Opleidingsniveau
HBO/WO
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6000 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Steward, Data Architect, Head of Data Governance, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SAP SuccessFactors kennis, SQL en ETL-vaardigheden, Dimensioneel datamodelleren, Data lineage & governance, Technische documentatie en communicatie
Gerelateerde functies
Data Steward, Data Engineer, HR Data Analyst, Data Governance Specialist
Functiebeschrijving
De Technical Data Steward vertaalt operationele HR-brongegevens uit SAP SuccessFactors naar herbruikbare, centrale datasets en semantische modellen voor rapportage en analytics. Je brengt bronobjecten, tabellen en velden in kaart, definieert sleutelrelaties en legt transformations en business rules vast om consistente facts en dimensions te realiseren. Je maakt end-to-end data lineage inzichtelijk en signaleert datakwaliteitsissues en redundante velden om het HR-datamodel duurzaam en beheersbaar te houden. Je werkt samen met HR, IT, functioneel beheer en data teams om standaarden, metadata en governanceprocessen te borgen en gevoelige HR-data AVG-conform te verwerken.
Salarisindicatie
Op vaste contractbasis ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.000 en €6.000, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven veelal tussen €450 en €850 per dag bij commerciële opdrachten. Opdrachten overheid kunnen door aanbestedingsvoorwaarden lagere of gestandaardiseerde tarieven kennen; deelnemen aan raamcontracten zoals DAS beïnvloedt de positionering en tarieven. Junioren starten aan de ondergrens; senioren en specialisten met niche-expertise halen regelmatiger hogere marges als consultant.
Typische werkzaamheden
Je analyseert bestaande Power BI-semantische modellen en herleidt facts en dimensions naar SuccessFactors-bronnen. Je maakt source-to-target mappings inclusief transformaties, sleutelkeuze en aggregatieregels en documenteert deze in data dictionaries. Je bouwt en valideert data lineage van bron tot rapport, signaleert inconsistenties en adviseert verbeteringen in ETL-processen. Je verzorgt technische documentatie, ondersteunt implementatie van datakwaliteitsregels en stemt veranderingen af met stakeholders om risico’s op AVG-schending te minimaliseren.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-achtergrond en verdiep je in SAP SuccessFactors-objecten, OData en Report Center/People Analytics; praktische SQL- en ETL-ervaring is essentieel. Oefen dimensioneel modelleren en source-to-target mapping in enterpriseomgevingen en bouw ervaring op met metadata tooling en data lineage-oplossingen. Zoek gerichte opdrachten zoals zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om domeinkennis te verbreden en leer werken binnen raamwerken en contracten zoals DAS. Volg certificeringen in SuccessFactors en data governance en neem deel aan cross-functionele projecten om communicatie- en documentatievaardigheden te versterken.
Opleidingsniveau
HBO/WO
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6000 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Steward, Data Architect, Head of Data Governance, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SAP SuccessFactors kennis, SQL en ETL-vaardigheden, Dimensioneel datamodelleren, Data lineage & governance, Technische documentatie en communicatie
Gerelateerde functies
Data Steward, Data Engineer, HR Data Analyst, Data Governance Specialist
Functiebeschrijving
De Technical Data Steward vertaalt operationele HR-brongegevens uit SAP SuccessFactors naar herbruikbare, centrale datasets en semantische modellen voor rapportage en analytics. Je brengt bronobjecten, tabellen en velden in kaart, definieert sleutelrelaties en legt transformations en business rules vast om consistente facts en dimensions te realiseren. Je maakt end-to-end data lineage inzichtelijk en signaleert datakwaliteitsissues en redundante velden om het HR-datamodel duurzaam en beheersbaar te houden. Je werkt samen met HR, IT, functioneel beheer en data teams om standaarden, metadata en governanceprocessen te borgen en gevoelige HR-data AVG-conform te verwerken.
Salarisindicatie
Op vaste contractbasis ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.000 en €6.000, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven veelal tussen €450 en €850 per dag bij commerciële opdrachten. Opdrachten overheid kunnen door aanbestedingsvoorwaarden lagere of gestandaardiseerde tarieven kennen; deelnemen aan raamcontracten zoals DAS beïnvloedt de positionering en tarieven. Junioren starten aan de ondergrens; senioren en specialisten met niche-expertise halen regelmatiger hogere marges als consultant.
Typische werkzaamheden
Je analyseert bestaande Power BI-semantische modellen en herleidt facts en dimensions naar SuccessFactors-bronnen. Je maakt source-to-target mappings inclusief transformaties, sleutelkeuze en aggregatieregels en documenteert deze in data dictionaries. Je bouwt en valideert data lineage van bron tot rapport, signaleert inconsistenties en adviseert verbeteringen in ETL-processen. Je verzorgt technische documentatie, ondersteunt implementatie van datakwaliteitsregels en stemt veranderingen af met stakeholders om risico’s op AVG-schending te minimaliseren.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-achtergrond en verdiep je in SAP SuccessFactors-objecten, OData en Report Center/People Analytics; praktische SQL- en ETL-ervaring is essentieel. Oefen dimensioneel modelleren en source-to-target mapping in enterpriseomgevingen en bouw ervaring op met metadata tooling en data lineage-oplossingen. Zoek gerichte opdrachten zoals zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om domeinkennis te verbreden en leer werken binnen raamwerken en contracten zoals DAS. Volg certificeringen in SuccessFactors en data governance en neem deel aan cross-functionele projecten om communicatie- en documentatievaardigheden te versterken.
Functieomschrijving
Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors ben jij de technische schakel tussen het HR‑domein, SAP SuccessFactors en de centrale data‑ en analyticsomgeving van Enexis Netbeheer.
Je zorgt dat operationele HR‑data uit SuccessFactors betrouwbaar, herleidbaar en duurzaam wordt vertaald naar het semantische HR‑datamodel en zo beschikbaar komt voor centrale datasets en Power BI.
Je maakt mappings, ontwerpt dataflows en documenteert business rules en lineage zodat HR‑dataproducten herbruikbaar en beheersbaar worden.
Je bouwt mee aan standaarden, definities en werkwijzen, brengt structuur aan en vertaalt technische complexiteit naar praktische, schaalbare oplossingen.
Je werkt nauw samen met HR, data‑engineers en BI‑specialisten vanuit Den Bosch om hoogwaardige, toekomstvaste HR‑dataproducten te realiseren.
Vereist profiel
- Aantoonbare ervaring met SAP SuccessFactors in een technische rol (integraties, datamodellering, API’s of equivalente connectoren).
- Ruime kennis van datamodellering, data lineage en data governance, bij voorkeur met ervaring in semantische HR‑datamodellen.
- Technische vaardigheden zoals SQL, ervaring met ETL/ELT‑processen en begrip van Power BI en datawarehouse‑concepten.
- Ervaring met het opstellen en onderhouden van duidelijke documentatie, standaarden en data‑mappings.
- Analytisch, gestructureerd en oplossingsgericht; kan complexe technische vraagstukken vertalen naar praktische en schaalbare oplossingen.
- Sterke communicatieve vaardigheden in het Nederlands en ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams.
- Hbo‑ of wo‑werk- en denkniveau en meerdere jaren relevante werkervaring; woonachtig of bereid te reizen naar Den Bosch (Noord‑Brabant).
Eisen
- Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
- Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
- Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
- Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
- Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
- Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
- Kennis van data quality en data governance.
- Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
- Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
- Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG
Wensen
- Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
- Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
- Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
- Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
- Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
- Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.
Competenties
- Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
- Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
- Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden.