Developer Experience Engineer (AI)

Opdrachtbeschrijving

De Belastingdienst richt een Center of Excellence (CoE) in dat met behulp van AI de kwaliteit van proces- en controlebeschrijvingen (AO/IC) verbetert ter ondersteuning van GRC-implementatie en KOSO-doelstellingen.

De Developer Experience Engineer analyseert, ontwikkelt en optimaliseert ontwikkelplatformen, tooling en geautomatiseerde processen om een efficiënte, uniforme en gebruiksvriendelijke ontwikkelomgeving te realiseren.

Belangrijke deliverables zijn gestandaardiseerde platformdiensten, geautomatiseerde CI/CD-processen, self-service voorzieningen en ontwikkelstandaarden, aangevuld met AI-gedreven agenten die proces- en controledocumentatie toetsen en verbeteren.

De rol omvat ook het reviewen en valideren van proces- en controledocumentatie in samenwerking met ketens, met als doel gevalideerde en geaccepteerde documenten ten behoeve van KOSO.

Succes wordt gemeten aan aantoonbare vermindering van handmatig werk, verkorte doorlooptijden en een hogere productiviteit en kwaliteit van softwareontwikkeling.

Locatie: Apeldoorn — Organisatie: Belastingdienst — Functie: Developer Experience Engineer (AI), ICT.

Vereist profiel

• Hbo/wo-werk- en denkniveau in ICT, Software Engineering of vergelijkbaar en aantoonbare ervaring met platformengineering en developer tooling.
• Ruime ervaring met CI/CD-implementaties en automatisering (bijv. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform/Ansible) en containerplatforms (Docker, Kubernetes).
• Kennis van en ervaring met cloudplatforms, security-by-design, observability en deploymentpipelines; ervaring met GitOps is een pré.
• Ervaring met proces- en controledocumentatie (AO/IC), GRC/ERM-principes en het toepassen van compliance-eisen binnen ontwikkelprocessen.
• Praktische ervaring met AI-gedreven tooling of agenten (prompting, LLM-integratie, evaluatie van gegenereerde output) voor kwaliteitsverbetering van documenten.
• Sterke analytische vaardigheden, gericht op procesoptimalisatie; aantoonbare resultaten in het verminderen van handmatig werk en verkorten van doorlooptijden.
• Communicatief vaardig, gewend aan samenwerken met ketenstakeholders, ervaring met review- en validatieprocessen en het opstellen van begrijpelijke documentatie.
• Proactieve, resultaatgerichte houding, goede project- en stakeholdermanagementvaardigheden en bereidheid om in een overheidsomgeving te werken.

Eisen

• Ten minste drie relevante projecten in de ontwikkeling en evaluatie van GenAI/ML-modellen (inclusief parametrisering), prompts en RAG-optimalisaties op bestaande RAG-architectuur.
• Aantoonbare ervaring met het opzetten en realiseren van agents voor procesverbetering en internal control op basis van relevante best practices en raamwerken binnen de Belastingdienst.
• Relevante AI-certificering, bij voorkeur Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
• Ten minste drie relevante projecten die kennis en ervaring met procesmodellering aantonen via Digital Twin-concepten (bijv. Mavim, Bizzdesign) en BPMN 2.0.
• Kennis van bedrijfsprocessen onderschreven met relevante WO-studie, bijvoorbeeld Bedrijfskunde/Strategic Management.
• Relevante WO-opleiding.
• Ten minste vijf jaar relevante werkervaring op het gebied van procesverbetering.

Wensen

• Brengt voorgedefinieerde AI-componenten in (bijv. agentic platform met bestaande agents) om analyses direct te starten.
• Ervaring met het inrichten van plug-and-play agents die binnen de Belastingdienst zijn goedgekeurd.
• Ervaring met BPMN 2.0 in relevante softwareoplossingen (bijv. Bizzdesign, Mavim).

Competenties

• GenAI/ML-frameworks en -tooling (bijv. AI-platformen, Python, model-evaluatie).
• RAG-architectuur en prompt engineering: retrieval-optimalisatie, embeddings en evaluatiemethodieken.
• Agentic frameworks voor procesverbetering en internal control.
• BPMN 2.0 en procesmodellering in digital twin (certificering is een pré).
• LLM-parameterisering (fine-tuning/configuratie van modelparameters t.b.v. procesmodellering).
• Analytisch en probleemoplossend vermogen.
• Samenwerken in multidisciplinaire teams.