaarde zichtbaar.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-pijplijnen en dataproducten inclusief unit- en integratietests en CI/CD-automatisering.
Data modelling, opschonen en valideren van sensor- en tijdreeksdata voor gebruik in analyses en assetmanagementprocessen.
Inrichten van monitoring, logging en beveiliging van dataflows en samenwerken met DevOps en cloud engineers voor schaalbaarheid en kostenbeheer.
Ondersteunen van stakeholders met dataprototyping en dashboards, en leveren van documentatie en operationele runbooks voor overdraagbaarheid.
Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo- of wo-opleiding en bouw minimaal vijf jaar praktijkervaring op met Python, SQL en cloudplatforms.
Leer Spark/Databricks, Snowflake, Kafka en orkestratietools zoals Airflow of Dagster en verzamel certificeringen in AWS/Azure om geloofwaardigheid en tarief te verhogen.
Breid ervaring uit via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om uiteenlopende platformen en domeinprocessen te leren en draag bij aan DAS-projecten of open-source tooling.
Ontwikkel domeinkennis van de utilities-sector en train leiderschapsvaardigheden om door te groeien naar architect- of teamleadfuncties.
Opleidingsniveau
Minimaal hbo Informatica, Data Science, Software Engineering of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€550 - €950 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Engineer, Data Architect, Engineering Manager, Head of Data
Competenties & vaardigheden
Python, SQL, ETL/ELT, Cloud (AWS/Azure), Data modelling
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Architect, Data Platform Engineer, Streaming Engineer, Machine Learning Engineer
Functiebeschrijving
Een Data Engineer Sensor Data ontwerpt en bouwt schaalbare dataoplossingen voor sensoren en tijdreeksdata om betrouwbare dataproducten te leveren voor operationele en analytische toepassingen.
De rol omvat het opzetten en beheren van ETL/ELT-pijplijnen, data-integratie, datakwaliteit en monitoring binnen cloudomgevingen en streamingarchitecturen zoals Kafka.
Werkvormen variëren van vaste aanstellingen tot zzp opdrachten en interim werk; werkzaamheden voor opdrachten overheid en commerciële opdrachtgevers komen vaak voor.
Specialisten werken met moderne tooling en platforms waaronder Databricks, Snowflake, DAS en CI/CD-pijplijnen om reproduceerbare, veilige en schaalbare dataflows te realiseren.
Salarisindicatie
Als vast medewerker ligt het bruto maandsalaris voor een senior Data Engineer doorgaans tussen €4.500 en €6.500 afhankelijk van ervaring en locatie.
Voor zzp opdrachten en interim werk zien dagtarieven in Nederland veelal tussen €550 en €950 per dag, met hogere tarieven bij specialistische kennis van streaming of utilities.
Ervaring met specifieke platforms zoals Snowflake, Databricks of DAS en certificeringen in AWS/Azure verhogen de marktwaarde zichtbaar.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van ETL/ELT-pijplijnen en dataproducten inclusief unit- en integratietests en CI/CD-automatisering.
Data modelling, opschonen en valideren van sensor- en tijdreeksdata voor gebruik in analyses en assetmanagementprocessen.
Inrichten van monitoring, logging en beveiliging van dataflows en samenwerken met DevOps en cloud engineers voor schaalbaarheid en kostenbeheer.
Ondersteunen van stakeholders met dataprototyping en dashboards, en leveren van documentatie en operationele runbooks voor overdraagbaarheid.
Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo- of wo-opleiding en bouw minimaal vijf jaar praktijkervaring op met Python, SQL en cloudplatforms.
Leer Spark/Databricks, Snowflake, Kafka en orkestratietools zoals Airflow of Dagster en verzamel certificeringen in AWS/Azure om geloofwaardigheid en tarief te verhogen.
Breid ervaring uit via zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om uiteenlopende platformen en domeinprocessen te leren en draag bij aan DAS-projecten of open-source tooling.
