Opleidingsniveau
Wo- of hbo-werk- en denkniveau in kunstmatige intelligentie, data science, informatica of verwant vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€6000 - €9500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of AI, Chief AI Officer (CAIO), CTO, Directeur Innovatie
Competenties & vaardigheden
ML-engineering, MLOps, AI-governance, Stakeholdermanagement, Cloudplatforms
Gerelateerde functies
AI Architect, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Scientist, AI Governance Specialist
Functiebeschrijving
Als Lead AI engineer/kwartiermaker ben je verantwoordelijk voor het opschalen van AI-capabilities binnen een organisatie en het inrichten van een toekomstbestendige AI-praktijk.
Je richt een technisch team en bijbehorende processen in, definieert standaarden voor modelontwikkeling en deployment en implementeert MLOps-werkstromen voor reproduceerbaarheid en schaalbaarheid.
Je ontwikkelt en bewaakt AI-governance, privacy- en securityrichtlijnen en vertaalt ethische kaders naar operationele procedures die compliance en verantwoord gebruik waarborgen.
Je fungeert als sparringpartner voor product owners, management en architecten en realiseert domeinspecifieke toepassingen door technische eisen te vertalen naar uitvoerbare oplossingen.
Salarisindicatie
Voor een vaste aanstelling ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €6.000 en €9.500, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als zelfstandige consultant of interim professional zijn gangbare dagtarieven voor senior AI-leads tussen €600 en €1.200 per dag, met variatie bij langdurige opdrachten of specifieke expertise.
Partijen die dit inzetten variëren van onderwijsinstellingen tot commerciële bedrijven en opdrachten overheid; secundaire arbeidsvoorwaarden en projectbudgetten beïnvloeden het uiteindelijke inkomen substantieel.
Typische werkzaamheden
Je ontwerpt en implementeert AI-architecturen inclusief LLM-integratie, data pipelines en modelmonitoring voor productieomgevingen.
Je stelt kwaliteitsstandaarden, reviewt modellijnen, begeleidt deployment en voert risk assessments en privacy impact analyses uit.
Je bouwt en coacht een multidisciplinair team, faciliteert datalab-experimenten en stelt roadmaps en budgetten op voor AI-transformatieprojecten.
Hoe word je specialist
Start met een relevante hbo- of wo-opleiding gevolgd door meerdere jaren praktijkervaring in ML-projecten en verantwoordelijkheid voor end-to-end deployments.
Verdiep je in MLOps, cloudplatforms (AWS/GCP/Azure), LLMs en AI-governance, verzilver kennis via certificaten en door technische ownership in projecten te pakken.
Breid je netwerk uit met zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om domeinspecifieke ervaring op te bouwen en overweeg deelname aan DAS-initiatieven of community-projecten voor zichtbaarheid.
Opleidingsniveau
Wo- of hbo-werk- en denkniveau in kunstmatige intelligentie, data science, informatica of verwant vakgebied
Salarisindicatie in loondienst
€6000 - €9500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€600 - €1200 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Head of AI, Chief AI Officer (CAIO), CTO, Directeur Innovatie
Competenties & vaardigheden
ML-engineering, MLOps, AI-governance, Stakeholdermanagement, Cloudplatforms
Gerelateerde functies
AI Architect, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Scientist, AI Governance Specialist
Functiebeschrijving
Als Lead AI engineer/kwartiermaker ben je verantwoordelijk voor het opschalen van AI-capabilities binnen een organisatie en het inrichten van een toekomstbestendige AI-praktijk.
Je richt een technisch team en bijbehorende processen in, definieert standaarden voor modelontwikkeling en deployment en implementeert MLOps-werkstromen voor reproduceerbaarheid en schaalbaarheid.
Je ontwikkelt en bewaakt AI-governance, privacy- en securityrichtlijnen en vertaalt ethische kaders naar operationele procedures die compliance en verantwoord gebruik waarborgen.
Je fungeert als sparringpartner voor product owners, management en architecten en realiseert domeinspecifieke toepassingen door technische eisen te vertalen naar uitvoerbare oplossingen.
Salarisindicatie
Voor een vaste aanstelling ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €6.000 en €9.500, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden.
Als zelfstandige consultant of interim professional zijn gangbare dagtarieven voor senior AI-leads tussen €600 en €1.200 per dag, met variatie bij langdurige opdrachten of specifieke expertise.
