Opleidingsniveau
HBO/WO
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6000 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Steward, Data Architect, Head of Data Governance, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SAP SuccessFactors kennis, SQL en ETL-vaardigheden, Dimensioneel datamodelleren, Data lineage & governance, Technische documentatie en communicatie
Gerelateerde functies
Data Steward, Data Engineer, HR Data Analyst, Data Governance Specialist
Functiebeschrijving
De Technical Data Steward vertaalt operationele HR-brongegevens uit SAP SuccessFactors naar herbruikbare, centrale datasets en semantische modellen voor rapportage en analytics. Je brengt bronobjecten, tabellen en velden in kaart, definieert sleutelrelaties en legt transformations en business rules vast om consistente facts en dimensions te realiseren. Je maakt end-to-end data lineage inzichtelijk en signaleert datakwaliteitsissues en redundante velden om het HR-datamodel duurzaam en beheersbaar te houden. Je werkt samen met HR, IT, functioneel beheer en data teams om standaarden, metadata en governanceprocessen te borgen en gevoelige HR-data AVG-conform te verwerken.
Salarisindicatie
Op vaste contractbasis ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.000 en €6.000, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven veelal tussen €450 en €850 per dag bij commerciële opdrachten. Opdrachten overheid kunnen door aanbestedingsvoorwaarden lagere of gestandaardiseerde tarieven kennen; deelnemen aan raamcontracten zoals DAS beïnvloedt de positionering en tarieven. Junioren starten aan de ondergrens; senioren en specialisten met niche-expertise halen regelmatiger hogere marges als consultant.
Typische werkzaamheden
Je analyseert bestaande Power BI-semantische modellen en herleidt facts en dimensions naar SuccessFactors-bronnen. Je maakt source-to-target mappings inclusief transformaties, sleutelkeuze en aggregatieregels en documenteert deze in data dictionaries. Je bouwt en valideert data lineage van bron tot rapport, signaleert inconsistenties en adviseert verbeteringen in ETL-processen. Je verzorgt technische documentatie, ondersteunt implementatie van datakwaliteitsregels en stemt veranderingen af met stakeholders om risico’s op AVG-schending te minimaliseren.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-achtergrond en verdiep je in SAP SuccessFactors-objecten, OData en Report Center/People Analytics; praktische SQL- en ETL-ervaring is essentieel. Oefen dimensioneel modelleren en source-to-target mapping in enterpriseomgevingen en bouw ervaring op met metadata tooling en data lineage-oplossingen. Zoek gerichte opdrachten zoals zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om domeinkennis te verbreden en leer werken binnen raamwerken en contracten zoals DAS. Volg certificeringen in SuccessFactors en data governance en neem deel aan cross-functionele projecten om communicatie- en documentatievaardigheden te versterken.
Opleidingsniveau
HBO/WO
Salarisindicatie in loondienst
€4000 - €6000 per maand
Indicatie uurtarief bij ZZP
€450 - €850 per uur
Doorgroeimogelijkheden
Lead Data Steward, Data Architect, Head of Data Governance, Chief Data Officer
Competenties & vaardigheden
SAP SuccessFactors kennis, SQL en ETL-vaardigheden, Dimensioneel datamodelleren, Data lineage & governance, Technische documentatie en communicatie
Gerelateerde functies
Data Steward, Data Engineer, HR Data Analyst, Data Governance Specialist
Functiebeschrijving
De Technical Data Steward vertaalt operationele HR-brongegevens uit SAP SuccessFactors naar herbruikbare, centrale datasets en semantische modellen voor rapportage en analytics. Je brengt bronobjecten, tabellen en velden in kaart, definieert sleutelrelaties en legt transformations en business rules vast om consistente facts en dimensions te realiseren. Je maakt end-to-end data lineage inzichtelijk en signaleert datakwaliteitsissues en redundante velden om het HR-datamodel duurzaam en beheersbaar te houden. Je werkt samen met HR, IT, functioneel beheer en data teams om standaarden, metadata en governanceprocessen te borgen en gevoelige HR-data AVG-conform te verwerken.
