Opleidingsniveau
HBO of WO in Informatica, Data Science, Software Engineering, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€75 - €125 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Team Lead Analytics, Principal Engineer, Data Architect, Head of Data, CTO
Competenties & vaardigheden
R, Python, CI/CD, versiebeheer (Git), testautomatisering
Gerelateerde functies
Analytics Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, DevOps Engineer, Lead Data Scientist
Functiebeschrijving
Senior Software Engineer Analytics ontwerpt en implementeert robuuste ontwikkelomgevingen voor data‑ en analysetoepassingen. Je richt je op automatisering, reproduceerbaarheid en onderhoudbaarheid van analytics‑workflows en modellen. Je bouwt en onderhoudt herbruikbare libraries en componenten in R en Python die door meerdere projecten worden ingezet. Je adviseert teams over software engineering‑, DevOps‑ en MLOps‑principes om kwaliteit en schaalbaarheid te verbeteren.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het brutojaarloon voor seniorposities doorgaans tussen €60.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en schaal. Als consultant of zzp'er op zzp opdrachten of interim werk liggen uurtarieven veelal tussen €75 en €125 per uur; opdrachten overheid betalen vaak marktconforme tarieven via DAS of raamcontracten. Projectduur, complexiteit en verantwoordelijkheid bepalen het exacte salaris of tarief.
Typische werkzaamheden
Je ontwerpt CI/CD‑pipelines en automatiseert build-, test‑ en deploymentprocessen voor analytische applicaties. Je implementeert en onderhoudt unit‑, integratie‑ en regressietests en voert modelvalidatie en kwaliteitscontroles uit. Je ontwikkelt package‑ en dependency‑managementstrategieën en beheert releases en lifecycle voor data‑producten. Je schrijft documentatie, voert code reviews uit en stelt standaarden en projectstructuren op voor hergebruik en schaalbaarheid.
Hoe word je specialist
Een relevante hbo/wo‑opleiding in informatica, data science of vergelijkbaar vormt de basis; praktijkervaring met R en Python is vereist. Specialiseer door projecten uit te voeren als opdrachten overheid, via zzp opdrachten en interim werk om verschillende deployment‑omgevingen en DAS‑achtige platforms te leren. Behaal certificeringen in DevOps, cloudplatforms en MLOps en draag bij aan generieke libraries en automatiseringsoplossingen. Investeer in codekwaliteit, testautomatisering, mentoring en het opzetten van gestandaardiseerde projectstructuren om door te groeien naar lead of architectrollen.
Opleidingsniveau
HBO of WO in Informatica, Data Science, Software Engineering, Wiskunde of vergelijkbaar
Salarisindicatie in loondienst
€60000 - €85000 per jaar
Indicatie uurtarief bij ZZP
€75 - €125 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Team Lead Analytics, Principal Engineer, Data Architect, Head of Data, CTO
Competenties & vaardigheden
R, Python, CI/CD, versiebeheer (Git), testautomatisering
Gerelateerde functies
Analytics Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, DevOps Engineer, Lead Data Scientist
Functiebeschrijving
Senior Software Engineer Analytics ontwerpt en implementeert robuuste ontwikkelomgevingen voor data‑ en analysetoepassingen. Je richt je op automatisering, reproduceerbaarheid en onderhoudbaarheid van analytics‑workflows en modellen. Je bouwt en onderhoudt herbruikbare libraries en componenten in R en Python die door meerdere projecten worden ingezet. Je adviseert teams over software engineering‑, DevOps‑ en MLOps‑principes om kwaliteit en schaalbaarheid te verbeteren.
Salarisindicatie
Voor vaste contracten ligt het brutojaarloon voor seniorposities doorgaans tussen €60.000 en €85.000 afhankelijk van ervaring en schaal. Als consultant of zzp'er op zzp opdrachten of interim werk liggen uurtarieven veelal tussen €75 en €125 per uur; opdrachten overheid betalen vaak marktconforme tarieven via DAS of raamcontracten. Projectduur, complexiteit en verantwoordelijkheid bepalen het exacte salaris of tarief.
Typische werkzaamheden
Je ontwerpt CI/CD‑pipelines en automatiseert build-, test‑ en deploymentprocessen voor analytische applicaties. Je implementeert en onderhoudt unit‑, integratie‑ en regressietests en voert modelvalidatie en kwaliteitscontroles uit. Je ontwikkelt package‑ en dependency‑managementstrategieën en beheert releases en lifecycle voor data‑producten. Je schrijft documentatie, voert code reviews uit en stelt standaarden en projectstructuren op voor hergebruik en schaalbaarheid.
Hoe word je specialist
Een relevante hbo/wo‑opleiding in informatica, data science of vergelijkbaar vormt de basis; praktijkervaring met R en Python is vereist. Specialiseer door projecten uit te voeren als opdrachten overheid, via zzp opdrachten en interim werk om verschillende deployment‑omgevingen en DAS‑achtige platforms te leren. Behaal certificeringen in DevOps, cloudplatforms en MLOps en draag bij aan generieke libraries en automatiseringsoplossingen. Investeer in codekwaliteit, testautomatisering, mentoring en het opzetten van gestandaardiseerde projectstructuren om door te groeien naar lead of architectrollen.
Senior Software Engineer Analytics – Gemeente Den Haag ('s‑Gravenhage)
Ervaren software engineer met een sterke focus op technische kwaliteit en professionalisering van de analytics-omgeving.
Gedreven om een hoogwaardige ontwikkelomgeving te bouwen waarin automatisering, onderhoudbaarheid en reproduceerbaarheid centraal staan.
Verantwoordelijk voor verdere professionalisering van tooling, CI/CD, teststrategieën en herbruikbare componenten voor R- en Python-projecten.
Werkt met moderne ontwikkelplatformen zoals Git en Azure DevOps (of vergelijkbare omgevingen) en implementeert software engineering best practices.
Actief in het opzetten van gestandaardiseerde projectstructuren, kwaliteitscontroles en geautomatiseerde validatieprocessen voor analytische modellen.
Vereist profiel
- Ruime ervaring met softwareontwikkeling in R en/of Python en aantoonbare kennis van analytics-workflows.
- Bekend met moderne ontwikkelplatformen en tooling (bijv. Git, Azure DevOps, CI/CD pipelines) en het inrichten daarvan.
- Ervaring met het ontwikkelen van generieke libraries, utilities en herbruikbare componenten voor meerdere projecten.
- Vaardig in het ontwerpen en implementeren van geautomatiseerde teststrategieën: unit tests, integratietests, regressietests en modelvalidatie.
- Begrip van package- en dependency-management, release management, code reviews en kwaliteitscontroles.
- Ervaring met het automatiseren van kwaliteitscontroles en het verbeteren van de ontwikkelstraat voor schaalbaarheid en hergebruik.
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen collega’s te adviseren over moderne software engineering-, DevOps- en MLOps-principes.
- Sterke focus op onderhoudbaarheid, reproduceerbaarheid en een robuuste lifecycle voor analytische modellen; senior werkervaring in ICT/analytics-omgeving is gewenst.
Eisen
- Je hebt aantoonbare ervaring met onderwerpen zoals:
- Versiebeheer en collaborative software development;
- Package- en dependency management;
- Software testing en testautomatisering;
- Build-, release- en deploymentprocessen;
- Continuous Integration en Continuous Deployment (CI/CD);
- Softwarekwaliteit, code reviews en coding standards;
- Automatisering van ontwikkelprocessen;
- Lifecycle management van software en analytische toepassingen.
- Ervaring met analytics engineering, data science of MLOps is een sterke pré.