Data Platform Engineer (2 FTE)

Samenvatting

UWV zoekt een Data Platform Engineer (2 FTE) voor het ontwerpen en realiseren van het nieuwe data- en analyticsplatform in Amsterdam.
Er wordt gelijktijdig gewerkt aan een platform op Microsoft Fabric en aan een open-source referentieplatform op een soevereine Europese cloud.
dbt wordt ingezet op meerdere dataplatforms die al in productie zijn en gebaseerd op verschillende technologieën.
Als centrale eigenaar ontwikkel en beheer je de omgeving zodat teams snel en efficiënt kunnen starten; je past dienstverlening en technologie aan om collega's te ontzorgen.
Je realiseert een schaalbare inrichting die door meerdere teams en domeinen gebruikt kan worden en begeleidt teams volgens het principe: voordoen, meedoen, zelf doen.
De rol vraagt hands-on platformontwikkeling, governance, security-awareness en intensieve samenwerking met domeinteams binnen een overheidscontext.

Vereist profiel

• Minimaal 3–5 jaar ervaring als data platform engineer of vergelijkbare rol; aantoonbare ervaring met ontwerp en realisatie van schaalbare dataplatforms.
• Ervaring met Microsoft Fabric of vergelijkbare cloud-native data- & analyticsplatformen; vertrouwd met cloudprincipes en multi-platform integratie.
• Praktische ervaring met dbt in productieomgevingen en kennis van data modelling en CI/CD voor data pipelines.
• Bekend met open-source stack en uitrol op soevereine/Europese cloudomgevingen; inzicht in compliance, data residency en security-eisen voor overheidsomgevingen.
• Ervaring met infrastructuur-als-code (Terraform/Bicep/ARM), containerisatie (Docker, Kubernetes) en automatisering van platform provisioning en deploys.
• Sterke scripting- en programmeervaardigheden (Python, SQL, eventueel Scala/Java) en kennis van observability/tracing voor data workloads.
• Ervaring met platform governance, multi-team onboarding en het begeleiden van teams volgens “voordoen, meedoen, zelf doen”.
• Goede communicatieve vaardigheden, proactieve samenwerkingsstijl en ervaring in een (semi-)publieke/regelgevoelige omgeving is een pré.
• Beschikbaar voor circa 2 FTE; vloeiend Nederlands en goede beheersing van Engels.

Eisen

• Minimaal zes jaar ervaring met data engineering, waarbij de kandidaat aantoonbaar heeft gewerkt aan de introductie en realisatie van een nieuw dataplatform
• Aantoonbare ervaring binnen minimaal twee data-platforms in organisaties van minimaal 1.000 FTE, waarbij sprake was van meerdere teams, technische afhankelijkheden en eisen rondom security, beheer en continuïteit.
• Aantoonbare ervaring binnen de Nederlandse overheid of een grote publieke uitvoeringsorganisatie, waarbij is samengewerkt met verschillende verantwoordelijkheidsgebieden zoals architectuur, security, privacy, beheer en ontwikkeling
• Aantoonbare praktijkervaring met minimaal drie van de onderstaande vier technologieën: 1. Microsoft SQL Server on premises stack (SSIS/SSAS/SSRS) 2. Microsoft Fabric 3. Dbt 4. Open Source data engineeringtechnologie, zoals Apache Spark, DuckDB, Apache Airflow of vergelijkbare technologie

Wensen

• Aantoonbare praktijkervaring met de vier onderstaande technologieën: 1. Microsoft SQL Server on premises stack (SSIS/SSAS/SSRS) 2. Microsoft Fabric 3. Dbt 4. Open Source data engineeringtechnologie, zoals Apache Spark, DuckDB, Apache Airflow of vergelijkbare technologie
• In het bezit van een of meerdere relevante certificeringen, zoals 1. Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700) 2. Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) 3. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 4. Dbt Analytics Engineering
• Ervaring met het migreren van een on-premises omgeving naar een cloud based dataplatform
• Praktijkervaring op een Europese cloud (Upcloud, T-Cloud, Stackit, Scaleway, etc)
• Praktijkervaring met dbt op Microsoft Fabric in een productieomgeving
• Praktijkervaring met dbt op een Open Source engine in een productieomgeving