Opleidingsniveau
WO werk- en denkniveau (bij voorkeur ICT, data science, wiskunde, informatica of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €75000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Engineer, Data Architect, Team Lead Data Science, Product Owner
Competenties & vaardigheden
Python, pandas, SQL/PostgreSQL, Docker, Git
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer, BI Developer
Functiebeschrijving
Een Medior Data Scientist/Engineer ontwerpt en bouwt dataprocessen voor grootschalige operationele datastromen en analytische toepassingen.
De functie combineert data‑engineering (pijplijnen, ETL, clouddeployments) met data‑science (exploratie, modellering en kwaliteitsmonitoring) om betrouwbare datasets en inzichten te leveren.
De rol vereist het vertalen van functionele vragen naar technische oplossingen en het opleveren van reproduceerbare artefacten zoals notebooks, API's en dashboards.
Samenwerking met producteigenaars, devops‑teams en niet‑technische stakeholders is essentieel om bruikbare producten te realiseren binnen sprints.
Salarisindicatie
Salarissen voor deze mediorfunctie liggen typisch tussen €55.000 en €75.000 bruto per jaar voor vaste contracten, afhankelijk van ervaring en locatie.
Voor zzp opdrachten en interim werk hanteren consultants doorgaans dagtarieven van ongeveer €450 tot €700, waarbij opdrachten overheid vaak hogere compliance‑eisen en tarieven kennen.
Projecten met beheer‑ en monitoringverantwoordelijkheid, zoals continu draaien van pipelines en DAS‑integraties, kunnen tot hogere vergoedingen leiden.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en onderhouden van data‑pipelines in Python met pandas en SQL voor PostgreSQL of clouddatabases.
Containeriseren van services met Docker, versiebeheer via Git en uitrollen in cloudomgevingen (bijv. Azure), inclusief monitoring en logging.
Opstellen van dashboards en rapportages voor kwaliteitsinzichten en het implementeren van data‑quality checks in productieworkflows.
Deelnemen aan Agile ceremonies, opbreken van epics naar user stories en samenwerken met stakeholders om requirements te verfijnen.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante WO‑opleiding en verdiep je via concrete projecten in Python, pandas, SQL en cloudplatformen.
Bouw ervaring op met productiewaardige deployments, CI/CD en monitoringtools door hands‑on werk in sprints en devops‑omgevingen.
Verkrijg domeinkennis door opdrachten overheid of zzp opdrachten in mobiliteit of operations uit te voeren en casework te presenteren.
Breid je portfolio uit met interim werk, DAS‑integraties en voorbeeldimplementaties van dashboards om doorgroei naar seniorrollen mogelijk te maken.
Opleidingsniveau
WO werk- en denkniveau (bij voorkeur ICT, data science, wiskunde, informatica of vergelijkbaar)
Salarisindicatie in loondienst
€55000 - €75000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €700 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Senior Data Scientist, Lead Data Engineer, Data Architect, Team Lead Data Science, Product Owner
Competenties & vaardigheden
Python, pandas, SQL/PostgreSQL, Docker, Git
Gerelateerde functies
Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer, BI Developer
Functiebeschrijving
Een Medior Data Scientist/Engineer ontwerpt en bouwt dataprocessen voor grootschalige operationele datastromen en analytische toepassingen.
De functie combineert data‑engineering (pijplijnen, ETL, clouddeployments) met data‑science (exploratie, modellering en kwaliteitsmonitoring) om betrouwbare datasets en inzichten te leveren.
De rol vereist het vertalen van functionele vragen naar technische oplossingen en het opleveren van reproduceerbare artefacten zoals notebooks, API's en dashboards.
Samenwerking met producteigenaars, devops‑teams en niet‑technische stakeholders is essentieel om bruikbare producten te realiseren binnen sprints.
Salarisindicatie
Salarissen voor deze mediorfunctie liggen typisch tussen €55.000 en €75.000 bruto per jaar voor vaste contracten, afhankelijk van ervaring en locatie.
Voor zzp opdrachten en interim werk hanteren consultants doorgaans dagtarieven van ongeveer €450 tot €700, waarbij opdrachten overheid vaak hogere compliance‑eisen en tarieven kennen.
Projecten met beheer‑ en monitoringverantwoordelijkheid, zoals continu draaien van pipelines en DAS‑integraties, kunnen tot hogere vergoedingen leiden.
Typische werkzaamheden
Ontwikkelen en onderhouden van data‑pipelines in Python met pandas en SQL voor PostgreSQL of clouddatabases.
