Opleidingsniveau
Minimaal hbo; bij voorkeur wo in informatica, data science of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€75 - €130 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead ML Engineer, Team Lead Data Engineering, Head of AI, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Data engineering/ETL, Elasticsearch/Postgres, Docker & containerisatie, CI/CD en testing
Gerelateerde functies
Data Engineer, MLOps Engineer, DevOps Engineer, Data Scientist
Functiebeschrijving
Een Full Stack Machine Learning Engineer bouwt, onderhoudt en schaalt end-to-end data- en ML-infrastructuur voor productieomgevingen. De functie combineert data-engineering, backend-ontwikkeling, modelhosting en front-end dashboarding om operationele inzichten te leveren. Typische verantwoordelijkheden omvatten pipelineontwikkeling, beheer van zoek- en opslagsystemen zoals Elasticsearch en integratie van AI-modellen binnen beveiligde omgevingen. Deze rol wordt vaak ingevuld via zzp opdrachten of tijdelijke rollen in interim werk bij publieke en private opdrachtgevers.Salarisindicatie
In loondienst ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.500 en €7.500 afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheden en certificeringen. Voor consultantrollen en zzp opdrachten variëren uurtarieven meestal tussen €75 en €130 per uur, hoger bij specialistische security- of compliance-eisen. Opdrachten overheid hebben eigen budgettaire kaders en kunnen maximale uurtarieven hanteren die overeenkomen met functieniveaus in de publieke sector.Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van schaalbare ETL-pijplijnen voor verzamelen, verrijken en valideren van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data. Opzetten en beheren van zoekindices, query-optimalisatie en opslagbeheer in Elasticsearch en relationele stores zoals Postgres. Automatiseren van testen, CI/CD-workflows en containerisatie met Docker en Kubernetes voor betrouwbare uitrol naar productie. Samenwerken met data scientists voor modelintegratie en het hosten van modellen op interne infrastructuur of DAS-platforms en het opleveren van interactieve dashboards.Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo- of wo-opleiding in informatica, data science of een verwant vakgebied en ontwikkel sterke Python-vaardigheden. Bouw praktijkervaring op met productiepipelines, GitLab CI en infrastructure-as-code en documenteer operationele best practices. Zoek ervaring in opdrachten overheid en security-gevoelige projecten om kennis van regelgeving en toestemmingsprocessen te verdiepen. Vergroot je portfolio via zzp opdrachten en interim werk om diverse platformen, coaching en modelhosting te beheersen en daarmee een herkenbare specialisatie op te bouwen.Opleidingsniveau
Minimaal hbo; bij voorkeur wo in informatica, data science of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€4500 - €7500 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€75 - €130 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead ML Engineer, Team Lead Data Engineering, Head of AI, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
Python, Data engineering/ETL, Elasticsearch/Postgres, Docker & containerisatie, CI/CD en testing
Gerelateerde functies
Data Engineer, MLOps Engineer, DevOps Engineer, Data Scientist
Functiebeschrijving
Een Full Stack Machine Learning Engineer bouwt, onderhoudt en schaalt end-to-end data- en ML-infrastructuur voor productieomgevingen. De functie combineert data-engineering, backend-ontwikkeling, modelhosting en front-end dashboarding om operationele inzichten te leveren. Typische verantwoordelijkheden omvatten pipelineontwikkeling, beheer van zoek- en opslagsystemen zoals Elasticsearch en integratie van AI-modellen binnen beveiligde omgevingen. Deze rol wordt vaak ingevuld via zzp opdrachten of tijdelijke rollen in interim werk bij publieke en private opdrachtgevers.Salarisindicatie
In loondienst ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.500 en €7.500 afhankelijk van ervaring, verantwoordelijkheden en certificeringen. Voor consultantrollen en zzp opdrachten variëren uurtarieven meestal tussen €75 en €130 per uur, hoger bij specialistische security- of compliance-eisen. Opdrachten overheid hebben eigen budgettaire kaders en kunnen maximale uurtarieven hanteren die overeenkomen met functieniveaus in de publieke sector.Typische werkzaamheden
Ontwerpen en implementeren van schaalbare ETL-pijplijnen voor verzamelen, verrijken en valideren van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data. Opzetten en beheren van zoekindices, query-optimalisatie en opslagbeheer in Elasticsearch en relationele stores zoals Postgres. Automatiseren van testen, CI/CD-workflows en containerisatie met Docker en Kubernetes voor betrouwbare uitrol naar productie. Samenwerken met data scientists voor modelintegratie en het hosten van modellen op interne infrastructuur of DAS-platforms en het opleveren van interactieve dashboards.Hoe word je specialist
Volg een relevante hbo- of wo-opleiding in informatica, data science of een verwant vakgebied en ontwikkel sterke Python-vaardigheden. Bouw praktijkervaring op met productiepipelines, GitLab CI en infrastructure-as-code en documenteer operationele best practices. Zoek ervaring in opdrachten overheid en security-gevoelige projecten om kennis van regelgeving en toestemmingsprocessen te verdiepen. Vergroot je portfolio via zzp opdrachten en interim werk om diverse platformen, coaching en modelhosting te beheersen en daarmee een herkenbare specialisatie op te bouwen.
