Data scienstist

Vacature: Data Scientist — Politie (internationale monitor)

Voor onze eindklant de Politie zoekt Harvey Nash een Data Scientist voor het project "internationale monitor".

Startdatum: zo spoedig mogelijk na afronding van de screening; duur opdracht: 12 maanden (project loopt tot eind 2028).

Aantal uren: 32 uur per week; locatie: Den Haag; hybride werken (thuis/op kantoor) mogelijk.

Functieschaal en trede: schaal 12, Bedrijfsvoeringspecialist D; werkzaamheden behoren expliciet tot de subsidie en zijn projectgebonden.

Doel van het project: automatisch verzamelen en duiden van internationale nieuwsberichten om operationeel relevante trends en dreigingen te signaleren en de politie beter te laten inspelen op criminele ontwikkelingen.

Rolomschrijving kernactiviteiten: verrijken van binnenkomende data met AI-modellen, geautomatiseerde analyses voor eindgebruikers, annotatie van data waar nodig en eigen modeltraining op basis van projectdata. Bestaande prototypes en een plan dienen professioneel te worden uitgewerkt en opgeschaald tot productie.

Vereist profiel

• Afgeronde relevante opleiding (WO/HBO) in data science, AI, informatica, wiskunde of vergelijkbaar.
• Aantoonbare ervaring met NLP en machine learning workflows: preprocessing, modelontwikkeling (bijv. transformer-modellen), fine-tuning en evaluatie.
• Praktische ervaring met data engineering en ETL-pijplijnen: ophalen, opschonen, verrijken en ontsluiten van grote tekstcorpora.
• Technische skills: Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face), API-integraties, Docker, versiebeheer (Git) en bij voorkeur ervaring met cloudplatforms (AWS/GCP/Azure).
• Ervaring met data-annotatieprocessen, label tooling en het opzetten van gestructureerde trainingsdatasets; kennis van active learning en evaluatie-iteraties is een pre.
• Affiniteit met visualisatie en presentatie van analyses naar beleids- en operationele gebruikers (dashboards, rapportages).
• Kennis van privacy- en security-eisen binnen overheidscontexten; bereidheid tot en geschikt voor veiligheidscreening.
• Sterke communicatieve vaardigheden, samenwerken in multidisciplinaire teams en vertalen van technische oplossingen naar eindgebruikersbehoeften.
• Verantwoordelijk, zelfstandig werkend en resultaatgericht; ervaring met opschalen van prototypes naar productie-oplossingen is een pré.
• Vloeiend Nederlands en goed Engels in woord en geschrift.

Eisen

• De kandidaat moet op een professioneel niveau python code kunnen schrijven, inclusief het schrijven van testen.
• De kandidaat heeft meer dan vijf jaar ervaring in het trainen en valideren van AI modellen, specifiek op het gebied van NLP (natural language processing).
• De kandidaat heeft ervaring met het werken met lokale large language models en prompting technieken.
• De kandidaat heeft ervaring met het opstellen van benchmarking pipelines en het vergelijken van verschillende kandidaat modellen.
• De kandidaat heeft ervaring met het werken met pipelines in Gitlab of vergelijkbaar
• De kandidaat heeft ervaring met Docker.
• De kandidaat kan goed data analyseren en samenvatten voor kwalitatief georeinteerde analisten.
• De kandidaat kan luisteren naar wat zij nodig hebben om zo de juiste analyses geautomatiseerd voor hen op te stellen.
• De kandidaat heeft ervaring in het opstellen van dashboards in de context van operational control of andere trendanalyses.
• Voor deze opdracht is een screening type BO+ van toepassing.

Wensen

• Ervaring met computer vision modellen
• Ervaring met het hosten van AI modellen
• Ervaring met Kubernetes en VMWare Tanzu platform
• De kandidaat heeft ervaring met lokale vertaalmodellen
• Ervaring met het verwerken van meertalige data in een opsporings- of inlichtingencontext
• Eerdere ervaring binnen de politie of andere inlichten/opsporingsdienst.

Competenties

• Klantgericht
• Samenwerken
• Flexibiliteit
• Zelfstandigheid
• Initiatiefrijk
• Resultaatgericht
• Netwerken