Senior Data Engineer

Opdrachtbeschrijving

Je ondersteunt de senior consultant Data en AI en de gegevensarchitect bij het uitwerken en operationaliseren van de datastrategie voor Justis.

Je organiseert en realiseert toegang tot de dataomgevingen en zorgt tegelijk voor kennisoverdracht en coaching van interne medewerkers.

Je bouwt proof of concepts met directe waarde voor het primaire proces (bijv. een chatbot op basis van kennisgrafen of automatisering van netwerktekeningen) in de J&V Datalab-omgeving.

Je volgt de aansluiting op de J&V Datalab-omgeving op en rond deze af, en draagt tactisch bij aan het beslisdocument infrastructuur op basis van praktijkervaring met cloud- en on-premises omgevingen.

Je levert input voor het inventariseren van bestaande data-omgevingen en doet een voorstel om het aantal omgevingen terug te brengen, met zichtbare eerste successen voor de organisatie.

De opdracht gebeurt in nauwe samenwerking met de CDO en interne collega’s, grotendeels op kantoor in Den Haag (Ministerie van Justitie en Veiligheid).

Vereist profiel

• Senior Data Engineer / Data & AI professional met aantoonbare ervaring in zowel cloud- als on-premisesomgevingen.
• Ervaring met opzetten en koppelen van dataomgevingen, dataplatformconcepten en het opstellen van beslisdocumenten voor infrastructuur.
• Praktische ervaring met proof of concepts en accelereren naar tastbare resultaten (bijv. kennisgrafen, chatbots, automatisering), inclusief prototyping in een Datalab-omgeving.
• Kennis van data governance, data-integratie en het terugbrengen/centraliseren van meerdere data-omgevingen.
• Sterke coachende en communicatieve vaardigheden; ervaring in kennisoverdracht en het begeleiden van interne medewerkers.
• Technische vaardigheden: data engineering tools, scripting, dataops, ervaring met BI-omgevingen (zoals Qlik) en integratie van externe databronnen.
• Analytisch denkvermogen, pragmatische instelling en vermogen om tactische keuzes te onderbouwen vanuit praktijkervaring.
• Bereidheid om grotendeels op locatie in Den Haag te werken en effectief samen te werken met een compact extern team, CDO en interne stakeholders.

Eisen

• Aantoonbare werkervaring met Python en/of SQL en/of open opslagformaten zoals Parquet of Iceberg.
• Aantoonbare werkervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare en uitlegbare inzichten voor een primair proces.
• Minimaal vijf jaar aantoonbare ervaring met het bouwen en/of in productie brengen van data- en/of AI-toepassingen in zowel cloudomgevingen (bij voorkeur Azure) als on-premises en/of soevereine cloudomgevingen.

Wensen

• Ervaring met graafanalyse (bijvoorbeeld NetworkX of een graafdatabase) is een pré, geen vereiste.
• Ervaring met realiseren van betrouwbare AI-chatbots (knowledge graph) om snel zichtbare resultaten te realiseren.
• Ervaring met strikte beveiligings- en privacykaders bij de (semi-)overheid.
• Ervaring in omgevingen met gevoelige persoonsgegevens.
• Sterke kwantitatieve basis (bijvoorbeeld wiskunde, econometrie, technische natuur- of informatiekunde) met aantoonbaar vermogen om nieuwe technieken snel eigen te maken.
• Kennis van data management principes (DMBOK) en ervaring met het bouwen van data- of AI-toepassingen in productie.
• Ervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare, uitlegbare inzichten voor een primair proces.
• Ervaring met werken naast een extern beheerde BI-omgeving en met het rationaliseren van meerdere bestaande data-omgevingen.

Competenties

• Zelfstandig werken zonder bestaand platform.
• Snel schakelen tussen bouwen en tactisch meedenken.
• Documenteren en overdragen aan interne collega's.
• Zelfstartend en ondernemend om toegang tot omgevingen te realiseren.