Alleen uit te voeren via omzetverloning

Onze voorwaarden

Let op! Deze opdracht is afkomstig van één van de brokers van de opdrachtgever. We zijn bij De Transparante Broker tegen ketenvorming, maar kiezen er toch voor om deze opdracht door te plaatsen. Lees hier waarom.

Omschrijving

Als Data Vault Modeller bouw je mee aan het nieuwe Foundation Acceleration Team dat het datafundament van Enexis vormgeeft.

Je ontwerpt en realiseert Data Vault-modellen, ontwikkelt DDL en ETL binnen architectuurrichtlijnen en werkt volgens een documentation‑first principe.

Je legt nadruk op eenduidige entiteits‑ en attribuutdefinities en zorgt voor verticale lineage naar het Logisch Business Data Model zodat dataproducten herleidbaar en toekomstbestendig zijn.

Je werkt nauw samen met Data Management, kennisdragers en meerdere teams binnen Enexis om ketenoverstijgende dataproducten te realiseren en bij te dragen aan het NBILITY‑data model.

De werkomgeving is collegiaal en informeel, met een sterke focus op samenwerking, innovatie en het gezamenlijk behalen van doelen.

Gevraagd profiel

Aantoonbare ervaring met Data Vault en dimensioneel modelleren.
Sterke informatieanalysevaardigheden; je stelt de juiste vragen en kunt business‑entiteiten en definities scherp afbakenen.
Praktische ervaring met ETL/ELT‑ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment, testautomatisering en datakwaliteitscontroles.
Goede technische kennis van Snowflake, Data Vault automation en metadata‑tooling om ontwerpbesluiten uitvoerbaar en beheerbaar te maken.
Documentation‑first mindset en ervaring met het leggen van lineage naar het Logisch Business Data Model (LBDM) en integratie richting NBILITY.
Ervaring met agile samenwerkingsvormen, sterke communicatieve vaardigheden en een echte teamspeler.
Locatie: Den Bosch (Noord‑Brabant). Organisatie: Enexis.

Eisen

Full-stack ervaring met het ontsluiten, transformeren en presenteren van data in een complexe (multilevel) omgeving.
Uitgebreide kennis van ETL-tooling en cloud-oplossingen zoals Matillion, Snowflake en AWS.
Uitgebreide (senior) ervaring met datamodelleringstechnieken zoals Data Vault en dimensioneel modelleren.
Praktische ervaring met ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment, testautomatisering en datakwaliteitscontroles.
Ook is het van belang over voldoende technische kennis van Snowflake, Data Vault automation en metadata tooling te beschikken om ontwerpbesluiten uitvoerbaar en beheerbaar te maken.
Ervaring met stakeholdermanagement en het zelfstandig vinden van je weg binnen een organisatie.
Ervaring met Agile/SAFe way of working: Werken in sprints, backlogbeheer, samenwerking met Product Owners en deelname aan PI-planningen.

Wensen

Ervaring met DWH automation software zoals Data Vault builder of WhereScape is een pré.
Kennis en ervaring met Data Management principes is een pré.
Ervaring met front-end BI-tooling, zoals Power BI is een pré.
Ervaring met Python is een pré.
Kennis van het ontsluiten van API's is een pré.

Competenties

Sterke informatieanalysevaardigheden en het vermogen door de juiste vragen te stellen snel tot de kern te komen.
Agile samenwerkingsvormen zijn voor jou vanzelfsprekend.
Samenwerken, open communicatie en kennisdeling.