Partijen die dit inzetten variëren van onderwijsinstellingen tot commerciële bedrijven en opdrachten overheid; secundaire arbeidsvoorwaarden en projectbudgetten beïnvloeden het uiteindelijke inkomen substantieel.
Typische werkzaamheden
Je ontwerpt en implementeert AI-architecturen inclusief LLM-integratie, data pipelines en modelmonitoring voor productieomgevingen.
Je stelt kwaliteitsstandaarden, reviewt modellijnen, begeleidt deployment en voert risk assessments en privacy impact analyses uit.
Je bouwt en coacht een multidisciplinair team, faciliteert datalab-experimenten en stelt roadmaps en budgetten op voor AI-transformatieprojecten.
Hoe word je specialist
Start met een relevante hbo- of wo-opleiding gevolgd door meerdere jaren praktijkervaring in ML-projecten en verantwoordelijkheid voor end-to-end deployments.
Verdiep je in MLOps, cloudplatforms (AWS/GCP/Azure), LLMs en AI-governance, verzilver kennis via certificaten en door technische ownership in projecten te pakken.
Breid je netwerk uit met zzp opdrachten, interim werk en opdrachten overheid om domeinspecifieke ervaring op te bouwen en overweeg deelname aan DAS-initiatieven of community-projecten voor zichtbaarheid.
Vacature: Lead AI engineer / kwartiermaker — Hogeschool Rotterdam
Beschrijving
Als Lead AI engineer/kwartiermaker speel je een sleutelrol in het opschalen van de AI-capability van Hogeschool Rotterdam en het vormgeven van de hogeschool als toekomstmaker op het gebied van AI.
Je zet het AI-team op, definieert technische standaarden en richtlijnen, ontwikkelt AI-governance en begeleidt de organisatie bij veilige en verantwoorde adoptie van domeinspecifieke AI in onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
Je fungeert als sparringspartner voor product owners, management, architecten, security, data‑specialisten en business stakeholders en vertaalt strategische doelen naar uitvoerbare technische oplossingen.
Daarnaast draag je vanuit senioriteit bij aan het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren, beheren en onderhouden van AI-oplossingen en faciliteer je experimenten en innovatie in de datalabs.
Je helpt de hogeschool te versnellen richting de AI-kopgroep van het Nederlandse onderwijs door praktische implementatie, governance en het opbouwen van interne kennis en vaardigheden.
Locatie: Hogeschool Rotterdam (Rotterdam). Rol: Lead AI engineer / kwartiermaker. Preferred supplier samenwerking.
Vereist profiel
- Wo- of hbo‑werk- en denkniveau, bij voorkeur met achtergrond in kunstmatige intelligentie, data science, informatica of verwant vakgebied.
- Aantoonbare ervaring (meerdere jaren) in het leiden van AI- of ML-projecten en bij voorkeur ervaring met het opzetten of aansturen van teams.
- Sterke praktische kennis van ML/AI-technieken (inclusief LLMs), MLOps, modeldeployment en data-architecturen; ervaring met cloudplatformen (AWS, GCP of Azure) is een pré.
- Kennis van AI-governance, ethiek, privacy (GDPR) en security rondom AI-toepassingen en het vermogen om beleid en richtlijnen te formuleren en implementeren.
- Ervaring met domeinspecifieke AI-toepassingen en het faciliteren van experimenten in datalabs of onderwijs- en onderzoeksomgevingen is sterk gewenst.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, stakeholdermanagement en ervaring als sparringpartner voor management, product owners en technische teams.
- Hands‑on mentaliteit, coachende leiderschapsstijl en het vermogen om strategische visie te vertalen naar pragmatische, schaalbare oplossingen.
- Sterke affiniteit met onderwijs en maatschappelijke impact; motivatie om bij te dragen aan de ontwikkeling van studenten en de hogeschool als kennisinstelling.
Eisen
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren en beheren van AI-agents en GenAI-oplossingen in een Enterprise-omgeving.
- Aantoonbare ervaring met het implementeren en operationeel maken van Enterprise AI- of Cloud platformen.
- Aantoonbare ervaring met het opbouwen of uitbouwen van een technisch team inclusief inrichting van kwaliteitssysteem, standaarden en richtlijnen
- Ervaring met het opstellen van een roadmap of vergelijkbaar strategisch plan
Wensen
- Bij voorkeur kennis over meerdere platformen zoals open source opties en Azure, om ons te helpen de keuze te maken voor de langere termijn.