Senior Data Engineer (2 FTE)

Senior Data Engineer — RET (2 FTE)

RET zoekt 2 FTE Senior Data Engineers voor het Data Office team ter ondersteuning en doorontwikkeling van het CREDO data- en analyticsplatform.
CREDO is een lakehouse-architectuur op Microsoft Azure met medallion-structuur en Delta Lake; RET bevindt zich momenteel in een migratie naar Microsoft Fabric.
Je ontwikkelt schaalbare datapipelines en PySpark-notebooks, realiseert dimensionele datamodellen en implementeert geautomatiseerde data quality controls binnen een cloud-native omgeving.
Belangrijke aandachtsgebieden zijn performanceoptimalisatie, datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing, met nadruk op metadata-gedreven principes en data governance.
Je werkt agile samen met data engineers, platform- en solution architects, data-analisten en business stakeholders en draagt actief bij aan architectuurdiscussies en kennisdeling.
ZP is toegestaan, doorleen niet; maximaal tarief €95,- all-in exclusief BTW. Selectiegesprekken vinden plaats op 22 & 23 oktober 2026; een VOG kan onderdeel van de procedure zijn.

Vereist profiel

• Minimaal 7+ jaar ervaring als Data Engineer, met ontwikkeling en beheer van dataplatformen binnen Microsoft Azure.
• Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics en migraties tussen deze omgevingen.
• Diepgaande kennis van lakehouse-architecturen en medallion-principes; ervaring met Delta Lake is een pre.
• Minimaal 5 jaar ervaring in dimensioneel datamodelleren, geavanceerde SQL-programmering en PySpark-notebooks.
• Ervaring met het ontsluiten en verwerken van gestructureerde en ongestructureerde bronnen in complexe bronlandschappen.
• Ruime ervaring met automatisering en standaardisatie van workflows, inclusief Azure DevOps, Git en CI/CD-principes.
• Bekend met performance- en kostenoptimalisatie van datapipelines, monitoring en data quality frameworks.
• Ervaring met werken in een agile omgeving, vertalen van epics naar features en aanscherpen van user stories binnen squads.
• Beschikking over relevante Microsoft Azure-certificering(en), bij voorkeur Azure Data Engineer Associate (DP-203).
• Sterke communicatieve vaardigheden, analytisch vermogen, proactieve en zelfstandige werkhouding en ervaring met coaching/kennisdeling.
• Pré: ervaring met dataproducten op basis van SAP en SuccessFactors.
• Randvoorwaarden: ZZP toegestaan, geen doorleen, maximaal tarief €95,- all-in excl. BTW.

Eisen

• Meer dan 7 jaar werkervaring als Data Engineer met de ontwikkeling en het beheer van een dataplatform binnen Microsoft Azure.
• Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics.
• Ervaring met het implementeren van dataoplossingen in complexe omgevingen met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders.
• Ervaring met lakehouse-architecturen en medallion-principes.
• Uitgebreide kennis en minimaal 5 jaar ervaring met dimensioneel datamodelleren, SQL-programmering en PySpark-notebooks.
• Ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows.
• Aantoonbare ervaring met Azure DevOps, Git en CI/CD-principes.
• Ervaring met werken in een agile omgeving.
• Ervaring met het vertalen van epics naar features binnen squads en het aanscherpen van user stories met andere engineers.
• Beschikking over één of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen binnen data engineering, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203).
• Zelfstandige, proactieve werkhouding en het vermogen om snel effectief te functioneren binnen een nieuwe organisatie.

Wensen

• Ervaring met het ontwikkelen van dataproducten op basis van SAP en SuccessFactors.

Competenties

• Uitstekende communicatieve vaardigheden.
• Vermogen om effectief te communiceren met verschillende niveaus binnen de organisatie.
• Sterk analytisch vermogen.
• Sterk probleemoplossend vermogen.
• In staat om complexe datavraagstukken te vertalen naar schaalbare en efficiënte technische oplossingen.
• Proactief in het identificeren en oplossen van technische uitdagingen.
• Zelfstandig in het identificeren en oplossen van technische uitdagingen.
• Ervaring met het begeleiden en coachen van andere engineers.
• Vermogen om technische teams te ondersteunen bij het ontwikkelen van hun kennis en vaardigheden.
• Bereidheid om actief kennis te delen.
• Bereidheid bij te dragen aan de verdere professionalisering van het team.