Data scientist

Functieomschrijving

Binnen Rijkswaterstaat wordt satellietdata ingezet om vervorming en verplaatsing van objecten te meten en continu te monitoren.

Het project Satelliet Monitoring Objecten (SMO) heeft als doel deze techniek als standaarddienst te ontwikkelen en te exploiteren volgens het principe "ontwikkeling door productie".

De kernopgave richt zich op het monitoren van drie als risicovol aangemerkte tunneltoeritten/verdiepte liggingen na incidenten bij de Prinses Margriettunnel (dec 2023) en Vollenhoventunnel (2024).

De monitoring is door het ministerie van IenW toegezegd aan de Tweede Kamer om tijdig ingrijpen mogelijk te maken en verkeersverstoring te beperken; het is tevens een KPI in het RWS-managementplan.

De dienst wordt opgeschaald naar meerdere objecttypen; DOA en het Team Remote Sensing verzorgen het geo-datafundament, advisering, productontwikkeling en operationalisering van satellietanalyses.

Standplaats: Delft. Functie: Data Scientist binnen Rijkswaterstaat CIV, met focus op productieklare algoritmes, data-pijplijnen en stakeholderadvisering.

Vereist profiel

• Academische of hbo-opleiding in (geo)informatica, geodesie, remote sensing, data science of vergelijkbaar.
• Aantoonbare ervaring met satellietdata (SAR/InSAR, optische sensoren) en methoden voor deformatiemonitoring en tijdreeksanalyse.
• Sterke programmeervaardigheden in Python (ervaring met geospatiale libraries zoals GDAL/rasterio, xarray, snappy, scikit-learn) en ervaring met data-processing pipelines.
• Ervaring met productie-omgevingen: containerisatie (Docker), CI/CD, en bij voorkeur cloudplatforms en orkestratie (Kubernetes of vergelijkbaar).
• Kennis van ruimtelijke databases (PostGIS), API-ontwikkeling en het automatiseren van dataverwerking en kwaliteitscontrole.
• Affiniteit met het vertalen van wetenschappelijke algoritmes naar robuuste operationele diensten en het werken volgens KPI-gestuurde processen.
• Sterke communicatieve vaardigheden: adviseren van interne/externe stakeholders, rapporteren aan management en werken in multidisciplinaire teams.
• Ervaring binnen civiele infrastructuur, watermanagement of overheidsorganisaties is een pré; goede beheersing van de Nederlandse taal.

Eisen

• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 2 jaren kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data.
• Kandidaat heeft een afgeronde WO opleiding in de richting van remote sensing, geodesie of een vergelijkbare richting of beschikt door relevante werkervaring over een aantoonbaar gelijkwaardig kennisniveau.
• De kandidaat beschikt over aantoonbare ervaring met Python en GIS.
• De kandidaat is in staat complexe inhoudelijke vraagstukken in het Nederlands te bespreken, te documenteren en hierover te adviseren.

Wensen

• Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van en werkervaring met analyseren van geodetische en Remote Sensing data.
• Mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van en werkervaring met analyseren van InSARdata.
• Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het analyseren en documenteren van geodetische en/of Remote Sensing data en het omzetten daarvan naar producten en adviezen.
• Mate waarin de kandidaat aantoonbare ervaring met het werken in een team.

Competenties

• Analyseren
• Documenteren
• Productontwikkeling
• Samenwerken