Opleidingsniveau
Master in Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €650 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Head of Analytics, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, PySpark, Statistische analyse, Modelimplementatie, Communicatie
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Fraud Analyst, Compliance Analist
Functiebeschrijving
Een Data Scientist richt zich op het analyseren en modelleren van transactiedata om afwijkend of crimineel gedrag te herkennen en risico's te verminderen.
In transaction monitoring ontwerp en optimaliseer je detectieregels, ontwikkel je statistische en machine learning-oplossingen en reduceer je false positives door datagedreven verfijning.
Je produceert productieklare code in Python en PySpark, integreert met platforms zoals Databricks en DAS en bewaakt modelperformance in operationele omgevingen.
De rol vereist directe afstemming met business stakeholders, model owners en IT voor implementatie, governance en continue verbetering, en kan voorkomen in vaste rollen, zzp opdrachten en interim werk of opdrachten overheid.
Salarisindicatie
Een medior Data Scientist in Nederland verdient doorgaans tussen €50.000 en €70.000 bruto per jaar op contractbasis, afhankelijk van sector en ervaring.
Zelfstandige consultants en interim specialisten vragen doorgaans €450–€650 per dag; tarieven kunnen hoger zijn bij complexe DAS-implementaties of langdurige opdrachten.
Typische werkzaamheden
Analyseren van grote transactionele datasets om risicoprofielen, patronen en anomalieën te identificeren met statistische technieken en features engineering.
Ontwerpen, testen en inzetten van detectieregels en ML-modellen inclusief monitoring, backtesting en performance tuning voor operationele alerts.
Ontwikkelen van schaalbare, gedocumenteerde code en notebooks in Databricks, opzetten van CI/CD pipelines en samenwerken met IT voor productie-deployments.
Valideren van modellen, definiëren van KPI’s voor false positives en samenwerken met analisten om workflow- en prioriteringsregels te verbeteren.
Inventariseren en integreren van nieuwe databronnen, bewaken van datakwaliteit en bijdragen aan compliance en modelgovernance.
Hoe word je specialist
Volg een relevante masteropleiding (Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar) en bouw een stevige statistische basis met praktische projecten.
Verwerf ervaring met Python, PySpark en Databricks door productieprojecten en leer DAS en andere dataplatforms in praktijk gebruiken.
Specialiseer in financiële criminaliteit en regelgeving door cases te doen binnen banken, toezichthouders of opdrachten overheid om domeinkennis te verdiepen.
Vergroot je inzetbaarheid via zzp opdrachten en interim werk om uiteenlopende implementaties te tonen en klantcontact te versterken.
Bouw leiderschaps- en stakeholdervaardigheden op om door te groeien naar seniorrollen en ownership van modellifecycle management.
Opleidingsniveau
Master in Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€50000 - €70000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €650 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, Head of Analytics, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, PySpark, Statistische analyse, Modelimplementatie, Communicatie
Gerelateerde functies
Machine Learning Engineer, Data Engineer, Fraud Analyst, Compliance Analist
Functiebeschrijving
Een Data Scientist richt zich op het analyseren en modelleren van transactiedata om afwijkend of crimineel gedrag te herkennen en risico's te verminderen.
In transaction monitoring ontwerp en optimaliseer je detectieregels, ontwikkel je statistische en machine learning-oplossingen en reduceer je false positives door datagedreven verfijning.
Je produceert productieklare code in Python en PySpark, integreert met platforms zoals Databricks en DAS en bewaakt modelperformance in operationele omgevingen.
De rol vereist directe afstemming met business stakeholders, model owners en IT voor implementatie, governance en continue verbetering, en kan voorkomen in vaste rollen, zzp opdrachten en interim werk of opdrachten overheid.
Salarisindicatie
Een medior Data Scientist in Nederland verdient doorgaans tussen €50.000 en €70.000 bruto per jaar op contractbasis, afhankelijk van sector en ervaring.
Zelfstandige consultants en interim specialisten vragen doorgaans €450–€650 per dag; tarieven kunnen hoger zijn bij complexe DAS-implementaties of langdurige opdrachten.
Typische werkzaamheden
Analyseren van grote transactionele datasets om risicoprofielen, patronen en anomalieën te identificeren met statistische technieken en features engineering.
