Data Scientist

Opdrachtbeschrijving

Harmoniseren en analyseren van ongestructureerde helpdeskdata ten behoeve van Problem Management-processen.
Doel is het voorkomen van incidenten en het vinden van tot nu toe onbekende of onderbelichte problemen.
De opdracht richt zich op het omzetten van vrije-tekstcommunicatie uit Service Desk- en Incidentmanagementprocessen naar een analyseerbaar, gestructureerd formaat.
Er wordt gewerkt met grote hoeveelheden data en diffuse, variërende terminologie; automatisering en robuuste tekstverwerking zijn cruciaal.
Locatie: Den Haag, opdrachtgever: Dienst ICT Uitvoering; functie: Data Scientist ICT.

Vereist profiel

• Afgeronde universitaire opleiding in Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Informatica of vergelijkbaar.
• Minimaal 3 jaar ervaring met natural language processing (NLP) en tekstmining in een zakelijke omgeving, bij voorkeur met helpdesk- of ticketdata.
• Praktische kennis van Python en relevante libraries (bijv. scikit-learn, spaCy, NLTK, transformers) en ervaring met topic modelling, clustering en named entity recognition.
• Ervaring met data engineering: ETL, data cleaning, normalisatie en opslag (SQL en/of NoSQL) van gestructureerde resultaten uit ongestructureerde bronnen.
• Bekendheid met evaluatiemethoden voor classificatie en detectie (precision/recall, F1, ROC) en met het opzetten van reproduceerbare pipelines en modelmonitoring.
• Sterke analytische vaardigheden, vermogen om patronen en oorzaken in incidentdata te interpreteren en te vertalen naar concrete aanbevelingen voor Problem Management.
• Ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams en stakeholdermanagement binnen IT-servicemanagementprocessen (ITIL-kennis is een pré).
• Vertrouwd met privacy- en beveiligingseisen (AVG/GDPR) bij het verwerken van klant- en incidentgegevens.
• Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands, zowel schriftelijk als mondeling; rapportage en presentatie van bevindingen aan technische en niet-technische stakeholders.

Eisen

• Minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring met Data engineering / Data Science.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met scripting-talen (Python).

Wensen

• Data-analyse aantoonbaar met voorbeelden in het cv.
• Kennis van taalwetenschappen en LLM.
• Beschikbaarheid: 40 uur per week.
• Kandidaat begrijpt de opdracht.
• Kandidaat past bij de organisatie.

Competenties

• Onderzoekend: Er ligt geen voorgekauwd stappenplan om het doel te bereiken.