Dev Ops Engineer C - Data Engineering & Analysis

Zoekopdracht PosID : P_00210493 Language : English and Dutch mandatory ZZP Allowed : No

Vacature: Senior Data Engineer (Azure Synapse & Databricks) - Application360 Data Products

Als Senior Data Engineer werk je binnen Tech4Engineering aan de strategische Application360 Data Products die een betrouwbaar, geïntegreerd inzicht geven in het applicatielandschap van Rabobank.

Je neemt technisch eigenaarschap binnen de InSync-squad en versterkt bestaande data products, de operationele basis en de roadmap naar een Databricks-gebaseerd doelplatform.

Dagelijkse werkzaamheden omvatten ontwerp, bouw en optimalisatie van schaalbare ELT/ETL-pijplijnen, APIs en herbruikbare data-componenten met aandacht voor datakwaliteit en operationele excellence.

Je draagt bij aan kennisoverdracht, technische schuldreductie en de overgang van Azure Synapse naar Databricks/Lakehouse volgens Medallion-principes.

Samenwerking met businessanalisten, architects, productowners en andere squads (Berlix, Botanix) is essentieel; de functie vereist goede communicatie in Nederlands en Engels. Locatie: Utrecht. ZZP niet toegestaan.

Vereist profiel

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer in een professionele omgeving.
• Sterke hands-on ervaring met Azure Synapse Analytics; aantoonbare ervaring met Azure Databricks en Lakehouse-architecturen.
• Uitstekende SQL- en Python-vaardigheden, ervaring met PySpark en gedistribueerde data processing.
• Ervaring met ontwerp en implementatie van ELT/ETL-pijplijnen, data modelling en datawarehousing-concepten.
• Bekend met Azure cloud-omgevingen, DevOps-praktijken en CI/CD-pijplijnen; ervaring met monitoring, testen en datakwaliteitscontroles.
• Sterke communicatieve vaardigheden, stakeholdermanagement en het vermogen om zelfstandig verantwoordelijkheid te nemen en projecten voort te stuwen.
• Wenselijke aanvullingen: ervaring met Medallion Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, platformmigraties en API-integraties; ervaring in banking/financial services is een pré.

Eisen

• 5+ years of experience as a Data Engineer.
• Strong hands-on experience with Azure Synapse Analytics.
• Experience with Azure Databricks and Lakehouse architectures.
• Strong SQL and Python development skills.
• Experience with PySpark and distributed data processing.
• Experience designing and implementing ELT/ETL pipelines.
• Experience with data modelling and data warehousing concepts.
• Experience working in Azure cloud environments.
• Experience with DevOps and CI/CD pipelines.
• Strong communication skills and stakeholder management capabilities.
• Ability to work independently, take responsibility, and drive work forward.

Wensen

• Experience applying Medallion Architecture patterns.
• Experience with Delta Lake and Unity Catalog.
• Experience supporting or executing platform migrations.
• Experience building and operating data products in large enterprise environments.
• Understanding of API-based integrations.
• Experience with application landscape, configuration, or ownership data is an advantage.
• Banking or financial services experience.