Data Engineer - Cluster Maatschappelijke Ontwikkeling

Functieomschrijving

Als Data Engineer bij GGD Rotterdam-Rijnmond werk je aan het ontwerpen, bouwen en verbeteren van betrouwbare datastructuren en datastromen zodat informatie veilig, consistent en efficiënt beschikbaar is voor de organisatie.

Je ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform en brengt (AI-)toepassingen van proof of concept naar productie-ready oplossingen met CI/CD, monitoring en foutafhandeling.

Je bouwt en optimaliseert datapipelines, datamodellen en het datawarehouse, waarbij je continu inzet op datakwaliteit, automatisering en kostenbeheersing.

Je werkt nauw samen met collega’s uit data, IV en stakeholders binnen de GGD en de gemeente Rotterdam om technische mogelijkheden te vertalen naar praktische, veilige en toekomstbestendige oplossingen.

Je signaleert en pakt technische knelpunten proactief op, stimuleert innovatie en draagt bij aan de professionalisering van standaarden, governance en werkwijzen binnen de dataomgeving.

Vereist profiel

Wij zoeken een analytische en proactieve Data Engineer met een engineering‑mindset: je bouwt oplossingen die niet alleen werken, maar ook beheersbaar, veilig en duurzaam blijven.

• Aantoonbare ervaring met Azure en Databricks (inrichting, automatisering, toegang- en rechtenbeheer).
• Sterke vaardigheden in het ontwerpen van datastructuren, ETL/ELT-pipelines, datamodellering en datawarehousing.
• Ervaring met CI/CD, logging, monitoring en productie-operaties voor data- en AI-toepassingen.
• Kennis van data governance, privacy- en security-eisen en het vertalen daarvan naar technische oplossingen.
• Goede SQL-vaardigheden; ervaring met infrastructuurautomatisering en kostenbeheersing is een pré.
• Sterke communicatieve vaardigheden, dienstverlenende houding en vermogen om technische zaken begrijpelijk uit te leggen aan verschillende stakeholders.
• Zelfstandig, nauwkeurig, nieuwsgierig naar nieuwe technieken en gericht op samenwerken in multidisciplinaire teams.

Standplaats: Zalmstraat 7, Rotterdam — Team: Data & IV, Cluster Maatschappelijke Ontwikkeling, GGD Rotterdam-Rijnmond.

Eisen

• Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische of kwantitatieve richting;
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie, waarbij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen een substantieel onderdeel van de werkzaamheden vormde.;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines voor het ontsluiten, transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende databronnen.;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met Python en SQL;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met datamodellering en datawarehousing, waaronder het ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages, analyses en/of andere dataproducten.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met versiebeheer en CI/CD (bijvoorbeeld Git in combinatie met Azure DevOps of GitHub) bij het in productie brengen en beheren van data- en/of AI-toepassingen;
• Je beschikt over goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in de Nederlandse taal.

Wensen

• Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of een organisatie binnen de publieke gezondheidszorg;
• Je hebt aantoonbare werkervaring als Data Engineer binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met datawarehousing, datamodellering en het ontwikkelen en onderhouden van datastructuren;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontsluiten, transformeren en verwerken van data ten behoeve van rapportages, analyses en andere dataproducten;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met MLOps en/of LLMOps: het in productie brengen, monitoren en beheren van machine learning- of generatieve AI-toepassingen;
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het beheren en beveiligen van een Azure-/Databricks-platform, bijvoorbeeld met infrastructure as code (Terraform of Bicep), toegangsbeheer en Unity Catalog;
• Je hebt aantoonbare werkervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team, waarbij je samenwerkt en afstemt met zowel technische professionals als stakeholders vanuit de business.