Opleidingsniveau
HBO of WO diploma in informatica, data science of software engineering
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €110000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Architect, Head of AI, CTO
Competenties & vaardigheden
Python, prompt engineering, cloud & DevOps, API-integratie
Gerelateerde functies
AI Architect, Machine Learning Engineer, Conversational AI Engineer, Data Engineer
Functiebeschrijving
Een GenAI Engineer ontwerpt, bouwt en optimaliseert generatieve AI-agenten voor klantinteractie, automatisering en decision support. Je vertaalt zakelijke doelen naar technische architecturen voor chatbots, voicebots en agent-based automation. De rol vereist hands-on implementatie van orchestration, grounding, function calling en RAG-patronen. Je waarborgt enterprise-grade kwaliteit via ALM-principes, CI/CD, security en operationele monitoring. Daarnaast adviseer je stakeholders over governance, testkaders en veilige prompt- en safety-configuraties.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het brutogemiddelde salaris in Nederland doorgaans tussen €70.000 en €110.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Als consultant of freelancer zijn dagtarieven gebruikelijk; marktconforme tarieven variëren veelal van €600 tot €1.200 per dag. ZZP opdrachten en interim werk volgen vaak dit tariefbandbreedte en kunnen via DAS of direct met klanten worden aangenomen. Voor opdrachten overheid gelden vaak strengere inhuurcondities en lagere marges, maar bieden langere trajecten en continuïteit.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en bouwen van GenAI-flows inclusief prompt design, function calling en connector-integraties met REST en event-driven systemen. Opzetten van grounding mechanismen, retrieval-augmented generation en coherence-checks voor betrouwbare antwoorden. Implementeren van securitymaatregelen zoals VNet, private endpoints, IAM en secrets management. Automatiseren van CI/CD-pipelines, deployment automation, monitoring via Databricks of Power BI en incidentbeheer. Opstellen van testkaders met regressietesten, LLM-as-a-judge en end-to-end validatie van agentgedrag.
Hoe word je specialist
Begin met een HBO/WO-diploma in informatica, data science of software engineering en verdiep je in Python, cloudplatforms en conversational tooling. Werk minstens twee jaar met generative AI-projecten en bouw praktijkervaring in RAG, orchestration en agent-automation op. Volg gerichte cursussen voor security, Azure, Copilot Studio of vergelijkbare platforms en verkrijg certificeringen in DevOps en cloudbeveiliging. Verdien ervaring via complexe opdrachten, contribueren aan ALM-best practices, deelnemen aan community's en het begeleiden van collega’s. Voor zzp opdrachten en interim werk ontwikkel je een professioneel portfolio, netwerk via DAS en scherp je commerciële vaardigheden aan.
Opleidingsniveau
HBO of WO diploma in informatica, data science of software engineering
Salarisindicatie in loondienst
€70000 - €110000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead AI Engineer, AI Architect, Head of AI, CTO
Competenties & vaardigheden
Python, prompt engineering, cloud & DevOps, API-integratie
Gerelateerde functies
AI Architect, Machine Learning Engineer, Conversational AI Engineer, Data Engineer
Functiebeschrijving
Een GenAI Engineer ontwerpt, bouwt en optimaliseert generatieve AI-agenten voor klantinteractie, automatisering en decision support. Je vertaalt zakelijke doelen naar technische architecturen voor chatbots, voicebots en agent-based automation. De rol vereist hands-on implementatie van orchestration, grounding, function calling en RAG-patronen. Je waarborgt enterprise-grade kwaliteit via ALM-principes, CI/CD, security en operationele monitoring. Daarnaast adviseer je stakeholders over governance, testkaders en veilige prompt- en safety-configuraties.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het brutogemiddelde salaris in Nederland doorgaans tussen €70.000 en €110.000 per jaar, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Als consultant of freelancer zijn dagtarieven gebruikelijk; marktconforme tarieven variëren veelal van €600 tot €1.200 per dag. ZZP opdrachten en interim werk volgen vaak dit tariefbandbreedte en kunnen via DAS of direct met klanten worden aangenomen. Voor opdrachten overheid gelden vaak strengere inhuurcondities en lagere marges, maar bieden langere trajecten en continuïteit.