Opdrachtomschrijving
Opdracht geschikt voor ZZP; maximaal uurtarief € 111,92 (functieschaal 11) voor een periode van circa 12 maanden.
De kandidaat werkt bij het team Science & Technology van Beleidsonderdeel Strategie en Innovatie (Staf Korpsleiding) aan het project "internationale monitor" (subsidie loopt tot 31-12-2028).
Doel: een stabiele, schaalbare infrastructuur bouwen om wereldwijd nieuws te ontsluiten, opslaan en te verrijken, zodat analisten internationale criminele trends en geospatiale inzichten kunnen uitlezen.
Verwachte opleveringen: gedocumenteerde data pipelines, een beheerde database (Elasticsearch), geautomatiseerde verwerking en een productiedashboard met filter- en visualisatiemogelijkheden.
Samenwerking met een data scientist voor modelverrijking en hosting van AI-modellen op interne politie-infrastructuur; eindoplevering is een functionerend dashboard en onderliggende infrastructuur.
Werkzaamheden, verantwoordelijkheden en randvoorwaarden
- Ontwikkelen en implementeren van data pipelines voor ontsluiting, verwerking, testen en opslag van honderdduizenden nieuwsartikelen.
- Opzetten en beheren van de database (Elasticsearch) en schrijven van kwaliteitstesten en documentatie.
- Ontwerpen en bouwen van dashboards in afstemming met eindgebruikers voor statistieken en internationale geospatiale trends.
- Samenwerken met een data scientist voor AI-integratie en het hosten van modellen op interne infrastructuur.
- Voorkeur voor aanwezigheid één keer per week op kantoor (Den Haag); grotendeels thuiswerken mogelijk; periodiek overleg op locaties door het land kan noodzakelijk zijn.
Gevraagd profiel
- Ervaren full stack ontwikkelaar/ML-engineer met aantoonbare ervaring in data engineering (ETL/pipelines) en productie-omgevingen.
- Diepgaande kennis van zoek- en opslagsystemen zoals Elasticsearch en ervaring met het schalen van grote datasets.
- Ervaring met het automatiseren van data processing, testen en documentatie; kennis van CI/CD-praktijken is een pré.
- Bekendheid met het presenteren van data via dashboards (visualisatie tooling) en het vertalen van gebruikersvragen naar technische oplossingen.
- Ervaring met samenwerken met data scientists en het hosten/integreren van AI-modellen op (interne) infrastructuur.
- Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands, proactieve werkhouding en affiniteit met politie/veiligheidscontext is een plus.
Eisen
- De kandidaat heeft meer dan vijf jaar werkervaring in het schrijven van software, zowel back als front-end.
- De kandidaat moet op een professioneel niveau python code kunnen schrijven, inclusief testen.
- De kandidaat heeft wat ervaring met het schrijven van front-ends, maar back-end is belangrijker.
- De kandidaat heeft ervaring met het maken van pipelines in Gitlab of vergelijkbaar platform.
- De kandidaat heeft ervaring met Postgres en Elasticsearch
- De kandidaat kan prototypes van anderen professionaliseren
- De kandidaat heeft ervaring met Docker
Wensen
- Ervaring in het coachen van data scientists op het gebied van softwarekwaliteit
- Ervaring met het hosten van AI modellen
- Ervaring met het werken met AI modellen
- Ervaring met Kubernetes en VMWare Tanzu platform
- Ervaring met het verwerken van meertalige data in een opsporings- of inlichtingencontext
- Eerdere ervaring binnen de politie of andere inlichten/opsporingsdienst.
Competenties
- Klantgericht
- Samenwerken
- Flexibiliteit
- Zelfstandigheid
- Initiatiefrijk
- Resultaatgericht
- Netwerken