Data Analyst

Functie: Senior Insights Data Scientist

Als Senior Insights Data Scientist binnen Squad Metis zet je complexe Transaction Monitoring-data om in heldere, geautomatiseerde inzichten die Rabobank helpen financiële criminaliteit te detecteren en te verminderen.

Je ontwikkelt analytische modellen, decision logic en productieklare dashboards die regel‑tuning en onderzoek workflows ondersteunen en schaalbaar maken.

Je combineert geavanceerde analytische technieken met softwareontwikkeling en businesskennis om end‑to‑end oplossingen te leveren die direct inzetbaar zijn in de organisatie.

Je werkt nauw samen met stakeholders uit Business, Technology en Operations om analytische vragen te vertalen naar concrete aanbevelingen en meetbare resultaten.

Je draagt bij aan een multidisciplinair team dat transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten analyseert en zo bijdraagt aan een effectievere detectie van witwas- en terroristische financieringsrisico’s.

Kernverantwoordelijkheden

• Bouwen en verbeteren van analytische pipelines die regel‑tuning automatiseren en multi‑parameter analyses schaalbaar maken.
• Leveren van end‑to‑end analytische projecten: van vertalen van business‑vragen tot overtuigende presentatie van aanbevelingen.
• Ontwerpen en ontwikkelen van productieklare dashboards en decision‑support tools voor geautomatiseerde tuning en onderzoeksworkflows.
• Prioriteren en analyseren van klantsegmenten, parameters en regels om tuninginspanningen te richten op maximale impact.
• Begeleiden van junior en medior collega’s en delen van technische visie binnen het team en de Tribe.

Feiten en cijfers

• 36 uur per week.
• Transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten.
• Meer dan 48.000 Rabobank‑collega’s wereldwijd; ruim 80 collega’s werken aan het Transaction Monitoring‑model.
• Werken binnen de Financial Economic Crime Technology Tribe, locatie Utrecht (hybride werken).

Vereist profiel

• Afgeronde masteropleiding in een technisch vakgebied.
• Minimaal 7 jaar ervaring met data‑analyse in Python; aantoonbare praktijk met PySpark en Databricks.
• Ervaring met het bouwen van end‑to‑end oplossingen: repositories, versiebeheer, pipelines en testframeworks.
• Kennis van Power BI of vergelijkbare tools voor productiegerichte dashboards en rapportages.
• Sterk analytisch vermogen: je ontdekt de echte vraag achter verzoeken en presenteert aanbevelingen overtuigend.
• Aantoonbare ervaring met het begeleiden van junior en medior collega's en het uitdragen van een technische visie.

Eisen

• A master’s degree in a technical field.
• More than 7 years of experience in data analysis using Python.
• Experience with PySpark, Databricks and Power BI.
• Experience building end-to-end solutions using repositories, version control, pipelines and testing frameworks.

Competenties

• The ability to uncover the real question behind a request and present your recommendations convincingly.
• Experience guiding junior and mid-level colleagues and sharing your technical vision.