Ontwikkel domeinkennis van de utilities-sector en train leiderschapsvaardigheden om door te groeien naar architect- of teamleadfuncties.
Let op!
Deze rol is alleen beschikbaar voor detacheerders/leveranciers of voor ZZP'ers die op de payroll bij ons komen. Wij kunnen je hier telefonisch meer over vertellen. MAX tarief: €105,-.
Beschrijving
Als Data Engineer binnen de Taskforce Data en Algoritmen (TDA) werk je centraal aan datagerelateerde projecten voor alle directies van de ACM, zoals Mededinging, Consumenten en Energie.
Je ontwerpt, bouwt en onderhoudt datapijplijnen en databases voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data en verbetert ETL-processen.
Je implementeert CI/CD pipelines op ons Kubernetes-cluster zodat data scientists machine-learningmodellen veilig en reproduceerbaar in productie kunnen brengen.
Je werkt mee aan het ACM-brede Data & Analytics Platform en fungeert als linking pin tussen technische teams en eindgebruikers van dataproducten.
Je communiceert duidelijk, vertaalt technische wensen naar praktische dataproducten en draagt proactief verbetervoorstellen aan om processen te optimaliseren.
De functie biedt veel vrijheid in ontwerp en uitvoering, volop ontwikkelmogelijkheden en maatschappelijk relevante projecten binnen een hecht, interdisciplinair team.
Vereist profiel
- Afgeronde HBO- of WO-opleiding.
- Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met SQL-databases, Python en GIT/DevOps, onderbouwd met concrete projecten en rolbeschrijvingen in cv of motivatie.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Data Management en datawarehouse-methodieken en -architecturen, met concrete onderbouwing.
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring als data engineer of data modelleur, inclusief concrete projectbeschrijvingen.
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, bouwen en verbeteren van ETL-processen.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal; sterke communicatieve vaardigheden om technische en inhoudelijke vragen te vertalen.
- Competenties: teamplayer, zelfstandig, initiatiefrijk en organisatorisch sterk (plannen en prioriteren).
- Leergierigheid en het vermogen snel nieuwe methoden en technieken eigen te maken en toe te passen.
Pre (wensen)
- Ervaring met werken voor de overheid.
- Ervaring met DBT en Airflow.
- Ervaring met Agile-werkwijzen (bijv. Scrum).
Locatie en context
Standplaats: Den Haag (Ministerie van Economische Zaken / ACM). Je komt te werken binnen een informeel, multidisciplinair team van data scientists, data engineers, visualisatie-experts, juristen, economen en gedragswetenschappers.
Eisen
- Afgeronde HBO- en/of WO-opleiding.
- Ten minste 5 jaar ervaring met SQL-databases, Python en GIT/DevOps, onderbouwd met concrete projecten en rolbeschrijving in cv of motivatie.
- Minimaal 3 jaar ervaring met Data Management en datawarehouse methodieken en architecturen, onderbouwd met concrete projecten en rolbeschrijving in cv of motivatie.
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring, bijvoorbeeld als data engineer of als data modelleur, onderbouwd met concrete projecten en rolbeschrijving in cv of motivatie.
- Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, bouwen en verbeteren van ETL-processen, onderbouwd met concrete projecten en rolbeschrijving in cv of motivatie.
Wensen
- Aantoonbare ervaring met het werken voor overheid.
- Aantoonbare ervaring met DBT.
- Aantoonbare ervaring met Airflow.
- Ervaring met Agile werken (bijvoorbeeld scrum), onderbouwd met concrete projecten en rolbeschrijving in cv of motivatie.
- Aantoonbare ervaring met datamanagement en datawarehouse methodieken en architecturen.
Competenties
- Teamplayer: kan in teamverband werken.
- Is bij de uitvoering van taken zelfstandig.
- Zelfstandigheid: kan taken zelfstandig uitvoeren.
- Komt zelf met verbetervoorstellen.
- Brengt kennis in bij discussies.
- Goede kennis van de Nederlandse taal.