Ontwerpen, testen en inzetten van detectieregels en ML-modellen inclusief monitoring, backtesting en performance tuning voor operationele alerts.
Ontwikkelen van schaalbare, gedocumenteerde code en notebooks in Databricks, opzetten van CI/CD pipelines en samenwerken met IT voor productie-deployments.
Valideren van modellen, definiëren van KPI’s voor false positives en samenwerken met analisten om workflow- en prioriteringsregels te verbeteren.
Inventariseren en integreren van nieuwe databronnen, bewaken van datakwaliteit en bijdragen aan compliance en modelgovernance.
Hoe word je specialist
Volg een relevante masteropleiding (Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar) en bouw een stevige statistische basis met praktische projecten.
Verwerf ervaring met Python, PySpark en Databricks door productieprojecten en leer DAS en andere dataplatforms in praktijk gebruiken.
Specialiseer in financiële criminaliteit en regelgeving door cases te doen binnen banken, toezichthouders of opdrachten overheid om domeinkennis te verdiepen.
Vergroot je inzetbaarheid via zzp opdrachten en interim werk om uiteenlopende implementaties te tonen en klantcontact te versterken.
Bouw leiderschaps- en stakeholdervaardigheden op om door te groeien naar seniorrollen en ownership van modellifecycle management.
Vacature: Medior Data Scientist Transaction Monitoring
Niet ZZP geschikt! Startdatum: z.s.m. | Einddatum: 12 maanden (mogelijkheid tot verlenging bij geschiktheid) | Aantal uren: 36 uur p.w.
Hybride werken met vaste kantoordagen: maandag en donderdag. Voertaal: Engels (Nederlands niet verplicht).
Beschrijving
Als Medior Data Scientist Transaction Monitoring werk je aan het detecteren van crimineel gedrag door analyses en modellen op transactiedata van 8+ miljoen klanten.
Je optimaliseert het huidige rule-based Transaction Monitoring (TM) systeem en bereidt de organisatie voor op meer geavanceerde analytische methodes zoals Machine Learning op termijn.
Je voert data-analyse uit, ontwikkelt en verbetert detectieregels, en schrijft betrouwbare, goed gestructureerde code om alerts te verbeteren en false positives te verminderen.
Je identificeert nieuwe relevante databronnen, evalueert integratieopties en werkt nauw samen met business, model owners en IT voor implementatie en doorlopende verfijning.
Met jouw werk zorg je dat analisten zich richten op echt relevante meldingen, waardoor de bestrijding van witwassen en terrorismefinanciering effectiever wordt.
Topverantwoordelijkheden
- Ontwikkelen en verbeteren van detectieregels: data-analyse, modelopzet en productieklare code.
- Signaleren van uitdagingen bij modelkeuzes en bijdragen aan praktische, werkbare oplossingen.
- Samenwerken met collega’s (juniors, mediors, IT, analisten) om consistente best practices te borgen.
Vereist profiel
We zoeken een resultaatgerichte medior data scientist met sterke statistische kennis, analytisch denken en pragmatische ervaring in operationele modelimplementatie. Je communiceert helder richting stakeholders en werkt gestructureerd en nauwkeurig in een dynamische omgeving gericht op maatschappelijke impact.
- Academisch werk- en denkniveau: Master in Data Science, Econometrie, Wiskunde of vergelijkbaar.
- 3–5 jaar ervaring in data science of data-analyse, bij voorkeur met grote datasets.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en PySpark; ervaring met Azure Databricks is een plus.
- Ervaring met het implementeren en onderhouden van analytische modellen in productie is gewenst.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels; Nederlands is niet verplicht.
- Sterke communicatievaardigheden: complexe onderwerpen helder presenteren voor zakelijke besluitvorming.
Voorkeuren en competenties
- Intrinsieke motivatie om financiële criminaliteit te bestrijden en impactvolle modellen te bouwen.
- Gestructureerde, precieze werkhouding en heldere communicatie.
- Samenwerkingsgericht, neemt initiatief en verbetert processen proactief.
- Ervaring met Agile werken is een pré.
Locatie
Rabobank, Croeselaan, Utrecht — functie binnen het data & technology domein van Rabobank.
Eisen
- Databricks
- PySpark
- Python