Typische werkzaamheden
Ontwerpen en bouwen van GenAI-flows inclusief prompt design, function calling en connector-integraties met REST en event-driven systemen. Opzetten van grounding mechanismen, retrieval-augmented generation en coherence-checks voor betrouwbare antwoorden. Implementeren van securitymaatregelen zoals VNet, private endpoints, IAM en secrets management. Automatiseren van CI/CD-pipelines, deployment automation, monitoring via Databricks of Power BI en incidentbeheer. Opstellen van testkaders met regressietesten, LLM-as-a-judge en end-to-end validatie van agentgedrag.
Hoe word je specialist
Begin met een HBO/WO-diploma in informatica, data science of software engineering en verdiep je in Python, cloudplatforms en conversational tooling. Werk minstens twee jaar met generative AI-projecten en bouw praktijkervaring in RAG, orchestration en agent-automation op. Volg gerichte cursussen voor security, Azure, Copilot Studio of vergelijkbare platforms en verkrijg certificeringen in DevOps en cloudbeveiliging. Verdien ervaring via complexe opdrachten, contribueren aan ALM-best practices, deelnemen aan community's en het begeleiden van collega’s. Voor zzp opdrachten en interim werk ontwikkel je een professioneel portfolio, netwerk via DAS en scherp je commerciële vaardigheden aan.
Vacature: GenAI Engineer — Rabobank (Croeselaan, Utrecht)
Beschrijving
Als GenAI Engineer binnen Conversational AI & CRM help je bij het ontwerpen, bouwen en verbeteren van Rabobank’s klantgerichte GenAI-ervaringen, waaronder chatbots, voicebots en agent-automatiseringen.
Je combineert hands-on expertise in Power Platform en Copilot Studio met technische leadership en architectuurvisie om ons vlaggenschip GenAI-agent te realiseren en te schalen.
Je stuurt op enterprise-grade kwaliteit: beveiliging, ALM-disciplines, betrouwbare deployment pipelines en samenhang met afhankelijke teams in de bank.
Je bepaalt technische richtlijnen voor grounding, orkestraties, safety-configuraties en prompt-designpatronen en bevordert best practices in prompt engineering, RAG-systemen en agent-based automation.
Je implementeert governance- en testkaders (regressietests, LLM-as-a-judge, E2E testing), werkt nauw samen met stakeholders en vertaalt technische inzichten naar zakelijke waarde.
Vereist profiel
- HBO- of WO-diploma in een relevante richting.
- Minimaal 6 jaar ervaring in Data Engineering, Data Science of Software Engineering, waarvan minstens 2 jaar met Generative AI.
- Aantoonbare ervaring met conversational AI of agent-based automation en hands-on bouwen van AI-assistenten: generatieve orkestratie, function calling, prompt engineering, guardrails en connector/API-integraties.
- Diepgaande kennis van het techstack: Genesys AI Studio, Azure (Functions, DevOps), Python; voorkeurskennis van Copilot Studio, Microsoft Power Platform, JavaScript/TypeScript of C# is een pre.
- Ervaring met integraties via REST APIs, event-driven en legacy systemen; kennis van monitoring (Databricks, Power BI) en CI/CD pipelines.
- Sterk begrip van netwerk- en beveiligingsaspecten (VNet, private endpoints, IAM, API-security, secrets management).
- Ervaren coach en sparringpartner: je kunt collega’s begeleiden, ontwerpen uitdagen en teamkwaliteit verhogen.
- Agile mindset, proactief, uitstekende communicatieve vaardigheden en passie voor klantgerichte GenAI-oplossingen.
- Bekwaam in AI-governance en testframeworks: regressietesten, LLM-as-a-judge en end-to-end testing.
- Sterke zelfstandigheid binnen een teamcontext; ZZP niet toegestaan.
Eisen
- : Databricks
- GenAI
- Generative AI
- Power BI
- Python