Salarisindicatie
Op vaste contractbasis ligt het bruto maandsalaris doorgaans tussen €4.000 en €6.000, afhankelijk van ervaring en verantwoordelijkheden. Voor zzp opdrachten en interim werk variëren dagtarieven veelal tussen €450 en €850 per dag bij commerciële opdrachten. Opdrachten overheid kunnen door aanbestedingsvoorwaarden lagere of gestandaardiseerde tarieven kennen; deelnemen aan raamcontracten zoals DAS beïnvloedt de positionering en tarieven. Junioren starten aan de ondergrens; senioren en specialisten met niche-expertise halen regelmatiger hogere marges als consultant.
Typische werkzaamheden
Je analyseert bestaande Power BI-semantische modellen en herleidt facts en dimensions naar SuccessFactors-bronnen. Je maakt source-to-target mappings inclusief transformaties, sleutelkeuze en aggregatieregels en documenteert deze in data dictionaries. Je bouwt en valideert data lineage van bron tot rapport, signaleert inconsistenties en adviseert verbeteringen in ETL-processen. Je verzorgt technische documentatie, ondersteunt implementatie van datakwaliteitsregels en stemt veranderingen af met stakeholders om risico’s op AVG-schending te minimaliseren.
Hoe word je specialist
Start met een HBO/WO-achtergrond en verdiep je in SAP SuccessFactors-objecten, OData en Report Center/People Analytics; praktische SQL- en ETL-ervaring is essentieel. Oefen dimensioneel modelleren en source-to-target mapping in enterpriseomgevingen en bouw ervaring op met metadata tooling en data lineage-oplossingen. Zoek gerichte opdrachten zoals zzp opdrachten, opdrachten overheid of interim werk om domeinkennis te verbreden en leer werken binnen raamwerken en contracten zoals DAS. Volg certificeringen in SuccessFactors en data governance en neem deel aan cross-functionele projecten om communicatie- en documentatievaardigheden te versterken.
Beschrijving
Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors ben je de technische brug tussen HR-businessbegrippen, de SuccessFactors-bron en de centrale data- & analyticsomgeving.
Je ontsluit en vertaalt operationele HR-data uit SAP SuccessFactors naar centrale datasets en het Power BI-semantische model, zodat betrouwbare en herbruikbare HR-dataproducten ontstaan.
Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen, herleidt facts en dimensions naar onderliggende SuccessFactors-objecten, tabellen en velden en legt vast welke sleutels, relaties en bewerkingen worden gebruikt.
Je maakt data lineage inzichtelijk van bron tot semantisch model en identificeert onduidelijkheden, dubbele velden en datakwaliteitsproblemen, waarmee je bijdraagt aan een duurzaam en beheersbaar HR-datamodel.
Je werkt in een omgeving die standaarden, definities en werkwijzen verder ontwikkelt; je brengt structuur aan, documenteert zorgvuldig en vertaalt technische complexiteit naar praktische, schaalbare oplossingen.
Locatie: Den Bosch, Noord-Brabant — organisatie: Enexis Netbeheer — functie: Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model.
Vereist profiel
- Aantoonbare technische kennis van SAP SuccessFactors: objecten, tabellen, velden en integratiepatronen.
- Ervaring met enterprise data modelling en het vertalen van brondata naar semantische modellen (Power BI facts & dimensions).
- Begrip van data lineage, data governance en datakwaliteit; ervaring met het documenteren van regels, transformaties en relaties.
- Praktische kennis van ETL-processen, SQL, en idealiter ervaring met data platformen en centrale datasets.
- Sterke analytische vaardigheden, oog voor detail en het vermogen om complexe datastructuren helder te documenteren en te communiceren naar niet-technische stakeholders.
- Ervaring in een vergelijkbare rol op het snijvlak van HR-data en enterprise data management; proactieve, gestructureerde en samenwerkingsgerichte houding.
- HBO/WO werk- en denkniveau; goede beheersing van Nederlands in woord en geschrift.
Eisen
- Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
- Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
- Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
- Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
- Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
- Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
- Kennis van data quality en data governance.
- Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
- Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
- Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG
Wensen
- Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
- Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
- Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
- Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
- Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
- Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.
Competenties
- Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
- Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
- Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden.