Senior Data/ Software Engineer

Vacature: Senior Data/Software Engineer — ART Netprognose & Netontwerp

• Start: 01-10-2026 — Eind: 31-08-2027 (tijdelijk; in de omschrijving ook ca. 6 maanden genoemd)
• Uren: 36-40 uur per week
• Locatie: Arnhem (Bellevue), aanwezigheid donderdag (en optioneel dinsdag)
• Screening: Basis (VOG)
• Opdrachtvorm: minder geschikt voor zzp

Je versterkt het team Systeemoptimalisatie binnen ART Netprognose & Netontwerp met focus op datamodellering en Python-ontwikkeling.

De opdracht richt zich op het herontwerpen van een centraal datamodel dat meerdere applicaties bedient en het doorontwikkelen van een omvangrijke Python-codebase.

Je schrijft en onderhoudt geteste, schaalbare en performante code (Pytest, object-georiënteerd Python), voert code reviews en refactors uit en verbetert onderhoudbaarheid en performance.

Je werkt nauw samen met data scientists en software engineers om analytische logica om te zetten in robuuste software en onderhoudt geautomatiseerde tests en CI/CD-workflows.

Het team ontwikkelt tooling (zoals HoloNet en HoloCube) voor netarchitecten; je levert hands-on impact, wisselt technisch af en werkt regelmatig op locatie in Arnhem.

Interactie met collega’s binnen en buiten het team en afstemming over architectuur en kwaliteit zijn dagelijkse praktijk.

Vereist profiel

• Datamodellering: minimaal 9 jaar aantoonbare ervaring met modelleren van grote, complexe datamodellen.
• Python-expertise: minimaal 9 jaar praktijkervaring met Python (object-georiënteerd); ervaring met NumPy en moderne testframeworks zoals Pytest; ervaring met schrijven van testbare, schaalbare code op AWS (bijv. CDK).
• Frameworks & tooling: ervaring met Kubernetes, Docker, FastAPI en/of Django, en relationele databases (PostgreSQL).
• Code kwaliteit: bewezen ervaring met code reviews, refactoring en het geven van constructieve feedback; ervaring met het optimaliseren van code afkomstig uit verschillende disciplines (o.a. data science).
• Cloud & CI/CD (pré): ervaring met AWS-stack, workflowtools (bijv. Argo) en CI/CD-pipelines is een sterke pré.
• Samenwerken & communicatie: teamspeler die technische keuzes helder kan uitleggen, oplossingsgericht en flexibel is.
• Technische nieuwsgierigheid: brede interesse in tooling en meerdere Python-packages; comfortabel met complexe ecosystemen.
• Netrekenen (pré): affiniteit met of bereidheid om netrekenen te leren is een pré.

Eisen

• Minimaal 9 jaar aantoonbare ervaring in het modelleren van grote complexe datamodellen.
• Minimaal 9 jaar praktijkervaring met Python (o.a. object-georiënteerd).
• Ervaring met NumPy en moderne testframeworks zoals Pytest.
• Ervaring met tools zoals Kubernetes, FastAPI, Django, Docker en PostgreSQL.
• Ervaring met het beoordelen en verbeteren van complexe codebases.
• Ervaring met constructief feedback geven en het optimaliseren van code van andere disciplines (bijv. data science).

Wensen

• Ervaring met AWS-stack, workflow-tools (bijv. Argo) en CI/CD-pipelines is een sterke pré.
• Je vindt netrekenen leuk of wil het graag leren.

Competenties

• Je schrijft heldere code.
• Je schrijft betrouwbare code.
• Je schrijft testbare code.
• Je schrijft schaalbare code (op AWS, volgens CDK).
• Je schrijft en onderhoudt geautomatiseerde tests (bijv. Pytest).
• Je werkt graag in teamverband.
• Je legt technische keuzes helder uit.
• Je bent flexibel en oplossingsgericht.
• Brede interesse in technologie.
• Comfortabel met meerdere Python-packages en tooling-ecosystemen.