System engineer Linux / ACP

Opdrachtbeschrijving

De System engineer Linux / ACP levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing van AI binnen het AI/GAP-domein en de generieke AI-inferencedienst van de Belastingdienst.

De professional werkt in een multidisciplinair AI-deliveryteam en kan zonder langdurige onboarding voortbouwen op bestaande werkzaamheden en bouwblokken.

Er is aantoonbare ervaring vereist met doorontwikkeling en operationalisatie van generatieve-AI-bouwblokken binnen de Belastingdienst-context, inclusief platformbouwblokken (open-source tooling), golden paths, AI-/data-pipelines en CI/CD.

De rol omvat tevens aandacht voor observability, security- en compliance-guardrails en het verbinden van platformteams met stream-aligned teams en afnemende werkstromen.

De opdracht is onderdeel van het programma Regie op AI met als doel AI verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen; locatie: Apeldoorn.

Vereist profiel

• Aantoonbare ervaring met Linux/ACP-omgevingen en het operationaliseren van generatieve-AI-oplossingen binnen enterprise- of overheidscontexten.
• Diepgaande kennis van platformbouwblokken (bij voorkeur open-source), golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD-pijplijnen en bijbehorende automation.
• Ervaring met observability (logging, metrics, tracing), incidentmanagement en lifecyclebeheer van AI-componenten.
• Goed begrip van security-, privacy- en compliance-eisen (privacy by design, security by design) en het toepassen van guardrails in productieomgevingen.
• Sterke samenwerking met disciplines zoals software engineering, QA en DevOps/SRE; vaardig in stakeholder- en architectuurafstemming.
• Bekendheid met governance-, product-/demand- en overdrachtsprocessen binnen een organisatie als de Belastingdienst is een pré.
• Teamspeler met verantwoordelijkheid voor verantwoord datagebruik, risicoafwegingen, DevOps/SRE-principes en correcte toepassing van platformbouwblokken.

Eisen

• HBO/WO werk- en denkniveau, aantoonbaar via minimaal één referentieproject.
• Aantoonbare hands-on ervaring met Kubernetes-clusterbeheer (installatie, configuratie, beheer) in een productieomgeving.
• Aantoonbare hands-on ervaring met platformtechnologie zoals ArgoCD en OpenShift.
• Kennis en ervaring met Infrastructure as Code & GitOps (bij voorkeur Ansible en Git).
• Ervaring met Machine Learning/GenAI workflows en applicatiestacks.
• Ervaring met open-source tools zoals Kubernetes, ArgoCD, Tekton, CI/CD tooling en monitoring stack.
• Ervaring met Linux en VMware en met airgapped systemen.

Wensen

• Ervaring met CI/CD tooling zoals Tekton of ArgoCD.
• Ervaring met analytics- en ML-workloads of de ondersteuning daarvan is een pré.
• Ervaring met kennisoverdracht aan collega’s en gebruikers van containerplatformen.
• Kennis van Linux-omgevingen en/of VMware is een pré.

Competenties

• Resultaatgerichtheid.
• Samenwerken.
• Plannen en organiseren.
• Initiatief nemen.
• Ondernemerschap.