Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model

Samenvatting

2 dagen per week op kantoor in Den Bosch, 36–40 uur; rol als Technical Data Steward voor SAP SuccessFactors binnen Enexis Netbeheer.

Je vormt de technische brug tussen het HR-domein, SAP SuccessFactors en de centrale data- & analyticsomgeving.

Operationele HR-data uit SuccessFactors wordt ontsloten naar centrale datasets en Power BI; jij zorgt voor betekenisvolle, herleidbare en duurzame vertaling naar het semantische HR-datamodel.

Je bouwt mee aan standaarden, definities en werkwijzen, legt duidelijkheid vast over veldbetekenissen en datatransformaties en documenteert zorgvuldig.

Dit is geen klassieke functioneel beheer- of rapportagefunctie: je werkt op het snijvlak van HR-data, enterprise data modelling en technische datasturing om betrouwbare, herbruikbare HR-dataproducten te realiseren.

Vereist profiel

• Aantoonbare ervaring met SAP SuccessFactors en het technisch ontsluiten van HR-data naar centrale dataomgevingen.
• Kennis van enterprise data modelling, data lineage, metadata management en data governance; ervaring met het vertalen van brondata naar semantische datamodellen.
• Ervaring met ETL/processen en koppelingen naar analytics tooling (bijv. Power BI) is een pré.
• Sterke documentatievaardigheden: je brengt structuur aan, legt definities vast en maakt technische complexiteit praktisch en schaalbaar.
• Analytisch, kwaliteitsbewust en resultaatgericht, met goede communicatieve vaardigheden om stakeholders in HR en IT te verbinden.
• Beschikbaarheid voor 36–40 uur per week en bereidheid tot hybride werken (minimaal 2 dagen per week op kantoor in Den Bosch).
• Goede beheersing van Nederlands (mondeling en schriftelijk).

Eisen

• Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
• Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
• Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
• Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
• Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
• Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
• Kennis van data quality en data governance.
• Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
• Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
• Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG

Wensen

• Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
• Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
• Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
• Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
• Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
• Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.

Competenties

• Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
• Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
• Het vermogen om overzicht te behouden en complexe datastructuren begrijpelijk te maken voor andere teams.