Consultant V

Opdrachtbeschrijving

Als Senior Data Scientist werk je binnen een cybersecurityomgeving aan AI-gedreven Identity & Access Management (IAM) oplossingen die de beveiligingscontrole versterken en diepere inzichten bieden in complexe securityvraagstukken.

De opdracht richt zich op het identificeren en prioriteren van AI/ML use-cases en het ontwikkelen van modellen om anomalieën in gebruikersgedrag, verdachte toegangs-patronen en potentiële securitydreigingen te detecteren.

Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, testen en inzetten van schaalbare AI/ML-oplossingen (inclusief LLM- en advanced analytics-componenten) en zorgt dat deze productie-klaar, onderhoudbaar en goed getest zijn.

De rol vraagt niet alleen modelleringservaring, maar ook sterke software engineering vaardigheden: van promptdesign en gestructureerde outputs tot evaluatie, monitoring en CI/CD-implementatie.

Als senior professional neem je zelfstandig ownership van projecten van discovery tot oplevering en werk je intensief samen met engineers, cybersecurityspecialisten en business stakeholders.

Vereist profiel

• Uitstekende beheersing van Python, PySpark en SQL; je schrijft schone, onderhoudbare en production-ready code.
• Aantoonbare ervaring met het bouwen van AI-, LLM- of geavanceerde analytics-oplossingen, inclusief promptdesign, gestructureerde outputs, evaluatie en monitoring.
• Ervaring met Databricks, MLflow en MLOps-praktijken; bekend met deployment, CI/CD en teststrategieën voor productieomgevingen.
• Zelfstandig en verantwoordelijk: je kunt projecten van discovery tot delivery leiden en anderen inhoudelijk ondersteunen.
• Sterke samenwerkingsvaardigheden; ervaring met multidisciplinaire teams van engineers, securityspecialisten en business stakeholders.
• Vloeiend in Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Voorkeuren

• Academische achtergrond in Computer Science, Data Science, AI, Wiskunde, Engineering of vergelijkbaar.
• Kennis van Identity & Access Management (IAM), High Privilege Access, authorisatiebeheer en Privilege Session Management is een pré.
• Ervaring in gereguleerde omgevingen (bankwezen, financiële diensten, risk, compliance of cybersecurity) wordt gewaardeerd.
• Kennis van LLM-evaluatie en safety practices, inclusief guardrails, gestructureerde outputs en testmethoden.

Opdrachtdetails & selectie

• Startdatum: 1 oktober 2026 — Duur: tot 30 september 2027
• Uren: 36 uur per week — Locatie: Amsterdam, Nederland
• Tarief: max. €110 per uur — Contractvorm: ZZP (independent contractor)
• Selectieproces: twee interviewrondes van ca. 30 minuten; technisch interview 17 september 2026 en behavioural-fit interview 18 september 2026.

Aanvullende informatie

Bij plaatsing als leverancier hebben we informatie nodig conform de Wet keten- en inlenersaansprakelijkheid (WKA). Risico’s worden afgedekt via een geblokkeerde G-rekening of, indien niet beschikbaar en met bewijs van de Belastingdienst, middels een kwartaalgewijze accountantsverklaring (kosten voor eigen rekening).

Locatie opdrachtgever: Amsterdam - Noord-Holland, ING Bank N.V., Consultant V ICT.

Eisen

• Demonstrably highly proficient in Python, PySpark and SQL, including writing clean, maintainable, well-documented and production-ready code.
• Significant experience building AI, LLM or advanced analytics solutions, including prompt design, structured outputs, evaluation, monitoring and responsible use of AI.
• Experience with Databricks, MLflow, MLOps, deployment, CI/CD, testing or other software delivery practices.
• Able to work independently and take ownership of projects from discovery through to delivery, and able to support others as a senior professional.
• Strong collaboration skills and experience working with engineers, cybersecurity specialists and business stakeholders.
• Fluent in English, both spoken and written.

Wensen

• A degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering or another related quantitative field.
• Knowledge of Identity & Access Management (IAM), including areas such as High Privilege Access, authorisation management and Privilege Session Management.
• Experience in a regulated environment such as banking, financial services, risk, compliance or cybersecurity.
• Knowledge of LLM evaluation and safety practices, including structured outputs, testing and basic implementation of guardrails.