Containeriseren van services met Docker, versiebeheer via Git en uitrollen in cloudomgevingen (bijv. Azure), inclusief monitoring en logging.
Opstellen van dashboards en rapportages voor kwaliteitsinzichten en het implementeren van data‑quality checks in productieworkflows.
Deelnemen aan Agile ceremonies, opbreken van epics naar user stories en samenwerken met stakeholders om requirements te verfijnen.
Hoe word je specialist
Begin met een relevante WO‑opleiding en verdiep je via concrete projecten in Python, pandas, SQL en cloudplatformen.
Bouw ervaring op met productiewaardige deployments, CI/CD en monitoringtools door hands‑on werk in sprints en devops‑omgevingen.
Verkrijg domeinkennis door opdrachten overheid of zzp opdrachten in mobiliteit of operations uit te voeren en casework te presenteren.
Breid je portfolio uit met interim werk, DAS‑integraties en voorbeeldimplementaties van dashboards om doorgroei naar seniorrollen mogelijk te maken.
Beschrijving
Het Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW) is een publiek‑publieke samenwerking van wegbeheerders die verkeersgegevens inwint, verwerkt en distribueert voor operationeel verkeersmanagement, beleidsanalyses en commerciële toepassingen.
NDW levert real‑time data, big data en open data, monitort en verbetert datakwaliteit en adviseert over het gebruik van verkeersgegevens; daarnaast werkt NDW aan projecten zoals beeldherkenning en computer vision.
Het doel is efficiëntie door schaalvoordelen en kennisbundeling, het vergroten van maatschappelijke meerwaarde door samenwerking met overheden en marktpartijen, en het verbeteren van publieksgerichtheid richting weggebruikers.
De organisatie werkt Agile en ontwikkelt via een netwerkorganisatie met partners zoals Rijkswaterstaat, provincies en grote gemeenten; administratief gehuisvest bij Rijkswaterstaat.
Het team Datakwaliteit en Data Science richt zich op verzamelen, voorbereiden, analyseren en ontsluiten van grootschalige operationele datastromen (bv. AVG, MSI, SB, IVP, FCD) en maakt kwaliteitsinzichten zichtbaar via dashboards en rapportages.
Gevraagd profiel (vereisten)
Medior Data Scientist/Engineer met minimaal WO werk- en denkniveau en bij voorkeur een afgeronde opleiding in ICT, data science, wiskunde, informatica of vergelijkbaar.
Aanwezig: minimaal 5 jaar professionele ervaring met Python en aantoonbare ervaring in data‑analyse en dataverwerking met pandas; ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van dashboards (bij voorkeur Dash/Plotly).
Technische vaardigheden: werken met Git, PostgreSQL, Docker en ervaring in een cloudomgeving (bij voorkeur Azure); ervaring met grootschalige operationele datastromen of verkeers/mobiliteitsdata is vereist.
Methodiek en werkwijze: ervaring met Agile/Scrum, DevOps‑achtige samenwerking en het vertalen van functionele vragen naar technische oplossingen en concrete gebruikersverhalen; werken in sprints en deelnemen aan refinement, planning, review en retrospectives.
Softe vaardigheden: analytisch sterk, gestructureerd, goed luisterend en verbindend; kan rust en overzicht brengen zonder verantwoordelijkheden van anderen over te nemen, communiceert helder met technische en niet‑technische stakeholders en werkt prettig op het snijvlak van techniek, data, productontwikkeling en organisatie.
Pre's en aanvullende wensen
- Kennis van specifieke NDW‑datastromen (AVG, MSI, SB, IVP, FCD, VLOG) is een pré.
- Ervaring met Power BI, Kubernetes (en argo), Datadog of vergelijkbare monitoringtools is gewenst.
- Ervaring met stakeholdermanagement binnen de publieke sector, het ondersteunen van Product Owners of het opdelen van epics naar user stories is een plus.
- Ervaring in verkeersmanagement, mobiliteit of vergelijkbare datagedreven omgevingen wordt gewaardeerd.
Praktische informatie
Locatie: Utrecht; inzet circa 36 uur/week. Start zo spoedig mogelijk; initiële looptijd 12 maanden met mogelijkheid tot verlenging (2x 12 maanden).
Selectieprocedure: schriftelijke selectie, interview met Scrum Master en Tech Lead, uitwerking van een case en presentatie aan het team.
Eisen
- WO werk- en denkniveau.
- Bij voorkeur een afgeronde opleiding in de richting van ICT, data science, wiskunde,informatica, technische bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.