Opdrachtbeschrijving
Als AI-engineer in het Innovatielab ontwikkel je samen met data-scientists en collega AI-engineers betrouwbare en schaalbare AI-oplossingen die daadwerkelijk in gebruik genomen worden.
Je vertaalt requirements naar werkende data‑pipelines en services, richt de digitale infrastructuur in en zorgt dat modellen veilig en robuust draaien in test-, acceptatie- en productieomgevingen.
Je schrijft schone, onderhoudbare code, automatiseert deployments (bijv. via Azure DevOps) en implementeert autorisatie, logging en monitoring voor observeerbare en beheerbare services.
Je werkt met API’s, dataplatformen en SQL/NoSQL, verwerkt ongestructureerde informatie tot bruikbare data en borgt testbaarheid, reproduceerbaarheid en naleving van privacy- en security-eisen.
In sprints werk je aan uiteenlopende stories — van datavoorbereiding en feature-engineering tot het operationaliseren van AI-endpoints — en je participeert in het roulerend aanspreekpunt voor incidenten.
Je draagt bij aan proof-of-concepts en helpt succesvolle pilots opschalen en duurzaam inbedden binnen CJIB, met als doel uitlegbare en stabiele AI-producten die medewerkers ontlasten.
Vereist profiel
- Hbo/wo werk- en denkniveau, bij voorkeur opleiding in AI, Computer Science, Software Engineering of aantoonbare relevante werkervaring.
- Praktische ervaring met ML-development en deployment (Python, ML-frameworks zoals scikit-learn/PyTorch/TensorFlow) en API-ontwikkeling.
- Ervaring met CI/CD en automatisering (bijv. Azure DevOps), containerisatie (Docker) en bij voorkeur Kubernetes.
- Kennis van databanken (SQL en NoSQL), dataplatformen en technieken voor het ontsluiten en structureren van ongestructureerde data (NLP/ETL).
- Bekwaamheid in het inrichten van logging, monitoring en observability, en inzicht in autorisatie-, privacy- en security-eisen.
- Sterke samenwerkings- en communicatieve vaardigheden, pragmatische probleemoplossing en ervaring met stakeholdergericht werken in multidisciplinaire teams.
- Bereidheid om te werken in Leeuwarden en te participeren in roterende incidentdiensten en engineeringverbeteringen binnen CJIB.
Organisatie: Centraal Justitieel Incassobureau (CJIB) — Innovatielab, Leeuwarden.
Eisen
- AI Engineer Associate (AI-102) certificaat.
- Data Engineer Associate (DP-203) certificaat.
- Minimaal 2 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol.
- HBO- of WO- werkniveau.
- Ervaring met CI/CD en deployment-automatisering (bijv. Azure DevOps).
- Kennis van het operationaliseren van modellen en services met autorisaties, logging en monitoring.
Wensen
- Ervaring met dataplatformen zoals Azure en Databricks.
- Ervaring met feature-engineering en model serving.
- Basiskennis van Infrastructure as Code (bijv. Terraform).
- Kennis van AVG en gegevensbescherming.
- Praktijkervaring met Python, API-ontwikkeling en versiebeheer.
- Basis data-engineering (SQL/NoSQL, ETL/ELT) en containerization (Docker).
- Ervaring met werken in een cloudomgeving (bij voorkeur Azure).
- Ervaring met Scrum/Agile, testautomatisering en documentatie.
- Certificaten: AZ-900 (must) en bij voorkeur DP-203, AZ-204, AI-102 of AZ-500.
- Nederlands en Engels op professioneel niveau.
Competenties
- Analytisch sterk en complexe vraagstukken snel doorgronden.
- Klantgerichtheid en samenwerken met data-scientists, cloud- en applicatiebeheerders.
- Resultaatgericht werken, plannen en organiseren in sprints; ownership nemen voor kwaliteit.
- Helder communiceren, zorgvuldig documenteren en herleidbaarheid borgen.
- Kritisch op performance, security en privacy; toepassen van security- & privacy-by-design.
- Initiatief tonen, snel leren en kennis delen in reviews en retrospectives.
- Rustig blijven bij incidenten, oorzaak systematisch zoeken en structureel herstellen.
- Integer, nauwkeurig en betrouwbaar handelen.