Opleidingsniveau
HBO/WO in Informatica, Computer Science, Data Science of gelijkwaardige werkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevOps Engineer, MLOps Architect, Platform Architect, IT Manager, CTO
Competenties & vaardigheden
CI/CD implementatie, Cloud & Kubernetes, Infrastructure-as-Code (Terraform), Monitoring & Security
Gerelateerde functies
MLOps Engineer, DevOps Engineer, Cloud Engineer, Site Reliability Engineer, Data Engineer
Functiebeschrijving
Als DevOps/MLOps-specialist ontwerp en beheer je de infrastructuur en pipelines waarmee software en machine learning-modellen betrouwbaar in productie draaien.
Je integreert CI/CD-processen, configureert cloudomgevingen en automatiseert deployments met tools als Kubernetes en Infrastructure-as-Code.
Daarnaast borg je monitoring, beveiliging en schaalbaarheid zodat systemen voldoen aan operationele eisen en compliance.
Je fungeert als schakel tussen data science, development en operations en coacht teams in best practices voor modelgovernance en lifecycle management.
Salarisindicatie
Salaris voor vaste contracten ligt veelal tussen €4.000 en €6.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en veiligheidsniveau.
Als consultant of zzp'er liggen dagtarieven doorgaans tussen €450 en €900 per dag, met hogere tarieven voor opdrachten met strikte beveiliging.
Projectspecifieke factoren zoals opdrachtomvang, veiligheidsclearance en opdrachten overheid of interim werk beïnvloeden het uiteindelijke tarief.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en onderhouden van CI/CD-pipelines voor applicaties en ML-workflows zodat releases reproduceerbaar zijn.
Opzetten van cloudinfrastructuur en IaC met Terraform en beheren van containerplatforms op Kubernetes voor schaalbare uitvoering.
Operationaliseren van ML-modellen inclusief versiebeheer, monitoring van modelperformance en automatische rollback bij regressie.
Implementeren van monitoring, logging en security controls en oplossen van incidenten om beschikbaarheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
Begeleiden van data scientists en engineers bij adoptie van DevOps/MLOps-praktijken en verminderen van technische schuld in productieomgevingen.
Hoe word je specialist
Start met HBO/WO-opleiding in informatica, software engineering of data science en bouw minimaal drie jaar relevante werkervaring op in DevOps/MLOps-rollen.
Behaal praktische certificeringen en ervaring met Azure, Kubernetes, Terraform en CI/CD-tools en werk aan concrete deployments in productie.
Vergroot je profiel via hands-on projecten, open source bijdragen, een portfolio van modeldeployments en deelname aan zzp opdrachten, opdrachten overheid, interim werk en DAS-gerelateerde trajecten.
Ontwikkel coachingsvaardigheden door teams te begeleiden en blijf up-to-date met architectuurprincipes en security-standaarden.
Opleidingsniveau
HBO/WO in Informatica, Computer Science, Data Science of gelijkwaardige werkervaring
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €900 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead DevOps Engineer, MLOps Architect, Platform Architect, IT Manager, CTO
Competenties & vaardigheden
CI/CD implementatie, Cloud & Kubernetes, Infrastructure-as-Code (Terraform), Monitoring & Security
Gerelateerde functies
MLOps Engineer, DevOps Engineer, Cloud Engineer, Site Reliability Engineer, Data Engineer
Functiebeschrijving
Als DevOps/MLOps-specialist ontwerp en beheer je de infrastructuur en pipelines waarmee software en machine learning-modellen betrouwbaar in productie draaien.
Je integreert CI/CD-processen, configureert cloudomgevingen en automatiseert deployments met tools als Kubernetes en Infrastructure-as-Code.
Daarnaast borg je monitoring, beveiliging en schaalbaarheid zodat systemen voldoen aan operationele eisen en compliance.
Je fungeert als schakel tussen data science, development en operations en coacht teams in best practices voor modelgovernance en lifecycle management.
Salarisindicatie
Salaris voor vaste contracten ligt veelal tussen €4.000 en €6.500 bruto per maand afhankelijk van ervaring en veiligheidsniveau.
Als consultant of zzp'er liggen dagtarieven doorgaans tussen €450 en €900 per dag, met hogere tarieven voor opdrachten met strikte beveiliging.
Projectspecifieke factoren zoals opdrachtomvang, veiligheidsclearance en opdrachten overheid of interim werk beïnvloeden het uiteindelijke tarief.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en onderhouden van CI/CD-pipelines voor applicaties en ML-workflows zodat releases reproduceerbaar zijn.
Opzetten van cloudinfrastructuur en IaC met Terraform en beheren van containerplatforms op Kubernetes voor schaalbare uitvoering.
Operationaliseren van ML-modellen inclusief versiebeheer, monitoring van modelperformance en automatische rollback bij regressie.
Implementeren van monitoring, logging en security controls en oplossen van incidenten om beschikbaarheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
Begeleiden van data scientists en engineers bij adoptie van DevOps/MLOps-praktijken en verminderen van technische schuld in productieomgevingen.
Hoe word je specialist
Start met HBO/WO-opleiding in informatica, software engineering of data science en bouw minimaal drie jaar relevante werkervaring op in DevOps/MLOps-rollen.
Behaal praktische certificeringen en ervaring met Azure, Kubernetes, Terraform en CI/CD-tools en werk aan concrete deployments in productie.
Vergroot je profiel via hands-on projecten, open source bijdragen, een portfolio van modeldeployments en deelname aan zzp opdrachten, opdrachten overheid, interim werk en DAS-gerelateerde trajecten.
Ontwikkel coachingsvaardigheden door teams te begeleiden en blijf up-to-date met architectuurprincipes en security-standaarden.
Samenvatting
Als DevOps/MLOps-specialist bij het Maritiem Data Science Center van de Koninklijke Marine werk je aan datagedreven oplossingen ter versterking van de nationale veiligheid.
Je vormt de brug tussen modellen en operatie: je implementeert en beheert CI/CD-pipelines, cloudinfrastructuur en automatiseert processen zodat modellen betrouwbaar in productie draaien.
Je werkt in een complexe, veilige IT-omgeving met technologieën als Azure, Kubernetes en Terraform en draagt zorg voor monitoring, beveiliging en schaalbaarheid.
Je coacht data scientists en engineers in DevOps/MLOps-praktijken, signaleert technische knelpunten en initieert verbeteringen in datakwaliteit en systeemprestaties.
De functie is hybride (minimaal 3 dagen per week op het hoofdkwartier in Den Helder) en draagt direct bij aan projecten voor de bescherming van infrastructuur op de Noordzee.
Vereist profiel
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring in een vergelijkbare DevOps/MLOps-rol (e-CF niveau eCF3 Senior Professional / Manager).
- Ruime ervaring met CI/CD-implementatie en beheer; kennis van continuous integration, release lifecycle en automatiseringstools.
- Praktische ervaring met cloudplatforms en infrastructuurautomatisering, bij voorkeur Azure, Kubernetes en Terraform.
- Ervaring met data-analyse, data-science en modelontwikkelingsprocessen (bij voorkeur ~3 jaar) en met het operationaliseren van ML-modellen.
- Kennis van IT-architectuurprincipes (bij voorkeur ≥2 jaar) en het ontwerpen van hoogbeschikbare, schaalbare systemen.
- Bekend met beveiliging, monitoring en het beheren van technische schuld in productieomgevingen.
- Sterke samenwerking- en coachingsvaardigheden; ervaring met cross-functionele teams en agile ontwikkelmethoden.
- Talen: Nederlands en Engels op minimaal B2-niveau, zowel mondeling als schriftelijk.
- Standplaats: Den Helder (hybride werken; minimaal 3 dagen per week op locatie).
Eisen
- Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functieeCF3 Senior Professional /Manager
- e-CF profiel:Devops Expert |A.06 Ontwerp van Applicaties
- eCF2 Professional:het organiseren van de totale planning van het ontwerp van de applicatie
- eCF3 Senior Professional /Manager:de verantwoordelijkheid nemen voor eigen acties en die van andere om te garanderen dat de applicatie op een correcte manier is geïntegreerd in een complexe omgeving en voldoet aan de behoeften van gebruikers / klanten
Wensen
- Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
- Kandidaat beheerst de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2).
- Kandidaat heeft bij voorkeur 2 jaar kennis van IT-architectuurprincipes.
- Kandidaat heeft bij voorkeur 3 jaar ervaring met data-analyse, data-science en modelontwikkelingsprocessen.
Competenties
- Cv’s waarin de gevraagde eCF-competenties niet aantoonbaar terugkomen, kunnen niet volledig worden beoordeeld op geschiktheid.