Engineer -Machine Learning Operations (MLops Engineer)
TenneT
Machine Learning Operations Engineer
Als Machine Learning Operations Engineer bij TenneT speel je een sleutelrol in het operationaliseren van AI- en machine learning-oplossingen binnen een 24/7 bedrijfskritische omgeving.
Je zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar worden ingezet in de dagelijkse netvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.
Je werkt nauw samen met data scientists, software engineers, operators en IT om deployment, monitoring en lifecycle management van modellen te borgen.
De functie combineert kennis van MLOps, software engineering en operationele processen, met een sterke focus op governance en integratie in de operatie.
Je draagt bij aan het opbouwen van interne expertise en aan duurzame adoptie van datagedreven oplossingen binnen het Grid Security Applications Team.
Vereist profiel
- Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of vergelijkbaar.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring in Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare rollen.
- Ervaring met CI/CD-processen, software lifecycle management en deploymentprocessen voor modellen en applicaties.
- Praktische kennis van automatisering, monitoring, incidentmanagement en beheer van bedrijfskritische systemen.
- Ervaring met versiebeheer, modelbeheer en operationalisering van data-producten in een productieomgeving.
- Aantoonbare ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science.
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel schriftelijk als mondeling.
Eisen
- Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting.
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines.
- Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management.
- Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties.
- Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen.
- Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science.
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
- UVO Screening dient afgerond te zijn vóór start van de werkzaamheden.
- Onderdeel van de procedure is een Pre Employment Screening (PES).
- De kandidaat mag pas starten nadat deze screening succesvol is afgerond.
- Gedurende het gehele proces dient de kandidaat een geldig identiteitsbewijs te kunnen overleggen.
- Zelfstandigen (ZZP) of consultants zonder de intentie om op termijn in dienst te treden worden niet meegenomen in de selectieprocedure.
Wensen
- Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP is een wens.
- Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes is een wens.
- Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling is een wens.
- Kennis van monitoring- en observability-oplossingen is een wens.
- Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen is een wens.
- Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector is een wens.
- Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving is een wens.
- Kennis van AI-governance en model lifecycle management is een wens.
- De voorkeur gaat uit naar kandidaten die zich voor langere tijd aan TenneT willen verbinden.