Data Engineer

Opdracht — Samenvatting

De Veiligheidsregio Utrecht (VRU) wil zich ontwikkelen tot een steeds meer datagedreven organisatie, zowel voor interne bedrijfsvoering als ter versterking van haar veiligheidsfunctie (crisisbestrijding, -beheersing en preventie).
Hiervoor is een BI-programma gestart en is er een Data Vault-gebaseerd datawarehouse opgezet in de Azure-cloud, met diverse PowerBI-dashboards voor de organisatie.
Het team Data, Informatie & Analyse (DIA) werkt in driewekelijkse sprints en bestaat uit een centraal BI-backendteam, decentrale PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars die samen klantvragen vertalen naar dashboards.
De rol richt zich op het robuuster en efficiënter maken van het Data Vault-datawarehouse, onder meer door monitoring van pipelines, parameterisering en het implementeren van unit testing.
De kandidaat werkt nauw samen binnen DIA, levert technische verbeteringen voor ETL en datamodellen en draagt bij aan een betrouwbare informatiepositie voor de primaire veiligheidsopdracht.

Vereist profiel

• Aantoonbare ervaring met Data Vault-architectuur en dimensionele datamodellering in een productieomgeving.
• Sterke ETL-kennis en ervaring met opzet, optimalisatie en documentatie van datawarehouses (bij voorkeur in Azure-omgeving).
• Ervaring met pipeline-ontwikkeling, monitoring, parameterisering en het schrijven/implementeren van unit tests voor dataprocessen.
• Bekendheid met PowerBI-ecosysteem en samenwerking met decentrale dashboardontwikkelaars; oog voor operationele en eindgebruikersbehoeften.
• Teamspeler die kan werken in driewekelijkse sprints, goede communicatieve vaardigheden en ervaring binnen multidisciplinaire teams (inclusief geo-ontwikkelaars).
• Proactieve houding ten aanzien van datakwaliteit, performance tuning en security/governance in cloudomgevingen.
• Locatie: Utrecht. Organisatie: Veiligheidsregio Utrecht. Functie: Data Engineer ICT.

Eisen

• Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering.
• Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses.
• Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen.
• Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams.

Wensen

• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering.
• Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse.
• Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines.
• Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen.
• Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen.
• Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving.
• Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam.

Competenties

• Proactief.
• Flexibel.
• Pragmatisch.
• Communicatief sterk.
• Teamplayer.
• Zelfstandig.