Dev Ops Engineer C
Rabobank
Samenvatting vacature
AI Engineer voor GenAI-assistenten binnen de klantenservice van Rabobank, gericht op betrouwbare, op data gebaseerde ondersteuning voor adviseurs.
Je bereidt, structureert en verrijkt enterprise data en kennis voor AI-kennisbanken en RAG-toepassingen en bouwt Databricks-pijplijnen voor gestructureerde en ongestructureerde data.
Je ontwikkelt en hanteert evaluatiekaders voor chatbots: single-turn, multi-turn, simulatiegebaseerd en agentic, inclusief realistische testdatasets en edge cases.
Je implementeert geautomatiseerde tests, monitoring en quality gates voor data-, prompt-, model-, retrieval- en orkestratiewijzigingen en vertaalt analyse-uitkomsten naar verbeteringen.
Je draait in een scrumteam in een hybride werkomgeving (maandag op kantoor, voorkeur één dag per week in Utrecht), werkt hands-on aan cloudinfrastructuur (IaC, Azure Bicep) en CI/CD.
Vereist profiel
- Relevante HBO- of WO-opleiding.
- Sterke engineering- en data-quality mindset met ervaring in Agile/scrum-werkomgevingen.
- Uitstekende Python-vaardigheden en ervaring met data engineering en geautomatiseerd testen.
- Hands-on ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code (bij voorkeur Bicep).
- Ervaring met bouwen van data pipelines en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde enterprise data voor AI-kennisbanken en RAG.
- Ervaring met evaluatiemethoden voor geavanceerde chatbots, inclusief multi-turn, simulaties en agentic interacties.
- Bekendheid met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik.
- Proactieve, hands-on houding, kritisch denkvermogen, ownership en verantwoordelijkheid voor productieklare oplossingen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden en een klantgerichte instelling; vloeiend Engels vereist.
- ZZP niet toegestaan; standplaats Utrecht (hybride werken, maandag op kantoor).
Competenties
- A strong engineering and data-quality mindset.
- An affinity for Agile development.
- A proactive, hands-on approach to solving complex AI-quality and cloud-engineering challenges.
- Strong critical thinking.
- Ownership and accountability for production-ready solutions.
- Excellent communication skills.
- A customer-centric attitude.
- A relevant HBO or university degree.
- Fluency in English.
- Strong proficiency in Python.
- Experience with data engineering.
- Experience with automated testing.
- Hands-on experience with Azure.
- Hands-on experience with Databricks.
- Hands-on experience with DevOps.
- Hands-on experience with CI/CD.
- Hands-on experience with Infrastructure as Code, preferably Bicep.
- Experience building data pipelines.
- Experience preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications.
- Experience applying evaluation methods to advanced chatbots.
- Experience with multi-turn interactions.
- Experience with simulation-based interactions.
- Experience with agentic interactions.
- Familiarity with Context Engineering.
- Familiarity with Agentic AI.
- Familiarity with Function Calling.
- Familiarity with retrieval strategies.
- Familiarity with tool use.