Data Engineer

Samenvatting

Deze opdracht is exclusief geschikt voor ZZP'ers op een constructie die telefonisch wordt toegelicht; aanbiedingen vanuit andere leveranciers zijn niet toegestaan.
De rol is voor een Medior Data Engineer binnen een multidisciplinair Data & Analytics-team; locatie Amersfoort, hybride, 32-40 uur en aanwezigheid op kantoor is verplicht op woensdag en vrijdag.
Je bouwt, beheert en verbetert data-oplossingen in een moderne cloud-dataomgeving: ontsluiten, transformeren en modelleren van data en het leveren van betrouwbare, schaalbare dataproducten.
Werkzaamheden omvatten ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ETL-processen, ontwerpen van datamodellen, DBT-transformaties, SQL-werk binnen cloud (bij voorkeur Snowflake) en Python-scripting voor verwerking en automatisering.
Je werkt binnen een Agile-team samen met Data Analisten, Product Owners en stakeholders, borgt datakwaliteit via testen en validatie en gebruikt versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes.

Vereist profiel

• ZZP-status is vereist; constructie en voorwaarden worden telefonisch toegelicht.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring als Data Engineer met actieve toepassing van Python voor data-verwerking/automatisering/ETL.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT; zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties in DBT.
• Aantoonbare ervaring met SQL in een moderne cloud-dataomgeving; ervaring met Snowflake is een sterke pré.
• Ervaring met Git in professionele ontwikkelomgevingen en basiservaring met CI/CD (gebruikersniveau) is vereist.
• Ervaring met datamodellering volgens Kimball-principes en het toepassen van dimensionele modellen.
• Ervaring met Agile werken (Scrum of vergelijkbaar) en samenwerken in multidisciplinaire teams.
• Beschikt over een pragmatische, kwaliteitsgerichte instelling en kan zelfstandig betrouwbare dataproducten van bron tot eindproduct realiseren.

Wensen

• Ervaring met orchestratie (Airflow of vergelijkbare tool).
• Kennis van AWS-componenten (bijv. S3, IAM, ECS) is een pré.
• Ervaring met metadata- en modelleringstools zoals LinkML, SHACL en werken met YAML.
• Kennis van CIM, het elektriciteitsnet of ervaring in de energiesector/netbeheer is een plus.

Eisen

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten.
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor data-verwerking, automatisering of ETL-processen.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT.
• Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT.
• Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-data omgeving.
• Ervaring met Snowflake is een sterke pré.
• Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen.
• Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen.
• Begrijpt de werking van deployment-, branching- en releaseprocessen.
• Ervaring als gebruiker van CI/CD is voldoende.
• Ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes.
• Kan dimensionele modellen interpreteren, toepassen en verder ontwikkelen.
• Ervaring met Agile werken.
• Begrijpt het Agile gedachtegoed.
• Heeft ervaring opgedaan binnen Scrum- of vergelijkbare teams.

Wensen

• Ervaring met Airflow.
• Aantoonbare ervaring met een vergelijkbare orchestration tool indien geen ervaring met Airflow.
• Ervaring met AWS-component S3.
• Ervaring met AWS-component IAM.
• Ervaring met Elastic Container Services.
• Ervaring met LinkML.
• Ervaring met SHACL.
• Ervaring met YAML.
• Kennis van CIM (Common Information Model).
• Kennis van het elektriciteitsnet.
• Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.